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faceta

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  • Resultados de facet
  • SEARCH_META Variável de agregação
  • Limitações
  • Exemplos

facet está disponível apenas em clusters Atlas que executam uma das seguintes versões:

  • MongoDB 5.0.4+

  • MongoDB 6.0+

  • MongoDB 7.0+

    Observação

    Para executar queries de facets em collections fragmentadas, o cluster deve executar o MongoDB v6.0 ou superior.

Você não pode executar facet queries com explicação.

facet

O coletor facet agrupa resultados por valores ou intervalos nos campos facetados especificados e retorna a contagem para cada um desses grupos.

Você pode usar facet com os estágios $search e $searchMeta . O MongoDB recomenda utilizar o facet com o estágio $searchMeta para recuperar os resultados de metadados somente para a query. Para recuperar resultados de metadados e queries usando o estágio $search , use a variável de agregação $$SEARCH_META . Consulte SEARCH_META Variável de agregação para saber mais.

facet tem a seguinte sintaxe:

{
"$searchMeta"|"$search": {
"index": <index name>, // optional, defaults to "default"
"facet": {
"operator": {
<operator-specifications>
},
"facets": {
<facet-definitions>
}
}
}
}
Campo
Tipo
Obrigatório?
Descrição
facets
documento
sim
Informações para agrupar os dados de cada faceta. Você deve especificar pelo menos uma Definição de faceta.
operator
documento
não
Operador para usar para executar a faceta. Se omitido, o Atlas Search executa a faceta sobre todos os documentos na coleção.

O documento de definição do facet contém o nome do facet e as opções específicas para um tipo de facet. A Atlas Search suporta os seguintes tipos de facetas:

As facets de strings permitem restringir os resultados da Atlas Search com base nos valores de strings mais frequentes no campo de string especificado. Observe que o campo de string deve ser indexado como stringFacet. Para facetar campos de string em documentos incorporados, você também deve indexar os campos pai como o tipo de documento .

Observação

Quando facetas são utilizadas em um campo de string dentro de documentos incorporados, o Atlas Search retorna a contagem de facetas somente para o número de documentos principais correspondentes.

Os facets de string têm a seguinte sintaxe:

{
"$searchMeta": {
"facet":{
"operator": {
<operator-specification>
},
"facets": {
"<facet-name>" : {
"type" : "string",
"path" : "<field-path>",
"numBuckets" : <number-of-categories>,
}
}
}
}
}
Opção
Tipo
Descrição
Obrigatório?
numBuckets
int
Número máximo de categorias facetas para retornar nos resultados. O valor deve ser menor ou igual a 1000. Se especificado, a Atlas Search poderá retornar menos categorias do que o solicitado se os dados forem agrupados em menos categorias do que o número solicitado. Se omitido, padrão para 10, o que significa que Atlas Search retornará somente as 10 principais categorias de faceta por contagem.
não
path
string
Caminho ativado para facet. Você pode especificar um campo que é indexado como um stringFacet.
sim
type
string
Tipo de facet. O valor deve ser string.
sim

Exemplo

O exemplo a seguir usa um índice chamado default na coleção sample_mflix.movies. O campo genres na coleção é indexado como o tipo stringFacet e o campo year é indexado como o tipo número.

{
"mappings": {
"dynamic": false,
"fields": {
"genres": {
"type": "stringFacet"
},
"year": {
"type": "number"
}
}
}
}

A query utiliza o estágio $searchMeta para pesquisar o campo year na coleção movies para filmes de 2000 a 2015 e recuperar uma contagem do número de filmes em cada gênero.

db.movies.aggregate([
{
"$searchMeta": {
"facet": {
"operator": {
"range": {
"path": "year",
"gte": 2000,
"lte": 2015
}
},
"facets": {
"genresFacet": {
"type": "string",
"path": "genres"
}
}
}
}
}
])

Esta query retorna os seguintes resultados:

[
{
count: { lowerBound: Long("13718") },
facet: {
genresFacet: {
buckets: [
{ _id: 'Drama', count: Long("7759") },
{ _id: 'Comedy', count: Long("3937") },
{ _id: 'Romance', count: Long("1916") },
{ _id: 'Thriller', count: Long("1705") },
{ _id: 'Documentary', count: Long("1703") },
{ _id: 'Action', count: Long("1558") },
{ _id: 'Crime', count: Long("1475") },
{ _id: 'Adventure', count: Long("1111") },
{ _id: 'Horror', count: Long("1008") },
{ _id: 'Biography', count: Long("877") }
]
}
}
}
]

Para saber mais sobre esses resultados, consulte Resultados de faceta.

