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Usando IA para aumentar o valor da vida útil do cliente
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/_s-55j3C4n4 ✅ Crie um cluster gratuito → https://mdb.link/_s-55j /mdb.link/_s- j3C4n4-try ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - Seus clientes estão fazendo o negócio fora do comum de ligar ou bate-papo com sua empresa. Mostraremos como a Agmeta e o MongoDB ajudam você a encontrar o CSAT centralizado no cliente para 100% das interações sem pesquisas. Em seguida, aproveitamos outros dados de cliente para mostrar quais clientes estão em risco de rotatividade e onde você pode fazer upsell; tudo isso de uma forma fácil de consumir, oportuna e muito prática.
Jan 16, 2025
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PydinaticAI e o futuro dos agentes de IA
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/2HPQKIGwQV0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/2HPQKIGwQV0-grátis ✅ Repositório do Github → https://github.com/mongodb-developer/GenAI-showcase/blob/main/notebooks/agents/ai_agent_with_py danticai_and_mongodb.ipynb - Descubra como implementar um agente de IA usando uma das estruturas mais recentes do PydinaticAI. Nesta sessão, exploraremos como aproveitar a Pydatatic AI para implementar um agente de IA, com recursos Agentic RAG e acesso à Internet para lidar com queries. Também exploraremos como é o futuro dos agentes de IA e dos sistemas de Agente em 2025 e além.
Jan 08, 2025
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Como a IA está mudando o RevOps, uma história de MopsAI
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/p2YpbOrZy80 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/p2YpbOrZy80-register ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - Com base na experiência do próprio MongoDB em aproveitar a IA para simplificar os processos RevOps, consideramos que, ao integrar a pesquisa vetorial do Atlas às ferramentas, os desenvolvedores podem melhorar significativamente seus fluxos de trabalho e impulsionar a pesquisa. Ao adotar as habilidades de IA e compreender o potencial dos grandes modelos de linguagem, os desenvolvedores podem criar soluções mais inteligentes e eficientes para o futuro do marketing e das vendas. Junte-se a nós enquanto as conversas de shane mcAllister com Fabio Fabio Falovinha, engenheiro de desenvolvimento de software Síncrono no MongoDB, para saber mais sobre como o Atlas Vector Search pode ajudar.
Jan 06, 2025
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O que o Aperol Sprits tem a ver com o MongoDB?
Vamos encontrar o dsprit Aperol mais próximo de você com as queries geoespaciais do MongoDB e o Atlas Vector Search.
Dec 12, 2024
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❓PostgreSQL vs. MongoDB para GenAI
Descubra qual modelo de dados RDBMS — RDBMS ou documento — é mais adequado para AI volumes de trabalho de IA generativa .
Dec 04, 2024
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PostgreSQL vs. MongoDB: Qual é o melhor para GenAI?
✅ Github - https://mdb.link/_zg90Rb9S2M - Descubra qual modelo de dados - RDBMS RDBMS ou documento - é mais adequado para AI volumes de trabalho de IA generativa . Neste vídeo, comparamos PostgreSQL e MongoDB para ver qual lida AI melhor com volumes de trabalho de IA generativa (GenAI). Analisamos seus modelos de dados, mecanismos de armazenamento e como eles gerenciam dados grandes e complexos típicos em aplicativos GenAI. Por meio de testes de benchmark, mostramos sua eficiência no processamento de documentos grandes e dados de vários atributos, ajudamos você a escolher o banco de banco de dados certo para seus AI projetos de IA.
Dec 04, 2024
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Insights sobre Vector Search e Quantização para Programadores e AI Entusiastas de IA
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-try - Neste capítulo do Podcast do MongoDB , mergulhamos profundamente nos incríveis progressos da tecnologia de pesquisa vetorial. Junte-se a nós para discutir o recente lançamento de recursos de quantização e como eles podem reduzir significativamente os custos e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho. Descubra as implicações para desenvolvedores e clientes e saiba mais sobre o futuro da AI integração de IA no MongoDB. Quer você seja um desenvolvedor habilidoso ou esteja apenas começando, este capítulo está Repleto de Insights valiosos para ajudá-lo a aproveitar os benefícios da pesquisa vetorial em seus aplicativos.
Dec 02, 2024
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Desbloqueando o poder do Vector Search: transformando dados em insights
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/MsbuUTw0ciI ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/MsbuUTw0ciI -register ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Junte-se a nós para uma conversa envolvente sobre o potencial transformativo da pesquisa vetorial no gerenciamento de dados! Neste vídeo, mergulhamos nos recursos inovadores do Superlinked, uma plataforma que simplifica a integração do aprendizado de máquina em vários aplicativos. Descubra: A importância da pesquisa vetorial na utilização eficaz de dados não estruturados. Aplicações práticas em campos como e-commerce e crédito. Como a colaboração entre o Superlinked e o MongoDB aprimora a consulta de dados e as recomendações personalizadas. Estratégias para gerenciar dados complexos sem a necessidade de uma ampla experiência em aprendizado de máquina. Exploraremos o futuro da infraestrutura de machine learning e como você pode aproveitá-la em seus projetos.
Nov 04, 2024
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Sorva, swig e pesquise com Playwright, OpenAI e Atlas Search
✅ Atlas Search → https://mdb.link/DzDnm_cB-IAsearch ✅ Playwright → https://playwright.dev/ ✅ Saídas estruturadas do OpenAI → https://openai.com/index/introducing-structurad-outputs-in-the-api/ ✅ Fórum de desenvolvedores MongoDB → https://mdb.link/DzDnm_cB-IA-forum - Junte-se à consultora de desenvolvedores Anaiya Raraisinghani enquanto ela o conduz por seu tutorial para encontrar as melhores bebidas de queda da cadeia de soda "suja" mais conhecida de Utah, a Swig! Usaremos o Playwright, as saídas estruturadas da OpenAI e o Atlas Search do MongoDB para atingir esse objetivo.
Oct 28, 2024
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O futuro do MongoDB: desempenho, segurança e escalabilidade para programadores
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://www.mongodb.com/products/updates/version-release ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Neste capítulo do Podcast do MongoDB , Matt Assey se encontra com Peder Under, diretor de marketing do MongoDB, durante o .local do MongoDB. evento de Londres. Pedir compartilha insights sobre os desenvolvimentos mais recentes do MongoDB, com foco no desempenho, na escalabilidade e na relevância da plataforma para os desenvolvedores. Eles discutem como o MongoDB desenvolveu-se além de um banco de banco de dados NoSQL de vão para se tornar uma plataforma versátil capaz de dar suporte a aplicativos complexos em escala de nuvem em vários setores. Pedir também destaca a simplicidade de começar a usar o MongoDB, o papel da AI na modernização de aplicativos legado e como o cenário da arquitetura de dados está mudando em relação aos sistemas distribuídos.
Oct 21, 2024