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Ao integrar o MongoDB Atlas com as Vertex AI Extensions, oferecemos uma solução que aprimora a acessibilidade e a usabilidade do banco de banco de dados.
Dec 13, 2024 | 8 min read
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Crie aplicativos inteligentes com o Atlas Vector Search e o Google Vertex AI
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Jun 24, 2024 | 16 min read
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Estamos usando o BigQuery, a Vertex AI e o MongoDB Atlas para prever uma variável categórica usando um modelo de aprendizado de máquina supervisado criado com o AutoML.Jan 13, 2025
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Crie aplicativos inteligentes com o Atlas Vector Search e o Google Vertex AI
Aproveite o Atlas Vector Search para executar o Atlas Search semântica, o Google Vertex AI para recursos de AI e o LangChain para integração para criar aplicativos inteligentes.Sep 18, 2024
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Conecte com segurança o MongoDB aos clusters Kubernetes oferecidos na nuvem
Um guia de alto nível sobre como conectar com segurança o MongoDB Atlas às ofertas Kubernetes da Amazon AWS, Google Cloud (GCP) e Microsoft Azure.
Sep 09, 2024
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Apresentando o PSC Interconnect e o Global Access para MongoDB Atlas
O PSC é uma solução de rede na nuvem que fornece acesso a serviços dentro de uma VPC. Leia sobre suporte para interconexão PSC e acesso global para MongoDB.Aug 05, 2024
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Aplicativo agente Sentiment Chef com Google Cloud e MongoDB Atlas
No competitivo setor de atendimento ao cliente, extrair insights significativos das avaliações dos clientes é um desafio. Nossa equipe desenvolveu o Sentement Chef, um agente de restaurantes inteligentes que vai além da análise básica de avaliações por meio do Google Cloud e do MongoDB Atlas. Essa plataforma inteligente interpreta sentimentos de texto, imagens e vídeos, fornecendo resumos de feedback abrangentes. Projetado especificamente para o setor de restaurantes, o Sentiment Chef transforma dados de avaliações multimodais em insights acionáveis, ajudando os proprietários de restaurantes a tomar decisões informadas com base no feedback dos clientes.Jun 24, 2024
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Vídeo
Experimentar passo a passo da demonstração do chef | MongoDB Atlas e Gêmeos
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/MYXszuADKp0-register - Sentimento - Chef é um projeto que demonstra análise e resumo de sentimentos com o Gemini Pro, extração e marcação de recursos para imagens e vídeos com o Gemini Pro Vision, Atlas Search com o MongoDB Atlas Search e fluxo de trabalho sem servidor com MongoDB Atlas Triggers. (Links para site do MongoDB, etc): Experimente o MongoDB Atlas - GitHubhttps://github.com/mongodb-developer/Google-Cloud-Sentiment-Chef/
Jun 20, 2024
Tutorial
Criar um pipeline de dados para o fluxo de alterações do MongoDB usando a assinatura Pub/Sub do BigQuery
Saiba como configurar um pipeline de dados do seu MongoDB database para o BigQuery usando change streams e o Google Cloud Pub/Sub.
Apr 02, 2024
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Aplicativos MEAN Stack sem servidor com Cloud Run e MongoDB Atlas
Neste blog, veremos como o Cloud Run e o MongoDB se unem para permitir uma experiência de desenvolvimento de aplicativos de pilha MEAN completamente sem servidor.
Apr 02, 2024
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