As facets numéricas permitem que você determine a frequência dos valores numéricos nos resultados da procurar, dividindo os resultados em intervalos separados de números.

Observação

Limitação

Não é possível utilizar facetas em campos numéricos em documentos incorporados.

Os facets numéricos têm a seguinte sintaxe:

{
"$searchMeta": {
"facet":{
"operator": {
<operator-specification>
},
"facets": {
"<facet-name>" : {
"type" : "number",
"path" : "<field-path>",
"boundaries" : <array-of-numbers>,
"default": "<bucket-name>"
}
}
}
}
}
Opção
Tipo
Descrição
Obrigatório?
boundaries
array de números

Lista de valores numéricos, em ordem crescente, que especificam os limites para cada bloco. Você deve especificar pelo menos dois limites. Cada par adjacente de valores atua como o limite inferior inclusivo e o limite superior exclusivo para o bucket. Você pode especificar qualquer combinação de valores dos seguintes tipos de BSON:

  • Inteiro de int32 bits ()

  • Inteiro de 64 bits (int64)

  • Ponto flutuante binário de 64 bits (double

sim
default
string
Nome de um bucket adicional que conta os documentos retornados do operador que não se enquadram nos limites especificados. Se omitido, o Atlas Search também inclui os resultados do operador de faceta que não se enquadram em um bucket especificado, mas não o inclui em nenhuma contagem de bucket.
não
path
string
Caminho do campo para a facet. Você pode especificar um campo que é indexado como o tipo numberFacet.
sim
type
string
Tipo de facet. O valor deve ser number.
sim

Exemplo

O exemplo a seguir usa um índice chamado default na coleção sample_mflix.movies . O campo year na coleção é indexado como os tipos numberFacet e número .

{
"mappings": {
"dynamic": false,
"fields": {
"year": [
{
"type": "numberFacet"
},
{
"type": "number"
}
]
}
}
}

A query usa o estágio $searchMeta para procurar o campo year na collection movies para filmes entre os anos 1980 2000 e recuperar resultados de metadados para a query. A query especifica três buckets:

  • 1980, limite inferior inclusivo para este bucket

  • 1990, limite superior exclusivo para o bucket 1980 e limite inferior inclusivo para este bucket

  • 2000, limite superior exclusivo para o bucket 1990

A query também especifica um bucket de default chamado other para recuperar resultados da query que não se enquadram em nenhum dos limites especificados.

db.movies.aggregate([
{
"$searchMeta": {
"facet": {
"operator": {
"range": {
"path": "year",
"gte": 1980,
"lte": 2000
}
},
"facets": {
"yearFacet": {
"type": "number",
"path": "year",
"boundaries": [1980,1990,2000],
"default": "other"
}
}
}
}
}
])

Esta query retorna os seguintes resultados:

[
{
count: { lowerBound: Long('6095') },
facet: {
yearFacet: {
buckets: [
{ _id: 1980, count: Long('1956') },
{ _id: 1990, count: Long('3558') },
{ _id: 'other', count: Long('581') }
]
}
}
}
]

Para saber mais sobre esses resultados, consulte Resultados de faceta.

Facets de datas permitem limitar resultados de pesquisa com base em uma data.

Observação

Limitação

Você não pode atribuir facetas aos campos de data em documentos incorporados.

Os facets de data têm a seguinte sintaxe:

{
"$searchMeta": {
"facet":{
"operator": {
<operator-specification>
},
"facets": {
"<facet-name>" : {
"type" : "date",
"path" : "<field-path>",
"boundaries" : <array-of-dates>,
"default": "<bucket-name>"
}
}
}
}
}
Opção
Tipo
Descrição
Obrigatório?
boundaries
array de números

Lista de valores de data que especificam os limites para cada bucket. Você deve especificar:

  • Pelo menos dois limites

  • Valores em ordem crescente, com a data mais antiga primeiro

Cada par adjacente de valores atua como o limite inferior inclusivo e o limite superior exclusivo para o bucket.

sim
default
string
Nome de um compartimento adicional que conta os documentos retornados do operador que não se enquadram nos limites especificados. Se omitido, o Atlas Search incluirá os resultados do operador de faceta que também não se enquadram em um bucket especificado, mas o Atlas Search não incluirá esses resultados em nenhuma contagem de bucket.
não
path
string
Caminho do campo para a facet. Você pode especificar um campo que é indexado como um tipo dateFacet.
sim
type
string
Tipo de facet. O valor deve ser date.
sim

Exemplo

O exemplo a seguir usa um índice chamado default na coleção sample_mflix.movies. O campo released na coleção é indexado como dateFacet e tipos de data.

