Como indexar campos para preenchimento automático

1. Clique em Refine Your Index para configurar seu índice.

2. Na seção Field Mappings, clique em Add Field para abrir a janela Add Field Mapping.

3. Clique em Customized Configuration.

4. Selecione o campo a ser indexado no menu suspenso Field Name.

   Observação

   Você não pode indexar campos que contêm o sinal de dólar ($) no início do nome do campo.

   Para nomes de campo que contenham o termo email ou url, o Atlas Search Visual Editor recomenda o uso de um analisador personalizado com o tokenizador uaxUrlEmail para indexar endereços de e-mail ou valores de URL. Clique em Create urlEmailAnalyzer para criar e aplicar o analisador personalizado ao Autocomplete Properties do campo.

5. Clique no menu suspenso Data Type e selecione Autocomplete.

6. (Opcional) Expanda e configure o Token Properties para o campo. Para saber mais, consulte Como configurar as propriedades do campo token.

7. Clique em Add.

A seguir está a sintaxe JSON para o tipo autocomplete. Substitua a definição de índice-padrão pelo seguinte. Para saber mais sobre os campos, consulte Propriedades do campo.

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{
2
  "mappings": {
3
    "dynamic": true|false,
4
    "fields": {
5
      "<field-name>": {
6
        "type": "autocomplete",
7
        "analyzer": "<lucene-analyzer>",
8
        "tokenization": "edgeGram|rightEdgeGram|nGram",
9
        "minGrams": <2>,
10
        "maxGrams": <15>,
11
        "foldDiacritics": true|false
12
      }
13
    }
14
  }
15
}

O exemplo de definição de índice abaixo usa a coleção sample_mflix.movies. Se você já tiver os dados de amostra carregados em seu cluster, poderá usar o Visual Editor ou o Editor JSON na UI do Atlas para configurar o índice. Após selecionar seu método de configuração preferido, selecione o banco de dados e a coleção e filtre seu índice para adicionar mapeamentos de campo.

O exemplo de definição de índice abaixo indexa somente o campo title como o tipo autocomplete para oferecer suporte a queries de pesquisa conforme o tipo neste campo usando o operador de preenchimento automático. A definição de índice também especifica o seguinte:

• Use o analisador padrão para dividir os valores de texto em termos baseados em limites de palavras.

• Use a estratégia de tokenização edgeGram para indexar caracteres a partir do lado esquerdo das palavras.

• Índice de, no mínimo, 3 caracteres por sequência indexada.

• Índice de, no máximo, 5 caracteres por sequência indexada.

• Incluir marcas diacríticas no índice e texto de consulta.

1
{
2
  "mappings": {
3
    "dynamic": false,
4
    "fields": {
5
      "title": {
6
        "type": "autocomplete",
7
        "analyzer": "lucene.standard",
8
        "tokenization": "edgeGram",
9
        "minGrams": 3,
10
        "maxGrams": 5,
11
        "foldDiacritics": false
12
      }
13
    }
14
  }
15
}

O exemplo de definição de índice abaixo usa a coleção sample_mflix.movies. Se você já tiver os dados de amostra carregados em seu cluster, poderá usar o Visual Editor ou o Editor JSON na UI do Atlas para configurar o índice. Após selecionar seu método de configuração preferido, selecione o banco de dados e a coleção e filtre seu índice para adicionar mapeamentos de campo.

Você também pode indexar um campo como outros tipos especificando os outros tipos na matriz. Por exemplo, a definição de índice a seguir indexa o campo title como os seguintes tipos:

• autocomplete para dar suporte ao preenchimento automático para consultas usando o operador de preenchimento automático .

• string tipo para dar suporte à pesquisa de texto usando operadores como text, phrase, entre outros.

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{
2
  "mappings": {
3
    "dynamic": true|false,
4
    "fields": {
5
      "title": [
6
        {
7
          "type": "autocomplete",
8
          "analyzer": "lucene.standard",
9
          "tokenization": "edgeGram",
10
          "minGrams": 2,
11
          "maxGrams": 15,
12
          "foldDiacritics": false
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        },
14
        {
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          "type": "string"
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        }
17
      ]
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    }
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  }
20
}

O exemplo de definição de índice a seguir usa a coleção sample_mflix.users. Se tiver os dados de amostra já carregados no seu cluster, você poderá utilizar o Editor Visual ou o Editor JSON na UI do Atlas para configurar o índice. Após selecionar seu método de configuração preferido, selecione o banco de dados e a coleção e refine seu índice para adicionar mapeamentos de campo.

O exemplo de definição de índice abaixo indexa somente o campo email como o tipo autocomplete para oferecer suporte a queries de pesquisa conforme o tipo neste campo usando o operador de preenchimento automático. A definição de índice especifica o seguinte:

• Use o analisador de palavras-chave para aceitar uma string ou array de strings como parâmetro e indexá-las como um único termo (token).

• Use o tokenizador nGram para tokenizar texto em blocos, ou "n-gramas", de quaisquer tamanhos.

• Índice de, no mínimo, 3 caracteres por sequência indexada.

• Índice de, no máximo, 15 caracteres por sequência indexada.

• Incluir marcas diacríticas no índice e texto de consulta.

Você também pode usar o tokenizador uaxUrlEmail para tokenizar URLs e endereços de e-mail. Para saber mais, consulte uaxUrlEmail.

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{
2
  "mappings": {
3
    "dynamic": true,
4
    "fields": {
5
      "email": {
6
        "type": "autocomplete",
7
        "analyzer": "lucene.keyword",
8
        "tokenization": "nGram",
9
        "minGrams": 3,
10
        "maxGrams": 15,
11
        "foldDiacritics": false
12
      }
13
    }
14
  }
15
}