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Usando IA para aumentar o valor da vida útil do cliente
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Audio Find - Atlas Vector Search para áudio
Explore a criação de um sistema de catálogo de músicas que aproveita o poder do Atlas Search vetorial do MongoDB Atlas e de um serviço Python para incorporação de som.
Sep 09, 2024
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Habilite a IA generativa e os cursos de pesquisa semântica em seu banco de dados com o MongoDB Atlas e o OpenAI
Aprenda como habilitar os recursos de IA generativa e pesquisa semântica em seu banco de dados usando o MongoDB Atlas e o OpenAI.Sep 09, 2024
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Capturando e armazenando óptica do mundo real com o MongoDB Atlas, o GPT-4 da OpenAI e o PyMongo
Capture dados do mundo real usando o MongoDB Atlas, PyMongo e o GPT-4 da OpenAI. Transforme imagens em documentos JSON pesquisáveis e interaja com um agente de AI.
Sep 04, 2024
Tutorial
Um guia para novatos sobre como integrar o MongoDB com o TensorFlow usando JavaScript
Você é um novato ou guru do JavaScript e está interessado em saber como o Tensorflow.js funciona com o MongoDB como banco de dados? Este tutorial é para você. Acompanhe enquanto explicamos como usar o MongoDB com o Tensorflow.js.
Sep 04, 2024
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Resposta de LLMs em cache com MongoDB Atlas e Vector Atlas Search
Descubra como reduzir os custos da API e melhorar os tempos de resposta para Large Language Models (LLMs) implementando cache semântica usando o MongoDB Atlas e o Vector Atlas Search. Aprenda a lidar com queries LLM com eficiência armazenando e recuperando embeddings — vetores numéricos que representam o significado semântica do texto — reduzindo a necessidade de chamadas repetidas de API. Este guia aborda a configuração de um servidor FastAPI, a integração do OpenAI, a incorporação de respostas ao LLM e a utilização dos recursos avançados de pesquisa vetorial do MongoDB Atlas. Ideal para desenvolvedores que procuram otimizar aplicativos orientados por IA, reduzir custos operacionais e aumentar a escalabilidade.
Sep 02, 2024
Tutorial
Construindo uma base de conhecimento e gráficos de visualização para RAG com MongoDB
Descubra como aproveitar o MongoDB para criar poderosas bases de conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Geração). Este guia abrangente explora o uso do do MongoDB document model para construir gráficos de relacionamento, implementar o Atlas Search vetorial e criar visualizações interativas. Aprenda técnicas passo a passo para armazenar entidades e relacionamentos, consultar estruturas de gráficos e gerar visualizações de rede dinâmica usando d3.js. Ideal para desenvolvedores que buscam aprimorar seus sistemas RAG com a flexibilidade e o desempenho do MongoDB. Inclui exemplos de código para criar coleções, incorporar dados hierárquicos e otimizar queries para renderização de visualização.Sep 02, 2024
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Como modelar documentos para o Vector Atlas Search para melhorar os recursos de query
Acompanhe este tutorial abrangente sobre como modelar corretamente seus documentos para o MongoDB Vector Search.
Aug 30, 2024
Tutorial
Como criar um sistema RAG usando o Claude 3 Opus e o MongoDB
Este guia detalha a criação de um sistema de geração aumentada de recuperação (RAG) usando os modelos Claude 3 da Anthropic e MongoDB..png&w=3840&q=75)
Aug 28, 2024
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Transmitindo dados com Apache Spark e MongoDB
O MongoDB lança o MongoDB Spark Connector V10. Saiba como ler e escrever no MongoDB por meio do Spark Structured Streaming.
Aug 28, 2024
