Impulsionando a IA: construa um chatbot com seus dados | Modelos LangChain usando o padrão RAG
Avalie esse Vídeo
✅ Encontre o artigo escrito aqui → https://mdb.link/argumento-9zyL1_8X8rQ ✅ Cadastre-se em um cluster gratuito → https: //mdb.link/free-9188 9zyL188_ X rQ ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns AI da comunidade → https://mdb.link/community- zyL _ RAG . Comece a aprender agora https://trymongodb.com/3LM0hny Descubra como aprimorar seu AI chatbot de usando MongoDB Atlas Vector Search o combinado com modelos LangChain em nosso tutorial abrangente. Este vídeo guiará você pelo processo Inovador de integração do padrão de geração aumentada de recuperação (RAG) para melhorar a precisão e a relevância da resposta do seu chatbot. Orientaremos você pelas principais tecnologias, incluindo o uso do MongoDB Vector Atlas Search do e a implantação de modelos LangChain para fundir perfeitamente dados externos com LLMs para interações mais dinâmicas. O que você aprenderá: - Como usar MongoDB Atlas Vector Search o para identificar dados relevantes. - Configuração de modelos LangChain para AI integrações eficientes de . - Guia passo a passo sobre como implantar um chatbot usando o RAG padrão . --- Assine o no MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe
Avalie esse Vídeo
Relacionado
Tutorial
Usando os embeddings mais recentes da OpenAI em um sistema RAG com o MongoDB
Jul 01, 2024 | 15 min read
Início rápido
Clique único para o sucesso: implantar em Netlify, Vercel, Heróku e Render com Atlas
Apr 10, 2024 | 6 min read