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Construindo um aplicativo de pesquisa semântica com MongoDB e Quarkus usando a Vector Search
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✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/91SzYGDmFoI ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/91SzYGDmFoI-try ✅ Link do artigo → https://mdb.link/91SzYGDmFoI-read - Descubra como aproveitar o poder do recurso de pesquisa vetorial do MongoDB para criar um aplicação de pesquisa semântica usando a estrutura Quartokus. Neste tutorial abrangente, guiaremos você passo a passo da compreensão dos fundamentos da pesquisa vetorial até a implementação de um aplicação Java funcional. Saiba como usar a IA da Gemini para incorporações vetoriais, criar queries otimizadas e configurar seu cluster MongoDB Atlas para integração perfeita. Se você é novo na pesquisa vetorial ou está procurando aprimorar seus aplicativos de IA generativa , este vídeo fornece todas as ferramentas necessárias para começar. - . Recursos: } Incorporações vetoriais: https://mdb.link/91SzYGDmFoI-models } IA da Gêmeos: https://ai.google.dev/api?lang=python https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key Valores de similaridade: . . . . . . . . . . . . . . . . ..
Jan 21, 2025
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