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Um pacote integrado de serviços de banco de dados na nuvem que permite que você resolva uma grande variedade de casos de uso para cargas de trabalho transacionais e analíticas.- Mais recente
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Como avaliar seu aplicativo LLM
se o seu aplicação estiver funcionando corretamente. Então, como você avalia seu LLM para garantir que ele esteja sendo executado de forma eficaz em seu aplicação? Veja abaixo os detalhes do que é preciso fazer para avaliar um aplicação LLM.Dec 16, 2024
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Dominando a modelagem de dados no MongoDB: insights de um especialista em estratégia
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/XRB12agDKLU-8.0 ✅ Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/XRB12agDKLU-try - Junte-se a nós para uma discussão perspicaz com um especialista do MongoDB à medida que mergulhamos nos meandros da modelagem de dados e das revisões de design. Com mais de uma década de experiência, nosso convidado compartilha estratégias valiosas para otimizar modelos de dados, evitar armadilhas comuns e garantir implementações bem-sucedidas. Saiba mais sobre a importância de alinhar sua estrutura de dados com as necessidades dos aplicação e descobrir padrões de design práticos que podem aprimorar seus projetos do MongoDB . Se você é novo no MongoDB ou está procurando refinar suas habilidades, este capítulo está cheio de insights acionados para aprimorar seu jogo de modelagem de dados.Dec 13, 2024
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O que o Aperol Sprits tem a ver com o MongoDB?
Vamos encontrar o dsprit Aperol mais próximo de você com as queries geoespaciais do MongoDB e o Atlas Vector Search.Dec 12, 2024
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Lidar com dados de séries temporais com MongoDB e Java | Tutorial do Aplicativo de Rastreamento de Frota
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/scZCRuvIp5A-8.0 ✅ Tutorial escrito → https://mdb.link/scZCRuvIp5A-tutorial ✅ Repositório do Github → https://github.com/mongodb-developer/ship-tracker/tree/master - Saiba por que o MongoDB é a escolha certa para dados de série temporal com este tutorial prático! } Aprenda a criar um aplicação de rastreamento de envios totalmente funcional usando Java, MongoDB e Javalin. Este guia abrangente aborda: ✅ Configuração de coleções de séries temporais no MongoDB ✅ GeoJSON para rastreamento e visualização ✅ Uso do Javalin para criar uma API simples ✅ Simulação de deslocamentos de naves em tempo real ✅ Agregação de dados para insights - Se você estiver explorando os recursos de séries temporais do MongoDB para IoT, Logística ou Finanças, este vídeo fornece o conhecimento prático necessário para criar seus aplicativos.Dec 11, 2024
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Discovering the Power of Atlas Search: Insights from a MongoDB Community Champion
✅ Try MongoDB 8.0 → https://mdb.link/A2dSPXXfQqs-8.0 ✅ Sign-up for a free cluster → https://mdb.link/A2dSPXXfQqs-try - Join us in this engaging conversation with a MongoDB Community Champion as we explore the transformative capabilities of Atlas Search. With nearly a decade of experience using MongoDB at scale, our guest shares insights on managing billions of documents and achieving impressive performance benchmarks. Learn how Atlas Search simplifies data management by eliminating complex pipelines and enhancing efficiency. Whether you're a developer or a data enthusiast, this episode highlights the benefits of leveraging MongoDB's latest features for your projects. Don't miss out on these valuable insights!Dec 09, 2024
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The Future of Time Series Data: Game-Changing Improvements You Need to Know!
✅ Try MongoDB 8.0 → https://mdb.link/1sJ37UO4UTk-8.0 ✅ Sign-up for a free cluster → https://mdb.link/1sJ37UO4UTk-try - Are you ready to revolutionize your approach to time series data? In this episode, we unveil the groundbreaking advancements in MongoDB's time series capabilities that are set to transform how developers manage and analyze high-volume data. Discover how the latest features enhance performance, streamline data ingestion, and simplify querying like never before. Whether you're a seasoned developer or just starting out, this episode is packed with insights that can elevate your projects to the next level. Don't miss out on the future of data management!Dec 06, 2024
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Usando Go para AI
✅ Try MongoDB 8.0 → https://mdb.link/d_EE60T36ws-8.0 ✅ Sign-up for a free cluster → https://mdb.link/d_EE60T36ws-free ✅ Subscribe to MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Writing a back end to find celebrity matches - Try the app [here] - https://mongodb-celeb-search.com/ Find more interesting content [here] - https://mdb.link/d_EE60T36ws-moreDec 05, 2024
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❓PostgreSQL vs. MongoDB for GenAI
Find out which data model — RDBMS or document — is better suited for large, complex, generative AI workloads.Dec 04, 2024
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PostgreSQL vs. MongoDB: Which Is Better for GenAI?
✅ Github - https://mdb.link/_zg90Rb9S2M - Find out which data model — RDBMS or document — is better suited for large, complex, generative AI workloads. In this video, we compare PostgreSQL and MongoDB to see which handles Generative AI (GenAI) workloads better. We look at their data models, storage engines, and how they manage large, complex data typical in GenAI applications. Through benchmark tests, we show their efficiency in processing large documents and multi-attribute data, helping you choose the right database for your AI projects.Dec 04, 2024
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Insights sobre Vector Search e Quantização para Programadores e AI Entusiastas de IA
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-try - Neste capítulo do Podcast do MongoDB , mergulhamos profundamente nos incríveis progressos da tecnologia de pesquisa vetorial. Junte-se a nós para discutir o recente lançamento de recursos de quantização e como eles podem reduzir significativamente os custos e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho. Descubra as implicações para desenvolvedores e clientes e saiba mais sobre o futuro da AI integração de IA no MongoDB. Quer você seja um desenvolvedor habilidoso ou esteja apenas começando, este capítulo está Repleto de Insights valiosos para ajudá-lo a aproveitar os benefícios da pesquisa vetorial em seus aplicativos.Dec 02, 2024