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Usando IA para aumentar o valor da vida útil do cliente
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Saiba como criar aplicativos de AI econômicos usando os vetores quantizados do Cohere e o MongoDB Atlas. Este tutorial aborda técnicas de quantização vetorial, armazenamento eficiente de incorporação e operações otimizadas de pesquisa vetorial. Descubra como aproveitar a codificação BSON e a quantização int8 para reduzir significativamente os requisitos de armazenamento e, ao mesmo tempo, manter a precisão da pesquisa. Ideal para desenvolvedores que procuram dimensionar seus aplicativos de AI e otimizar o desempenho em ambientes de produção.Oct 03, 2024
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Otimizando a relevância usando MongoDB Atlas e LlamaIndex
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Aperol Spritze de verão com queries geoespaciais e pesquisa vetorial do MongoDB
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Introdução ao MongoDB e ao Amazon Q Assistente de codificação IA generativa
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Comparação de técnicas de NLP para Atlas Search de produtos escaláveis
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