Mapa do Coronavírus e rastreador de dados ao vivo com o MongoDB Charts
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- AUniversidade John Hopkins (JHU) parou de coletar dados em 10de março de 2023.
- A primeira entrada de dados é 2020-01-22, a última é 2023-03-09.
- Os dados não são mais atualizados e estão disponíveis neste cluster no modo somente leitura.
1 mongodb+srv://readonly:readonly@covid-19.hip2i.mongodb.net/
- Os links para o painel do Thomé foram removidos, pois ele não é mais compatível.
- O conjunto de dados JHU mudou novamente algumas vezes. Não é realmente estável e torna complicado construir algo confiável em cima deste serviço. Esse é o motivo pelo qual criamos nossa versão mais acessível do conjunto de dados da JHU.
- São os mesmos dados, mas transformados em documentos JSON e disponíveis em um cluster MongoDB somente leitura que criamos para você.
- A Universidade Johns Hopkins mudou o conjunto de dados que divulga diariamente.
- Meu novo painel é atualizado automaticamente a cada hora à medida que novos dados chegam.
- Confira o painel do Thomé (não mais suportado).
Aqui está um exemplo dos gráficos que fizemos usando o conjunto de dados do Coronavirus. Mais abaixo e nos painéis do MongoDB Charts.
Todos os dias, temos que tomar decisões no trabalho.
- Devemos descontinuar este projeto?
- Devemos empregar mais pessoas?
- Podemos investir mais neste ramo? Quanto?
Lideres tomam decisões. Grandes líderes tomam decisões informadas, com base em fatos apoiados por dados e não apenas com base em suposições, sentimentos ou opiniões.
O gerenciamento do surto de coronavírus obedece às mesmas regras. Para tomar as decisões certas, precisamos de dados precisos.
Os dados sobre o coronavírus são relativamente fáceis de encontrar. A Universidade Johns Hopkins fez um excelente trabalho de coleta, limpeza e curadoria de dados de várias fontes. Eles escreveram uma excelente postagem no blog que eu recomendo que você leia.
Ter dados é ótimo, mas também pode ser opressor. É por isso que a visualização de dados também é muito importante. Os dados por si só não falam e não ajudam a tomar decisões informadas.
A Universidade Johns Hopkins também fez um ótimo trabalho nessa parte, pois forneceu esse painel para tornar esses dados mais acessíveis aos humanos.
Thomas Rueckstiess e eu importamos todos os dados da Universidade Johns Hopkins (e continuaremos importando novos dados à medida que forem publicados) para um MongoDB database. Se você estiver interessado na importação de dados, pode verificar meu Github.
Em seguida, usamos esses dados para criar um painel para monitorar a progressão do vírus.
MongoDB Charts também permite que você incorpore facilmente Atlas Charts em um website... ou em um blog post.
Aqui estão alguns dos gráficos que consegui importar aqui com apenas dois cliques.
Se você tiver uma fonte de dados que forneça dados diferentes ou mais precisos sobre esse Vírus. Informe-me no Twitter @MBeugnet ou no MongoDB Community. Farei o possível para atualizar esses dados e fornecer mais gráficos.