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MongoDB User Groups (MUGs): January 2025 Updates #MongoDB #TheIndex #Tech

Here’s a recap of our latest MUGs, which we hold every month all across the globe. ➡️ View more in our Community Forums: https://mdb.link/mugs-jan2025 ⬅️ Be sure to give this video a thumbs up and subscribe to our channel, too!...
MongoDB

Jan 29, 2025 | 3 min
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The cost of not knowing MongoDB (V5RX) - Part 2

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Jan 29, 2025 | 26 min read
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Build and Configure MongoDB for AI Applications with Terraform

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Jan 22, 2025 | 18 min read
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Jan 17, 2025 | 6 min read
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Ep. 115 Explorando o Kafka com Gris Jenkins e Rob Changers

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Jun 24, 2022 | 35 min
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Aug 09, 2024 | 13 min
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Ep. 111 Kunal Lenjevard da Essa empresa de jogos na GDC

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MongoDB User Groups (MUGs): January 2025 Updates #MongoDB #TheIndex #Tech

Here’s a recap of our latest MUGs, which we hold every month all across the globe. ➡️ View more in our Community Forums: https://mdb.link/mugs-jan2025 ⬅️ Be sure to give this video a thumbs up and subscribe to our channel, too!
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Jan 29, 2025
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The cost of not knowing MongoDB (V5RX) - Part 2

Discover the power of MongoDB schema optimization in the second part of The Cost of Not Knowing MongoDB series. This deep dive explores the impact of different data modeling approaches, focusing on the Bucket Pattern and Computed Pattern to enhance query performance and storage efficiency. Learn how grouping data by month or quarter can significantly reduce index size and improve read operations, while pre-computing aggregations can optimize reporting. With real-world benchmarks, load test results, and practical TypeScript code, this guide demonstrates how strategic schema design can maximize MongoDB’s potential.
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Jan 29, 2025
Artur Costa
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Build and Configure MongoDB for AI Applications with Terraform

✅ Try MongoDB 8.0 → https://mdb.link/CALiR5gS_Z8 ✅ Sign-up for a free cluster → https://mdb.link/CALiR5gS_Z8-register ✅ Written tutorial → https://mdb.link/CALiR5gS_Z8-written Learn how you can build and configure your Mongodb applications for AI workloads with Infrastructure as Code (IaC) with Terraform ✅ Github repo: https://github.com/mongodb-developer/springai-terraform Visit Mongodb.com → https://www.mongodb.com Read the MongoDB Blog → https://www.mongodb.com/blog Check out the MongoDB Developer Center → https://www.mongodb.com/developer
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Jan 29, 2025
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Community Champions + Creators: January 2025 Updates #MongoDB #TheIndex #Tech

We’re sharing all the latest and greatest from our amazing Community Champions and Creators. ➡️ View more in our Community Forums: https://mdb.link/ccc-jan2025 ⬅️ Be sure to give this video a thumbs up and subscribe to our channel, too! #MongoDB #TheIndex #Tech
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Jan 28, 2025
Artigo

Building with Patterns: The Single Collection Pattern

This blog post series examines the common Schema Design Patterns that work well in MongoDB.
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Jan 27, 2025
Daniel Coupal
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The Index: Building REST APIs, a Fleet Tracking App, and Coding With AI

Here’s what MongoDB’s Developer Relations team has been up to. ➡️ View more in our Community Forums: https://mdb.link/theindex-jan25 ⬅️ Be sure to give this video a thumbs up and subscribe to our channel, too! #MongoDB #TheIndex #Tech
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Jan 24, 2025
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O que é uma incorporação? | MongoDB #ai #embeddingmodel

Por que tantas pessoas derrepentemente se importam com incorporações, um conceito que existe desde os 1950s? Vamos falar sobre o que são incorporações e como os modelos de incorporação funcionam. Saiba mais no Centro do Desenvolvedor: https://mdb.link/embedding-model
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Jan 23, 2025
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Autenticação do MongoDB Atlas usando contas de serviço (OAuth)

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Jan 23, 2025
Wojciech Trocki
Tutorial

Criar um microsserviço de preços dinâmicos com Vertex AI e MongoDB Atlas

Utilizando o MongoDB Atlas para armazenamento eficiente de dados e o Google Cloud Platform para cálculos e hospedagem complexos, as empresas podem implementar ajustes de preços em tempo real com base no comportamento do cliente e nos dados da concorrência.
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Jan 22, 2025
Francesco Baldissera (+1)
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Construindo um aplicativo de pesquisa semântica com MongoDB e Quarkus usando a Vector Search

✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/91SzYGDmFoI ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/91SzYGDmFoI-try ✅ Link do artigo → https://mdb.link/91SzYGDmFoI-read - Descubra como aproveitar o poder do recurso de pesquisa vetorial do MongoDB para criar um aplicação de pesquisa semântica usando a estrutura Quartokus. Neste tutorial abrangente, guiaremos você passo a passo da compreensão dos fundamentos da pesquisa vetorial até a implementação de um aplicação Java funcional. Saiba como usar a IA da Gemini para incorporações vetoriais, criar queries otimizadas e configurar seu cluster MongoDB Atlas para integração perfeita. Se você é novo na pesquisa vetorial ou está procurando aprimorar seus aplicativos de IA generativa , este vídeo fornece todas as ferramentas necessárias para começar. - . Recursos: } Incorporações vetoriais: https://mdb.link/91SzYGDmFoI-models } IA da Gêmeos: https://ai.google.dev/api?lang=python https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key Valores de similaridade: . . . . . . . . . . . . . . . . ..
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Jan 21, 2025