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Escreva nas estrelas: preveja seu futuro com TensorFlow e MongoDB Charts
✅ Artigo escrito no Centro de Desenvolvimento - https://mdb.link/8B5sG8PdFl0 Documentação escrita: ✅ Documentação do MongoDB Charts - https://mdb.link/8B5sG8PdFl0-charts ✅ Documentação do TensorFlow - https://www.tensorflow.org/tutorials/estruturad_data/preprocessing_layers Recursos: ✅ Recurso sobre análise de estados - https://medium.com/@ sharma.tanish096/sentiment-analysis-using-pre-managed-models-and-transformer-28e9b9486641 ✅ Recurso sobre como criar e treinar nosso modelo - https://www.google .com/watch?v=VtRLrQ3Ev-U ✅ Balanceando recursos do conjunto de dados - https://medium.com/@daniele.santiago/balancing-imbalanced-data-ubersampling-and-oversampling-systems-in-python-7c5378282290 e https://semaforeci.com/blog/imbalanced-data-machine- learning-python - Acompanhe Anaiya Raraisinghani, Desenvolvedora Advogada do MongoDB, enquanto ela o conduz por este tutorial superdivertido de utilizar TensorFlow e MongoDB Charts para descobrir nosso futuro por meio de herócopos e aprendizado de máquina!
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Escreva nas estrelas: preveja seu futuro com TensorFlow e MongoDB Charts
✅ Artigo escrito no Dev Center - https://mdb.link/8B5sG8PdFl0-written Documentação: ✅ Documentação do MongoDB Charts - https://mdb.link/8B5sG8PdFl0-charts ✅ Documentação do TensorFlow - https://www.tensorflow.org/tutorials/structurad_data/preprocessing_layers Recursos: ✅ Recurso sobre análise de estados - https://medium.com/@sharma.tanish096/sentiment-analysis-using-pre-managed-models-and-transformer-28e9b9486641 ✅ Recurso sobre a construção e treinamento de nosso modelo - https://www.google.com/watch?v=VtRLrQ3Ev-U ✅ Recursos do conjunto de dados de balanceamento - https://medium.com/@daniele.santiago/balancing- Balanced-data-Undersampling-and-oversampling-técnicas-in-python-7c5378282290 e https://semaforeci.com/blog/imbalanced-data-machine- learning-python - Acompanhe Anaiya Raizinghani, Desenvolvedora Advocate no MongoDB, enquanto ela conduz você por este tutorial superdivertido de utilizar o TensorFlow e o MongoDB Charts para descobrir nosso futuro por meio de hexadecimais e aprendizado de máquina!
MongoDB Charts incorporando SDK com React
Nesta publicação no blog, estamos criando um painel dinâmico usando o React e o SDK de incorporação do MongoDB Charts com filtros.
Trabalhando com MongoDB Charts e o novo SDK para JavaScript
Aprenda a visualizar seus dados com o MongoDB Charts.
Como construir um gráfico animado da linha do tempo com MongoDB Charts Embedding SDK
Aprenda a construir um gráfico animado da linha do tempo com o MongoDB Charts Embedding SDK
Mapa do Coronavírus e rastreador de dados ao vivo com o MongoDB Charts
Saiba como colocamos os MongoDB Charts em uso para rastrear o surgimento global do Coroas.
É seguro sair? Investigação de dados com o MongoDB
Nesta postagem, mostrarei como carregar alguns dados de pontos de extremidade da API no MongoDB e, em seguida, visualizar os dados no MongoDB Charts.
Ep. 118 The MongoDB World Series -Ny Gamble de Unqork
Mike Lynn, principal defensor dos desenvolvedores do MongoDB e apresentador, conversa com Nick Gamble, chefe de evangelismo da Unqork. A Unqork é uma plataforma de aplicativos sem código que ajuda grandes empresas a criar software personalizado complexo com mais rapidez, qualidade e custos mais baixos do que as abordagens convencionais. Esta terceira entrevista, que faz parte de uma série de nove partes do MongoDB World 2022, enfoca os benefícios de usar o MongoDB e o Unqork juntos e o que Nick quer que você saiba sobre a experiência de desenvolvimento sem código que a plataforma oferece.
Os destaques incluem:
- [07:17] Nick Gamble, liderando o evangelismo na Unqork, e os benefícios de usar a plataforma
- [08:53] Ambientes sem código e a dificuldade de alguém que escreveu código
- [12:00] O ponto ideal para casos de uso do Unqork e aprender mais sobre como usar a plataforma
- [15:14] Nativo versus compilado no espaço móvel e recursos de abertura
- [17:05] O que o Ricardo quer que você saiba sobre o Unqork
- [20:03] Número de usuários e escala do Unqork
- [21:41] O que o MongoDB está esperando no MongoDB World
Ep. 117 MongoDB World Series -Beray Benntesen do Qubitro
Nesta série de nove partes do MongoDB World 2022, Mike Lynn, principal desenvolvedor e apresentador do MongoDB, conversa com o fundador da Qubitro, Beray Bentesen. O Qubitro é uma plataforma de dados de dispositivos para aplicativos modernos e pode conectar dados de dispositivos de várias redes IoT para empresas de dados para que elas possam se concentrar nos negócios sem as preocupações de dimensionar a infraestrutura. Nesta conversa, os dois discutem vários aspectos do uso do MongoDB e Qubrito em unísono, e como o Qubrito se beneficia ao construir sua tecnologia no MongoDB.
Os destaques incluem:
- [07:10] ConheçaBeray e sua empresa Qubitro
- [09:32] ComoBeray se interessou por IOT e como isso resultou na criação do Qubitro
- [11:31] Tratamento e segmentação de dados de clientes
- [15:51] Para pessoas que estão começando com IoT e Qubitro
- [17:19] Conselhos para Fundadores que estão a abrir uma empresa
- [19:55 ] Modelo de negócios do Qubitro
- [23:19] O queBeray encontrou de mais interessante no MongoDB World
Ep. 110 Melhoria nos Bancos com Geocova e MongoDB
Matt Biecher e Matt Tophyllum, da startup bancária Geocova, conversam com o host do Podcast do MongoDB e o consultor do programador,Michael Linn. A Neocova ajuda os bancos a utilizar os dados de seus clientes por meio de suas soluções de análise de dados e dados, e elas ajudam os bancos a utilizar os dados de forma a oferecer aos clientes melhores resultados.
Os destaques da conversa incluem:
- A diferença entre bancos comunitários e corporativos maiores
- Por que as soluções da Neocova são estritamente focadas em dados e análise de dados
- Eficiência operacional e uma plataforma construída para a escalabilidade
- Por que a Monocova escolheu o MongoDB e as arquiteturas de suas soluções
- ROI e métricas que a Neocova procura
- Análise e processamento de dados de fontes de dados do cliente
- Liberando o poder e o valor que os bancos de dados já têm
- Como as ferramentas Atlas, Charts e MongoDB ajudam os negócios da Geova
Mais sobre a Neocova:
Ep. 20 MongoDB Charts com Matt Fairbrass e Tom Hollander
Precisa visualizar os dados que você tem no MongoDB, mas não quer se dar ao trabalho de desenvolver um aplicativo com análise de dados complexa ou lógica de front-end? Saiba mais sobre o MongoDB Charts de Matt Fairbrass e Tom Netherlandser na equipe do MongoDB Charts e como você pode visualizar facilmente seus dados sem o conhecimento de desenvolvimento.
Para saber mais sobre o MongoDB Charts, confira https://www.mongodb.com/products/charts