Crie um JavaScript AI agente de com langGraph.js e MongoDB
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✅ Tutorial escrito → https://mdb.link/system-qXDrWKVSx1w ✅ Crie seu cluster gratuito do Atlas → https://mdb.link/free-qXDrWKVSx1w ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/forums-qXDrWKVSx1w Como programador web, a ideia de integrar AI aos seus aplicativos pode parecer opressiva. Mas não se preocupar — eu já estado lá! Neste tutorial, guiarei você pela construção de um agente de AI usando LangGraph.js e MongoDB, tornando-o muito mais simples do que parece. Veremos o seguinte: ⭐ Noções básicas sobre o que são agentes de AI e como eles funcionam. ⭐ Uso de LangGraph.js para criar agentes que podem se lembrar de conversas anteriores e usar "ferramentas" para coletar mais informações. ⭐ Integração do MongoDB para armazenar o histórico de conversas e a recuperação de dados, aproveitando especificamente o MongoDB Atlas Vector Search para respostas sensíveis ao contexto. Até o final deste vídeo, você terá construído um agente de AI capaz de gerenciar queries relacionadas a RH, procurar informações de funcionários em um banco de dados e continuar conversas em várias sessões. É como criar seu próprio JARVIS, mas para aplicativos práticos do mundo real! O que você aprenderá: ⭐ Como configurar o LangGraph.js para fluxos de trabalho de AI . ⭐ Como integrar o MongoDB Atlas para armazenar e recuperar dados. ⭐ Como criar um agente de AI que possa gerenciar conversas, pesquisar dados e persistir o estado entre as sessões. Pré-requisitos:npm MongoDB Atlas API e AI Vamos começar! } Repositório do projeto: https://github.com/mongodb-developer/LangGraph.js-MongoDB-Example 0024}00 0250 0429 MongoDB 0536 1245 MongoDB Atlas Vector Search 1350 AI 2247 - Índice do 25:44 - Construir o agente AI de com LangGraph.js : - Criar o servidor Express.js : - Testar o agente de Assine o no MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe
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