Avalie esse Vídeo
00:00:00Introdução ao Atlas e Atlas Search
00:01:13Atlas: uma plataforma de dados para desenvolvedores
00:02:11Noções básicas sobre o Atlas Search
00:03:12Processo de indexação do Atlas Search
00:04:08recursos da bibliotecaLucene e do Atlas Search
00:05:12Configurando seu primeiro índice Atlas Search
00:06:03Usando o índice do Atlas Search
00:07:02Explorando o Testador de Pesquisa Atlas e Pipeline de Agregação
00:08:00Usando o Compass para aggregation pipelines
00:09:35Recursos adicionais e vídeos
O foco principal do vídeo é introduzir o MongoDB Atlas e o Atlas Search e guiar os visualizadores através da configuração inicial de um índice do Atlas Search.
} Pontos-chave
- O vídeo é o primeiro de uma série de oito partes sobre o Atlas Search.
- Ricardo Hatcher, o host, é consultor de programadores especializados em Atlas Search.
- A série foi projetada para ser curta e informativa, ajudam os visualizadores a começar rapidamente a usar o Atlas Search.
- O Atlas Search é um serviço Atlas Search de texto completo baseado em Lucene integrado ao MongoDB Atlas.
- O vídeo inclui um guia de início rápido para configurar seu primeiro índice do Atlas Search.
Links relacionados
Transcrição completa do vídeo
oi, bem-vindo ao cenário do Atlas Search, uma série de vídeos projetada para atualizar você com o Atlas Search, este é o primeiro capítulo de uma série de oito partes. comece a usar e aproveite de forma eficaz o poder do Atlas Search em seus próprios dados Chamo-me Éric Hatcher, seu host para o cenário do Atlas Search Atlas Search Sonhei com esta série para ter minha própria casa para apresentar e demonstrar as capacidades poderosas do Atlas Search neste primeiro capítulo começaremos com uma introdução ao Atlas e Atlas Search e então eu conversarei e oriento você na configuração configurando e usando seu primeiro índice do Atlas Search eu gostaria muito de ver seus comentários sobre o capítulo da série se estiver aproveitando e quiser ver mais conteúdo sobre o Atlas Search clicar em nos ajudará a medir o interesse e a obter não habilitado para os próximos capítulos da série e para ser notificado sobre os próximos capítulos da série clique em Inscrever-se abaixo para começar O que é o Atlas O Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que oferece uma collection totalmente integrada de dados e blocos de construção de infraestrutura de aplicativos, permitindo que as equipes de desenvolvimento implemente rapidamente arquiteturas thepoke para atender a qualquer necessidade de aplicativo ele oferece suporte transacional Atlas Search e casos de uso analíticos em dispositivos móveis arquiteturas orientadas a eventos e servidoras distribuídas criar aplicativos de produção incluindo backups replicação fragmentação gráfico de dados Lakes Data Federation um e é claro Atlas Search O Atlas é criado sobre o banco de dados MongoDB, que é baseado no modelo de dados de documentos modelo de dados de documentos normalmente armazena informações sobre um objeto e qualquer um de seu armazenamento de documentos de metadados relacionado dados i n pares de valores de campos os valores podem ser uma variedade de tipos e estruturas, incluindo strings números datas arrays ou objetos o que é o Atlas Search e como ele se encaixa na plataforma de dados do desenvolvedor O Atlas Search é um serviço baseado no Luine que fica ao lado de seu banco de dados MongoDB em o Atlas Cloud fornecendo o Full Text Search e os recursos de query de relevância em suas coleções este diagrama mostra como o fluxo de eventos ocorre então, quando você configura o Atlas Search pela primeira vez, um fluxo em cadeia escuta seus dados sincroniza toda a coleção e os indexa em um O índice Lucene e, em seguida, existe um estado estável onde todas as alterações são monitoradas, espelhadas e indexadas nesse mesmo índice e há uma query de aggregation do Atlas Search em um dólar que passa pelo qu o pipeline de agregação e então faz chamadas para o serviço Atlas Search no centro de tudo isso é essa pequena biblioteca chamada Lucene sobre essa Biblioteca Luline, vamos falar mais em eventos futuros e uh get você está entendendo os conceitos que estão lá O Atlas Search fornece um poderoso estágio de agregação do Atlas Search em dólares que permite combinar documentos com base em tipos de queries exatas a extremamente difusas, fornecendo resultados classificados de relevância com os melhores resultados aparecendo no topo para que você obtenha esses seletores poderosos que você pode consultar e combinar documentos, mas também obtém relevância, de modo que as melhores sondas nesses Hy Stacks cheguem ao topo tudo bem, vamos pular direto para o início super super rápido aqui e começar a usar o Atlas Search então o Atlas Search então agora estamos no nosso cluster e uh usando nosso cluster o que vamos fazer é adicionar os documentos de amostra então aqui na visão geral do seu cluster neste menu extra aqui há um item de menu chamado carregar conjunto de dados de amostra Eu já feito isso, então você deseja carregar os conjuntos de dados de amostra e, em suas coleções, você verá esses