{
"mappings": {
"dynamic": false,
"fields": {
"released": [
{
"type": "dateFacet"
},
{
"type": "date"
}
]
}
}
}

A query usa o estágio $searchMeta para pesquisar filmes entre os anos 2000 a 2015 no campo released na collection movies e recuperar resultados de metadados para a string de query. A query especifica quatro buckets:

  • 2000-01-01, limite inferior inclusivo para este bucket

  • 2005-01-01, limite superior exclusivo para o bucket 2000-01-01 e limite inferior inclusivo para este bucket

  • 2010-01-01, limite superior exclusivo para o bucket 2005-01-01 e limite inferior inclusivo para este bucket

  • 2015-01-01, limite superior exclusivo para o bucket 2010-01-01

A query também especifica um bucket de default chamado other para recuperar resultados da query que não se enquadram em nenhum dos limites especificados.

db.movies.aggregate([
{
"$searchMeta": {
"facet": {
"operator": {
"range": {
"path": "released",
"gte": ISODate("2000-01-01T00:00:00.000Z"),
"lte": ISODate("2015-01-31T00:00:00.000Z")
}
},
"facets": {
"yearFacet": {
"type": "date",
"path": "released",
"boundaries": [ISODate("2000-01-01"), ISODate("2005-01-01"), ISODate("2010-01-01"), ISODate("2015-01-01")],
"default": "other"
}
}
}
}
}
])

Esta query retorna os seguintes resultados:

[
{
count: { lowerBound: Long('11922') },
facet: {
yearFacet: {
buckets: [
{
_id: ISODate('2000-01-01T00:00:00.000Z'),
count: Long('3028')
},
{
_id: ISODate('2005-01-01T00:00:00.000Z'),
count: Long('3953')
},
{
_id: ISODate('2010-01-01T00:00:00.000Z'),
count: Long('4832')
},
{ _id: 'other', count: Long('109') }
]
}
}
}
]

Para saber mais sobre esses resultados, consulte Resultados de faceta.

Para uma query de facet, o Atlas Search retorna um mapeamento dos nomes de faceta definidos para uma array de compartimentos para essa faceta nos resultados. O documento de resultado do facet contém a opção buckets, que é uma array de buckets resultantes para o facet. Cada documento de bucket de atributos na array possui os seguintes campos:

Opção
Tipo
Descrição
_id
objeto
Identificador único que identifica este bucket de facet. Este valor corresponde ao tipo de dados que está sendo facetado.
count
int
Contagem de documentos neste facet bucket. Para saber mais sobre o campo count, consulte Resultados da pesquisa do Atlas Search.

Quando você executa sua query utilizando o estágio $search, o Atlas Search armazena os resultados de metadados na variável $$SEARCH_META e retorna somente os resultados da pesquisa. É possível usar a variável $$SEARCH_META em todas as fases do pipeline de agregação compatíveis para visualizar os resultados de metadados da sua query $search.

O MongoDB recomenda utilizar a variável $$SEARCH_META somente se você precisar dos resultados da pesquisa e dos resultados de metadados. Caso contrário, use o:

  • $search estágio apenas para os resultados da pesquisa.

  • $searchMeta estágio apenas para os resultados dos metadados.

Aplicam-se as seguintes limitações:

  • Você pode executar queries de facets somente em um único campo. Não é possível executar queries de atributos em grupos de campos.

  • Você pode executar queries de faceta em collections fragmentadas em clusters que executam apenas o MongoDB v6.0.

Os exemplos a seguir usam a collection sample_mflix.movies . O exemplo de resultados de metadados demonstra como executar uma query de $searchMeta com facet para recuperar somente os metadados nos resultados. O exemplo de metadados e os resultados da pesquisa demonstram como executar uma query de $search com facet e a variável de aggregation $SEARCH_META para recuperar os resultados de pesquisa e dos metadados.

Para saber mais sobre esses resultados, consulte Resultados de faceta.

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