Criando AI multiagentes de IA com BuildSship e MongoDB
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Nos últimos anos, o mundo da inteligência artificial ( IAAI) fez progressos significativos ao se concentrar em como vários agentes de IA AI podem trabalhar juntos para resolver problemas complexos. A colaboração entre a BuildSship e o MongoDB abre uma nova e tentadora frente para desenvolvedores que desejam implementar sistemas multiagentes que se comuniquem e cooperem sem problemas.
Este artigo explora como a integração da Atlas com o MongoDB - especialmente usando a IA AI AI. . . Vamos explorar a infraestrutura básica dessa integração, da agregação de dados de backend à interatividade de frontend.
O BuildSip é uma plataforma robusta projetada para ajudar os desenvolvedores a criar e conectar facilmente AI agentes de IA para resolver problemas específicos. O MongoDB, com seu modelo de dados de documento flexível, se torna o banco de banco de dados ideal para gerenciar e processar as interações complexas entre vários agentes. A MongoDB AI AI
De acordo com a documentação do BuildSip , o Class Manager pode ajudar com vários processos de back-end e front-end, oferecendo aos usuários uma experiência de IA em primeiro lugar. Por meio dos agregação pipelines do MongoDB, os usuários podem recuperar dados relevantes — como anúncios de propriedade , detalhes do cliente ou informações de reserva — que Class pode processar para fornecer aos usuários recomendações e respostas personalizadas.
O backend, mostrado nas imagens, fornece um exemplo de integração do MongoDB e do BuildSship para criar um AI agente de agendamentos de IA. Este agente agrega dados do banco de banco de dados do
sample_airbnb para extrair informações sobre listagens de propriedade , opções de reserva e preferências do usuário.Veja como a lógica de backend normalmente flui:
- Chamadas de API e Assistente de Execução:
- As chamadas de API são feitas para recuperar ou publicar dados (como informações de reserva).
- O Escreva Assistente atua como a camada de conversação que ajuda os usuários a navegar nesses pontos de dados de forma eficaz. Ele utiliza a chave API do BuildSship para se comunicar com o banco de banco de dados MongoDB .
- Agregação e pesquisa:
- O bloco Aggregate Collection no backend faz query da
listingsAndReviewscollection dentro dosample_airbnbbanco de banco de dados. - Usando um pipeline de agregação , propriedades específicas são obtidas com base nos critérios de pesquisa do usuário, como localização, número de pessoas ou comodidades preferidas.
- Processamento de dados e geração de resposta:
- Depois que os registros apropriados são extraídos do MongoDB, o puderde processar esses dados para formar resultados legíveis por humanos que orientam os usuários na hora de fazer uma reserva.
- Os dados também podem ser enriquecidos com detalhes de pagamento, disponibilidade do Windows Windows ou opções adicionais, proporcionando uma experiência perfeita.
A parte da frente deste sistema foi projetada para responder interativamente às consultas dos usuários e às solicitações de reserva. Na interface do usuário, os usuários podem fazer perguntas como: "De quais países posso fazer uma reserva?" O assistente de IA ativado pelo BuildSip responde analisando listagens do MongoDB.AI
Por exemplo, como mostrado nas capturas de tela fornecidas, a AI interface de IA retorna o número de listagens por país. Isso é facilitado pela capacidade do laudo assistente de aproveitar os resultados da agregação MongoDB e apresentá-los de forma clara e acessível.
Aqui está um exemplo de fluxo da viagem do usuário:
- Entrada do usuário : os usuários podem inserir queries de linguagem natural sobre as propriedades disponíveis.
- AI Resposta do agente de IA: o Escreva o Assistente interpreta essa entrada, consulta o MongoDB e retorna resultados relevantes (por exemplo, "Estados unidos: 1222 listagens").
- Solicitações de reserva : os usuários podem finalizar sua escolha inserindo os detalhes da reserva, que Class tratará por meio da interface com a API de backend, usando o MongoDB para armazenar os detalhes da reserva.
Aproveite a integração do BuildSip e do MongoDB para permitir que os desenvolvedores criem um sistema de vários agentes escalável. Aqui estão algumas etapas para começar:
- Definir agentes e responsabilidades: identifique quais tarefas específicas cada agente executará, como recuperação de dados, interação com o usuário ou finalização de reserva.
- Configure o MongoDB para armazenamento de dados: use as coleções do MongoDB para armazenar informações que os agentes precisam acessar, garantindo que os dados sejam estruturados logicamente para recuperação rápida.
- Use Claude Assistant as your interface: With the Claude Assistant, integrate conversational AI capabilities that allow users to easily interact with multiple agents.
- Testar e otimizar pipelines de agregação: certifique-se de que os pipelines de agregação que você projeta sejam eficientes para que os agentes possam extrair e processar dados rapidamente, proporcionando uma experiência tranquila aos usuários finais.
A integração entre o BuildSship e o MongoDB oferece uma maneira flexível e eficiente de criar AI sistemas multiagentes de IA que podem lidar com interações complexas com o usuário. Com o uso da poderosa agregação de dados do MongoDB e do cadeado geral da BuildSship, os programadores podem fornecer soluções robustas e escaláveis, de agentes de agendamentos a aplicativos complexos de serviço ao cliente . A combinação de AI IA conversacional com um backend poderoso abre novas possibilidades para criar aplicativos interativos e inteligentes.
Você está pronto para construir seu próprio AIsistema multiagente orientado por IA? Explore todo o potencial do BuildSship e do MongoDB e leve seus AI projetos de IA para o próximo nível.
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