conjuntos de dados de amostra aqui, vamos trabalhar com a coleção de filmes e então você faz depois de obter os dados de amostras lá, você Go para a guia Atlas Search aqui e pode ver aqui que já não há nenhum índice aqui, mas está nos dando um início rápido nós apenas vamos seguir o caminho mais fácil e escolha o editor visual Go a seguir agora aqui deixaremos o nome padrão esse é o nome do seu índice ao qual você fará referência em seu dólar estágio do Atlas Search vamos mapear a coleção do filme e nós apenas vamos para Go por aqui e há outras opções aqui, nós Go passar por isso em outros eventos aqui, mas por enquanto vamos apenas Go em frente e crie nosso índice do Atlas Search agora nosso prático dândi aqui está em segundo plano girando um aglomerado de três nós do Atlas Search permitindo que seus dados sejam indexados e replicados e agora nossos dados estão sendo indexados receberemos um e-mail alguns minutos depois mostrando que nosso índice foi concluído quando esse índice depois que você receber este e-mail agora você pode começar realizando pesquisas contra aquele colle ação, então vamos pular para a minha coleção, deixe-me voltar aqui, então vamos para nós habilitamos o Atlas Search e agora Go para o testador do Atlas Search eu já criei isso em no meu próprio cluster, então Go Go Go Search e eu construí esse índice isso é o que você verá quando seu índice for criado e pudermos simplesmente Go para esta query bem aqui podemos clique neste prático query de edição do Atlas Search aqui neste testador do Atlas Search e podemos clicar neste botão de cópia aqui para que, depois de copiar, você possa voltar para e há um link aqui para o pipeline de agregação Então, na interface do usuário do Atlas, você pode uh, execute um pipeline de agregação, então vamos criar um novo, viremos aqui para enviar uma mensagem de texto e vamos t Cole essa consulta e podemos ver que obtemos resultados aqui e minha tela está muito ampliada aqui para realmente mostrar os resultados nesta visualização, então o que vamos fazer é pegar a mesma consulta e colocá-la no Compass Compass é a nossa ferramenta para permitir que você navegue pelas suas instâncias do MongoDB do Atlas ou de outra forma, mas neste caso, é claro, do Atlas E é efetivamente o mesmo tipo de interface do usuário que você obtém na interface do usuário da web do alas uh, mas você obtém seu aplicativo de desktop útil aqui, é tão bom para exportando ou copiando colando e andando com pipelines de agregação então vamos vir aqui vamos criar um novo pipeline de agregação use este botão de texto útil aqui e selecione tudo isso e cole a query que acabamos de fazer e você pode ver que obtemos nossos resultados agora vamos fazer alguns ajustes aqui porque não queremos Atlas Search todos os campos que queremos apenas Atlas Search o campo convertido e você pode ver agora nós mudamos nossos resultados aqui que podemos realmente Atlas Search outros campos se nós como podemos Fazer a Pesquisa do Atlas o elenco e a trama e nós apenas colocaremos o título lá para garantir, para que possamos Fazer a Pesquisa do Atlas muitos campos ao mesmo tempo tudo bem então você fez o início rápido você tem sua Pesquisa do Atlas índice vai um e antes de você chegar aos próximos capítulos antes que eles sejam lançados, aqui estão alguns recursos para que você vá mais longe e se prepare para os próximos capítulos, à medida que continuamos nossa viagem de pesquisa do Alice Atlas, então uh, tenho sido sortudo por trabalhar com vários Colegas muito habilidosos que fizeram trabalhos anteriores com o Atlas Search e criaram alguns vídeos muito legais, então há uma playlist do Youtube para o Atlas Search nos links abaixo. Atlas Search para EAS para configurar o preenchimento automático uh chamado atas Atlas Search MongoDB Atlas Atlas Search para encontrar facilmente seus dados então o vídeo de Jesse um e nós temos outro sobre uh como obter seu cluster MongoDB Atlas gratuito outro colega Que apelido fez geoespacial Trabalho com o Atlas Search para que haja um link para pesquisar em sua localização com os operadores espaciais da Atlas Search e da Atlas Global de Visualização de papéis uh em termos de conteúdo de vídeo e, é claro, temos nosso centro de desenvolvedores no MongoDB domcom e a documentação do Atlas Search
Avalie esse Vídeo
{Parte de uma série
A cena do Atlas Search!
Próximo
Mais nesta série
- Configuração do Atlas Search & Ambiente de desenvolvimento
- Dominando a indexação para correspondências perfeitas de query
- Operadores de query e controles de relevância para pesquisas de precisão
- Domínio do Faceting: Desbloqueie todo o potencial dos insights contextuais do Atlas Search
- Domínio do Atlas Search: Melhore sua pesquisa com Fuzzy, Geospatial & Highlighting Hacks
- Análise de query de pesquisa do Atlas
- Dicas e truques: The Atlas Search 'cene, Temporada 1, Episódio 8
Relacionado
Tutorial
Como construir um gráfico animado da linha do tempo com MongoDB Charts Embedding SDK
Dec 13, 2023 | 6 min read
Tutorial
Guia de configuração do Atlas Stream Processing para usuários do Kafka Connector
Aug 23, 2024 | 15 min read