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Vídeo
O que é o MongoDB Atlas Search? Como ajudar os usuários a encontrar o que precisam
O membro do MongoDB, Atlas Search, se junta ao analista do Atlas Search: um mecanismo de pesquisa de texto completo integrado à plataforma de dados de desenvolvedor totalmente gerenciada do MongoDB (Atlas). Depois de discutir algumas das vantagens de aproveitar a pesquisa em uma plataforma de dados como o Atlas (experiência de desenvolvimento unificada e API, sincronização perfeita, sobrecarga operacional reduzida), conjunto de dados) e percorrer as ferramentas e etapas que um desenvolvedor Java pode usar. Este foi um vídeo do RedMonk apoiado pelo MongoDB. Recursos: Atlas Search: Saiba mais sobre o Atlas Search: https://mdb.link/atlas-search-lp-redmonk Todos os tutoriais do Atlas Search: https://mdb.link/atlas-search-tutorials-redmonk Introdução ao Atlas Search in Java (conforme demonstrado no vídeo): https://mdb.link/atlas-search-java-redmonk Página de destino para o MongoDB Atlas: https://mdb.link/atlas-lp-redmonk recursos: Visão geral do MongoDB e do document model (curso gratuito da MongoDB University): https://mdb.link/document-model-redmonk Confira outros cursos oferecidos pela MongoDB University: https://mdb.link/mongo-university- redmonk Centro de desenvolvedores do MongoDB: https://mdb.link/dev-center-redmonkSep 13, 2023 | 34 min
Tutorial
Como distribuir o Vector Search, o Atlas Search e os nós de pesquisa com o Atlas Kubernetes Operator
Dec 20, 2024 | 10 min read
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Tutorial
Reinventando a pesquisa multimodal com MongoDB e Anyscale
Neste guia abrangente, exploramos uma solução para modernização dos sistemas de pesquisa legados usando Anyscale e MongoDB. O guia aborda a criação de um pipeline de indexação de dados multimodal escalável, a implementação de um back-end de pesquisa híbrida e a criação de uma interface amigável. A solução aproveita o MongoDB Atlas Vector Search e a plataforma de computação AI da Anyscale para aprimorar os recursos de pesquisa em dados de texto e imagem.Sep 18, 2024
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Artigo
AI Shop: o poder da LangChain, OpenAI e MongoDB Atlas trabalhando juntos
Explore a sinergia do MongoDB Atlas, LangChain e OpenAI GPT-4 em nosso aplicativo avançado de loja de AI .Sep 18, 2024
Início rápido
Construindo pipelines RAG com haystack e MongoDB Atlas
Explore a integração doHaystack com o MongoDB Atlas para criar pipelines robustos de geração aumentada de recuperação (RAG).Sep 18, 2024
Início rápido
Guia de início rápido para aplicativos RAG usando LangChain e LlamaIndex
Neste tutorial, PyMongo os métodos deles para realizar uma pesquisa eficaz.Sep 18, 2024
Tutorial
Criando gráficos de AI com Rivet e MongoDB Atlas Vector Search para potencializar aplicativos de AI
Junte-se a nós para a convergência da tecnologia de banco de dados e da AI. Este guia mergulha na integração do construtor de gráficos da Rivet AI com o MongoDB Atlas.Sep 18, 2024
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Tutorial
Adicione memória ao seu aplicativo JavaScript RAG usando MongoDB e LangChain
Desbloqueie o potencial do seu aplicativo JavaScript RAG com MongoDB e LangChain. Aprimore os sistemas de AI com memória, melhorando a relevância da resposta.Sep 18, 2024
Tutorial
Crie aplicativos inteligentes com o Atlas Vector Search e o Google Vertex AI
Aproveite o Atlas Vector Search para executar o Atlas Search semântica, o Google Vertex AI para recursos de AI e o LangChain para integração para criar aplicativos inteligentes.Sep 18, 2024
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Tutorial
Usar a Atlas Vector Search do MongoDB com LangChain
Descubra a integração do MongoDB Atlas Vector Search com o LangChain, no Python. Saiba como a semântica Atlas Search e as incorporações revolvam a recuperação de dados.Sep 18, 2024
Tutorial
RAG interativo com MongoDB Atlas + API de chamada de função
Saiba como as estratégias dinâmicas de recuperação, o desempenho aprimorado do LLM e a integração de dados em tempo real podem redefinir suas pesquisas virtuais.Sep 18, 2024