Como indexar campos de data para uma pesquisa facet
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Você pode usar o tipo dateFacet do Atlas Search para indexar valores de data para o facet .
O Atlas Search suporta apenas queries de facet em campos indexados como o tipo dateFacet . Para realizar uma pesquisa normal também no mesmo campo, você também deve indexar o campo como data do tipo.
Para facetar campos de string em documentos incorporados, você deve indexar os campos pai como o tipo de documento . Quando você faceta um campo de string dentro de documentos incorporados, o Atlas Search retorna a contagem de facetas apenas para o número de documentos pai correspondentes.
O Atlas Search não indexa dinamicamente os valores de data para facet. Você deve usar mapeamentos estáticos para indexar valores de data para facet. Você pode usar o Editor Visual ou o Editor JSON na UI do Atlas para indexar campos de data como o tipo dateFacet .
dateFacet Revise as limitações
Aplicam-se as seguintes limitações:
Você não pode indexar um campo de data para facet se ele estiver dentro de uma array ou se estiver dentro de um documento em uma array.
O Atlas Search não suporta o facet de data em campos indexados como parte de um campo
embeddedDocuments.Observação
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Defina o índice para o dateFacet tipo
Para definir o índice para o tipo dateFacet , escolha seu método de configuração preferido na UI do Atlas e então selecione o banco de dados e collection.
Clique em Refine Your Index para configurar seu índice.
Na seção Field Mappings, clique em Add Field Mapping para abrir a janela Add Field Mapping.
Selecione o campo a ser indexado no menu suspenso Field Name.
Observação
Você não pode indexar campos que contêm o sinal de dólar (
$) no início do nome do campo.Clique no menu suspenso Data Type e selecione DateFacet. Para saber mais sobre esse tipo, consulte Propriedades do campo.
Clique em Add.
A seguir está a sintaxe JSON para o tipo dateFacet . Substitua a definição de índice padrão pelo seguinte. Para saber mais sobre os campos, consulte Propriedades do Campo.
{ "mappings": { "dynamic": true|false, "fields": { "<field-name>": { "type": "dateFacet" } } } }
Configurar dateFacet propriedades de campo do
O tipo Atlas Search dateFacet usa o seguinte parâmetro:
Nome do campo UI | Opção JSON | Tipo | necessidade | Descrição |
|---|---|---|---|---|
Data Type | type | string | necessário | Etiqueta legível por humanos que identifica este tipo de campo. O valor deve ser dateFacet. |
Experimente um exemplo para dateFacet o tipo
O exemplo de definição de índice abaixo usa a coleção sample_mflix.movies. Se você já tiver os dados de amostra carregados em seu cluster, poderá usar o Visual Editor ou o Editor JSON na UI do Atlas para configurar o índice. Após selecionar seu método de configuração preferido, selecione o banco de dados e a coleção e filtre seu índice para adicionar mapeamentos de campo.
A definição de índice de exemplo a seguir indexa o campo released como o tipo dateFacet do Atlas Search para oferecer suporte a queries nesse campo usando a faceta Atlas Search.
Na janela Add Field Mapping, selecione released no menu suspenso Field Name.
Clique no menu suspenso Data Type e selecione DateFacet.
Clique em Add.
Substitua a definição de índice padrão pela seguinte definição de índice.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "released": { "type": "dateFacet" } } } }
O seguinte exemplo de definição de índice indexa o campo released como os tipos dateFacet e date para retornar os seguintes tipos de resultados para suas queries:
Resultados de metadados para queries usando a faceta Atlas Search.
pesquisar resultados para query usando operadores do Atlas Search, como near, equals e range.
Na janela Add Field Mapping, selecione released no menu suspenso Field Name.
Clique no menu suspenso Data Type e selecione DateFacet.
Clique em Add.
Repita a etapa 1 e selecione Date no menu suspenso Data Type .
Clique em Add.
Substitua a definição de índice padrão pela seguinte definição de índice.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "released": [ { "type": "dateFacet" }, { "type": "date" } ] } } }