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Um pacote integrado de serviços de banco de dados na nuvem que permite que você resolva uma grande variedade de casos de uso para cargas de trabalho transacionais e analíticas.- Últimos
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Transformando o setor de seguros com o MongoDB: insights sobre IA e modernização de dados
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/oqBsHREc9PM-.8 0 ✅ Cadastre-se para um cluster gratuito → https://mdb.link /oqBsHREc9PM-try - Neste capítulo, nos reunimos com especialistas do setor para discutir como o MongoDB está redefinindo o setor de seguros por meio da modernização de dados e da integração de IA. Descubra como o modelo de documento do MongoDB simplifica o processamento de dados, aumenta a produtividade do programador e reduz o Atlas no desenvolvimento de aplicação . Saiba mais sobre os importantes progressos na pesquisa vetorial e no tratamento de dados não estruturados que devem transformar a experiência do cliente em seguros. Se você é do setor ou está apenas curingo sobre o futuro do gerenciamento de dados, este capítulo está carregado de insights valiosos e aplicações práticas.Dec 23, 2024
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Aprimorando a experiência do programador com o suporte do Atlas CLI e Docker
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/SA2NPYzzGjk-8.0 ✅ Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/SA2NPYzzGjk-try - Neste capítulo, exploramos os importantes progressos no suporte ao Atlas CLI e Docker do MongoDB com um dos principais especialistas em ferramentas de desenvolvimento. Descubra como essas funcionalidades simplificam o desenvolvimento local, permitindo loops de feedback mais rápidos e ambientes de teste eficientes. Saiba mais sobre a integração com as ferramentas existentes do Docker, os benefícios de executar o MongoDB localmente e as futuras melhorias no horizonte. Se você é um desenvolvedor procurando otimizar seu fluxo de trabalho ou está apenas interessado em saber as novidades do MongoDB, este capítulo contém insights valiosos para aprimorar sua experiência de desenvolvimento.Dec 20, 2024
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O que é chunking em IA? Uma solução para documentos grandes
Passar documentos grandes como entrada para um LLM significa que o LLM precisa analisar as informações mais relevantes para responder às queries do usuário. Isso pode ser um desafio, pois os LLMs são projetados para processar entrada sequencialmente, token por token. É aqui que o chunking ajuda. - Saiba mais sobre chunking em IA no Developer Center: https://mdb.link/choosing-chunking-strategyDec 19, 2024
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Noções Queryable Encryption: aprimorando a segurança de dados no MongoDB
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/UDIfEKKBl88-8.0 ✅ Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/UDIfEKKBl88-try - Neste capítulo, mergulhamos no mundo da Queryable Encryption com nosso especialista em segurança. Descubra como esse recurso novo protege dados confidenciais e, ao mesmo tempo, permite queries seguras sem expor nenhuma informação. Saiba mais sobre suas aplicações em setores como bancos, saúde e governo e como ele garante que, mesmo no evento de uma violação de dados, suas joias da Coroa permaneçam seguras. Também mencionamos os progressos recentes, incluindo consultas de intervalo e aprimoramentos futuros, como a pesquisa de texto completo. Se você é um programador ou um especialista em segurança, este evento fornece informações valiosas sobre como proteger seus dados com o MongoDB.Dec 16, 2024
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Como avaliar seu aplicativo LLM
se o seu aplicação estiver funcionando corretamente. Então, como você avalia seu LLM para garantir que ele esteja sendo executado de forma eficaz em seu aplicação? Veja abaixo os detalhes do que é preciso fazer para avaliar um aplicação LLM.Dec 16, 2024
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Dominando a modelagem de dados no MongoDB: insights de um especialista em estratégia
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/XRB12agDKLU-8.0 ✅ Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/XRB12agDKLU-try - Junte-se a nós para uma discussão perspicaz com um especialista do MongoDB à medida que mergulhamos nos meandros da modelagem de dados e das revisões de design. Com mais de uma década de experiência, nosso convidado compartilha estratégias valiosas para otimizar modelos de dados, evitar armadilhas comuns e garantir implementações bem-sucedidas. Saiba mais sobre a importância de alinhar sua estrutura de dados com as necessidades dos aplicação e descobrir padrões de design práticos que podem aprimorar seus projetos do MongoDB . Se você é novo no MongoDB ou está procurando refinar suas habilidades, este capítulo está cheio de insights acionados para aprimorar seu jogo de modelagem de dados.Dec 13, 2024
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O que o Aperol Sprits tem a ver com o MongoDB?
Vamos encontrar o dsprit Aperol mais próximo de você com as queries geoespaciais do MongoDB e o Atlas Vector Search.Dec 12, 2024
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Lidar com dados de séries temporais com MongoDB e Java | Tutorial do Aplicativo de Rastreamento de Frota
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/scZCRuvIp5A-8.0 ✅ Tutorial escrito → https://mdb.link/scZCRuvIp5A-tutorial ✅ Repositório do Github → https://github.com/mongodb-developer/ship-tracker/tree/master - Saiba por que o MongoDB é a escolha certa para dados de série temporal com este tutorial prático! } Aprenda a criar um aplicação de rastreamento de envios totalmente funcional usando Java, MongoDB e Javalin. Este guia abrangente aborda: ✅ Configuração de coleções de séries temporais no MongoDB ✅ GeoJSON para rastreamento e visualização ✅ Uso do Javalin para criar uma API simples ✅ Simulação de deslocamentos de naves em tempo real ✅ Agregação de dados para insights - Se você estiver explorando os recursos de séries temporais do MongoDB para IoT, Logística ou Finanças, este vídeo fornece o conhecimento prático necessário para criar seus aplicativos.Dec 11, 2024
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Descubra o poder do Atlas Search: insights de um criador da MongoDB Community
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/A2dSPXXfQqs-8.0 ✅ Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/A2dSPXXfQqs-try - Junte-se a nós nesta conversa envolvente com um MongoDB Community enquanto exploramos os recursos transformativos do Atlas Search. Com quase uma década de experiência no uso do MongoDB em escala, nosso convidado compartilha insights sobre o gerenciamento de bilhões de documentos e a obtenção de benchmarks de desempenho impactantes. Saiba como o Atlas Search simplifica o gerenciamento de dados, eliminando pipelines complexos e aumentando a eficiência. Quer você seja um programador ou um aficionado por dados, este capítulo destaca os benefícios de aproveitar as funcionalidades mais recentes do MongoDB em seus projetos. Não deixe de aproveitar esses insights valiosos!Dec 09, 2024
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O futuro dos dados de séries temporais: melhorias que mudarão o jogo que você precisa saber!
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/1sJ37UO4UTk-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/1sJ37UO4UTk-try - Você está pronto para redefinir sua abordagem aos dados de séries temporais? Neste capítulo, apresentamos os avançados avançados nos recursos de séries temporais do MongoDB que estão definidos para transformar a forma como os desenvolvedores gerenciam e analisam dados de alto volume. Descubra como os recursos mais recentes aprimoram o desempenho, simplificam a ingestão de dados e simplificam as queries como nunca antes. Quer você seja um desenvolvedor habilidoso ou esteja apenas começando, este capítulo está cheio de insights que podem levar seus projetos a um novo nível. Não fique de fora do futuro do gerenciamento de dados!Dec 06, 2024