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Tutorial
Local-first and Reasoning-enhanced RAG With DeepSeek and MongoDB
Discover how DeepSeek’s innovative open-source models—DeepSeek-V3, DeepSeek Coder, and the groundbreaking reasoning model DeepSeek-R1—are revolutionizing local-first, retrieval-augmented generation (RAG) applications with MongoDB. This comprehensive guide details how cutting-edge chain-of-thought reasoning and model distillation techniques enhance AI performance and explainability. Learn how integrating tools like Ollama, Nomic-Text-Embed, LangChain, and Streamlit with MongoDB Atlas enables secure, scalable, and privacy-focused deployments ideal for industries such as healthcare and defense. Unlock advanced technical insights and step-by-step implementation strategies to build dynamic on-device AI applications that process and analyze sensitive documents with unparalleled accuracy and flexibility.Feb 04, 2025
Tutorial
DeepSeek and the Future of LLMs: Why MongoDB’s LLM-agnostic Approach Matters
Discover how DeepSeek-R1—a revolutionary open-source LLM trained with innovative reinforcement learning—challenges commercial giants like GPT-4, while MongoDB’s LLM-agnostic architecture powers a cost-efficient, real-time retrieval-augmented generation system. Learn about advanced reasoning, benchmark performance, and practical implementation steps that make this cutting-edge AI solution a game-changer in the evolving AI landscape.Feb 01, 2025
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Tutorial
Impulsionando a IA: construa um chatbot sobre seus dados com o MongoDB Atlas Vector Search e os modelos LangChain usando o padrão RAG
Saiba como melhorar a precisão do seu chatbot de AI com o MongoDB Atlas Vector Search e os modelos LangChain usando o padrão RAG em nosso guia.Jan 29, 2025
Tutorial
Terraformando AI fluxos de trabalho de IA: RAG RAG com MongoDB Atlas e Spring AI AI
Saiba como automatizar o gerenciamento de infraestrutura com o HashiCorp Terraform e o MongoDB Atlas. Este tutorial aborda a configuração de clusters, pesquisa vetorial e criação de um aplicativo Spring Boot RAG com incorporações OpenAI para recuperação inteligente de dados e integração escalável da nuvem.Jan 29, 2025
Tutorial
Construindo aplicativos invencíveis com Temporal e MongoDB
Saiba como o Temporal simplifica a criação de sistemas distribuídos resilientes. Este tutorial demonstra a execução durável do Temporal, as tentativas automáticas e os fluxos de trabalho humanos no loop por meio de um exemplo prático de um aplicação de transferência de valores resiliente usando Java e MongoDB.Jan 27, 2025
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Tutorial
Como construir um modelo de detecção de fraudes em Java usando o aprendizado profundo4J
Saiba como combinar redes generativas e gerenciamento de dados escalável para criar um sistema real de detecção de fraudes em Java! Este tutorial usa o aprendizado a fundo4J para treinar uma rede causal e o MongoDB para um gerenciamento eficiente de dados de transação. Acompanhe-nos à medida que pré-processamos os dados de transações do cliente , ensinamos um modelo para detectar fraudes e integramos o MongoDB para escalabilidade. Ideal para desenvolvedores Java que desejam mergulhar em IA e criar soluções prontas para produção.Jan 27, 2025
Tutorial
Criar um microsserviço de preços dinâmicos com Vertex AI e MongoDB Atlas
Utilizando o MongoDB Atlas para armazenamento eficiente de dados e o Google Cloud Platform para cálculos e hospedagem complexos, as empresas podem implementar ajustes de preços em tempo real com base no comportamento do cliente e nos dados da concorrência.Jan 22, 2025
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Tutorial
API de pesquisa de texto completo facetada Java usando o Atlas Search
Este será um tutorial prático e prático que demonstra como construir uma API de pesquisa de texto completo facetada em Java (como as que alimentam sites como a Amazon)! Usaremos um conjunto de dados interessante que mostra como você pode emparelhar efetivamente dados gerados por aprendizado de máquina/AI com pesquisa mais tradicional para produzir mecanismos de pesquisa rápidos, baixos, repetíveis e intuitivos.Jan 17, 2025
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