Crie um JavaScript AI agente de com langGraph.js e MongoDB
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✅ Tutorial escrito → https://mdb.link/system-qXDrWKVSx1w ✅ Crie seu cluster gratuito do Atlas → https://mdb.link/free-qXDrWKVSx1w ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/forums-qXDrWKVSx1w Como desenvolvedor da Web, a ideia de integrar IA a seus aplicativos pode parecer opressiva. Mas não se preocupar — eu já estado lá! Neste tutorial, guiarei você pela construção de um agente de IA usando LangGraph.js e MongoDB, tornando-o muito mais simples do que parece. Veremos o seguinte: ⭐ Noções básicas sobre o que são agentes de IA e como eles funcionam. ⭐ Uso de LangGraph.js para criar agentes que podem se lembrar de conversas anteriores e usar "ferramentas" para coletar mais informações. ⭐ Integração doMongoDB 00 00 para 02 armazenar50 o histórico de conversas e a recuperação de dados, aproveitando especificamente o MongoDB Atlas Vector Search para respostas sensíveis ao contexto. Até o final deste vídeo, você terá criado um agente de IA capaz de gerenciar queries relacionadas a RH, procurar informações de funcionários em um banco de dados de dados e continuar conversas em várias sessões. É como criar seu próprio JARVIS, mas para aplicativos práticos do mundo real! O que você aprenderá: ⭐ Como configurar o LangGraph.js para fluxos de trabalho de IA. ⭐ Como integrar o MongoDB Atlas para armazenar e recuperar dados. ⭐ Como criar um agente de IA que possa gerenciar conversas, pesquisar dados e persistir o estado entre as sessões. Pré-requisitos: projeto Node.js e MongoDB Atlas . Vamos começar!04. :29 - Configurar 05 36 o MongoDB: - Semeando o banco de dados de 12 dados: - Índice do MongoDB45 Atlas Vector Search: - Construindo o agente de IA com LangGraph.js : - Criando o servidor Express.js:13 50 2247 2544 - Testando o agente de IA Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Todos
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