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​​Reinventando a pesquisa multimodal com MongoDB e Anyscale

Neste guia abrangente, exploramos uma solução para modernização dos sistemas de pesquisa legados usando Anyscale e MongoDB. O guia aborda a criação de um pipeline de indexação de dados multimodal escalável, a implementação de um back-end de pesquisa híbrida e a criação de uma interface amigável. A solução aproveita o Atlas Vector Search e a plataforma de AI da Anyscale para aprimorar os recursos de pesquisa em dados de texto e imagem....
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IAFastAPIPesquisa vetorialPythonAtlas

Sep 18, 2024 | 20 min read
KK
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Kamil Kaczmarek (+1)
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Criando serviços de AI com FastAPI e CloudRock

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Aug 15, 2024 | 58 min
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Fundamentos da criação de um aplicativo FIRM Stack em 5 minutos

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May 23, 2024 | 3 min
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Tutorial

Crie uma Cocktail API com o Beanie e o MongoDB

Este novo Beanie ODM é muito bom.
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Oct 01, 2024
Mark Smith
Tutorial

​​Reinventando a pesquisa multimodal com MongoDB e Anyscale

Neste guia abrangente, exploramos uma solução para modernização dos sistemas de pesquisa legados usando Anyscale e MongoDB. O guia aborda a criação de um pipeline de indexação de dados multimodal escalável, a implementação de um back-end de pesquisa híbrida e a criação de uma interface amigável. A solução aproveita o MongoDB Atlas Vector Search e a plataforma de computação AI da Anyscale para aprimorar os recursos de pesquisa em dados de texto e imagem.
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Sep 18, 2024
KK
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Kamil Kaczmarek (+1)
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Criando serviços de AI com FastAPI e CloudRock

✅ Conta do MongoDB Atlas → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-forums ✅ Artigo escrito → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-artigo - Analisaremos um aplicativo de pilha FARM ( Go , React e MongoDB) que criei e que faz a Pesquisa multimodal do Atlas para encontrar imagens usando os índices vetoriais da Pesquisa Atlas do MongoDB. Falarei sobre alguns dos pontos complicados da implementação e como trabalhar com o Cama do Rock a partir de aplicativos assíncronos.
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Aug 15, 2024
Início rápido

Introdução ao MongoDB e FastAPI

Neste início rápido, criaremos um aplicativo CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir) mostrando como você pode integrar o MongoDB com seus projetos FastAPI.
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Jul 12, 2024
Aaron Bassett (+1)
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Fundamentos da criação de um aplicativo FIRM Stack em 5 minutos

❗ Aqui está o link correto - https://mongodb-celeb-search.com/ ✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/LldmlWM1amg-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/LldmlWM1amg-forums - Junte-se à advogada associada Anaiya Raisinghani enquanto ela fala sobre os fundamentos da criação de um aplicativo de pilha FARM nesta palestra rápida de 5 minutos. ✅ Para obter mais informações sobre a pilha FARM do MongoDB, confira este artigo em nosso Centro de desenvolvedores → https://mdb.link/LldmlWM1amg-article - Inscreva-se no MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe #farm #react #fastapi #python #mongodb #developers
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May 23, 2024
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8 Melhores práticas para criar aplicativos FastAPI e MongoDB

O FastAPI se integra perfeitamente ao MongoDB por meio da biblioteca Motor, permitindo interações assíncronas com o banco de dados.
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Apr 23, 2024
Mark Smith
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Apresentando FARM Stack - FastAPI, React e MongoDB

Apresentando FARM Stack - FastAPI, React e MongoDB
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Apr 02, 2024
Aaron Bassett
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Começando a fazer FARMA com Python e FastAPI!

✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/65jdbqw8XHE-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/65jdbqw8XHE-forums - Toda semana você pode assistir a Mark enquanto ele constrói uma camada de acesso a dados no Python. A biblioteca experimental docbridge é uma tentativa de construir uma estrutura Pythonic que leve em conta os vários padrões usados ao projetar modelos de documentos com o MongoDB. Existem alguns recursos na biblioteca docbridge agora! Vamos criar algo com ele, demonstrando alguns dos padrões de modelagem de dados que ele ajuda a abstrair, e podemos falar sobre como ele funciona bem com o FastAPI e talvez algumas mudanças para torná-lo ainda melhor. 📚 RECURSOS 📚 Melhores práticas para FastAPI e MongoDB → https://mdb.link/best-practices-fastapi-65jdbqw8XHE Seis princípios de evolução resiliente → https://mdb.link/65jdbqw8XHE-blog Construindo com padrões → https://mdb.link/65jdbqw8padrões XHE Repositório Docbridge GitHub → https://github.com/mongodb-developer/docbridge 💬 Conecte-se com Mark: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/judy2k/ ------ ✅ Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe
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Mar 27, 2024
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Tornando-se assíncrono com Python!

✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em - https://mdb.link/0_mMQrP9RCM-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade - https://mdb.link/0_mMQrP9RCM-community - Toda semana você pode assistir a Mark enquanto ele constrói uma camada de acesso a dados no Python. A biblioteca docbridge experimental é uma tentativa de construir uma estrutura Pythonic que leva em consideração os vários padrões usados ao projetar modelos de documentos com o MongoDB. O Docbridge foi construído usando o PyMongo, mas agora quero usá-lo com o FastAPI, então ele precisa ser portado ou adaptado para funcionar como uma biblioteca assíncrona. Vamos nos aprofundar nas complexidades das bibliotecas e geradores assíncronos e falar sobre boas práticas para atualizar os dados em seu MongoDB database. - 📚 RECURSOS 📚 ✅ Seis princípios de evolução resiliente - https://mdb.link/0_mMQrP9Princípios RCM ✅ Construindo com Padrões - https://mdb.link/0_mMQrP9Resumo RCM ✅ Repositório Docbridge GitHub - https://github.com/mongodb-developer/docbridge ------ Conecte-se com Mark: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/judy2k/ ✅ Inscreva-se em nosso canal - https://mdb.link/subscribe
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Mar 27, 2024
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Code With Mark: Go fazer agricultura!

✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-forums - Toda semana você pode assistir a Mark enquanto ele constrói uma camada de acesso a dados no Python. Essa biblioteca, chamada docbridge, é uma tentativa de construir uma estrutura Pythonic que leve em conta os vários padrões usados ao projetar modelos de documentos com o MongoDB. A FastAPI está se tornando uma framework obrigatória para desenvolvedores Python que criam APIs e aplicativos com o MongoDB. Eu criei uma biblioteca de bloqueio de acesso a dados, mas o FastAPI é baseado em asyncio! Isso significa que o código precisa ser reescrito para funcionar tanto como bloqueio quanto como assíncrono. Go nos aprofundar nas corrotinas e nos iteradores assíncronos e descobrir o que está acontecendo! - RECURSOS ✅ Gerador de aplicativos FastAPI Full Stack → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-generator ✅ Os seis princípios para criar aplicativos de dados flexíveis → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-principles ✅ Construindo com Padrões → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-patterns ✅ Repositório Docbridge GitHub → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-docbridge Conecte-se com Mark: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/judy2k/ ------ ✅ Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe
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Mar 08, 2024