Como indexar campos de string para filtragem e classificação eficientes

Revisar o comportamento do tipo token

Quando você indexa um campo como tipo token , o Atlas Search indexa os termos na string como um único token (termo pesquisável) e os armazena em um armazenamento em colunas para filtragem eficiente ou operações de classificação. Você pode utilizar um normalizador para transformar o token. Por padrão, o normalizador é configurado para none e então o Atlas Search indexa as strings em sua forma original.

A principal diferença entre os tipos string e token do Atlas Search é que o Atlas Search cria um ou mais tokens para campos indexados como tipo string , enquanto o Atlas Search cria apenas um único token para campos indexados como tipo token .

Se uma string indexada como um tipo de campo token exceder 8181 caracteres, o Atlas Search a truncará para 8181 caracteres antes de indexar.

Revisar Limitações de Tipo token

Ao indexar um campo como o tipo token , você também deve indexar esse campo como o tipo string para fazer uma query do valor do texto usando operadores como texto, frase, etc. Para os seguintes operadores, você não precisa indexar o campo como tipo string também para fazer a query do valor de texto no campo:

• é igual a

• Em

• faixa

Você não pode indexar filhos de campos indexados como o tipo embeddedDocuments como o tipo token .

Definir o índice para o tipo token

Para definir o índice para o tipo token , escolha seu método de configuração preferido na UI do Atlas e então selecione o banco de dados e collection.

{
  "mappings": {
    "dynamic": true|false,
    "fields": {
      "<field-name>": {
        "type": "token",
        "normalizer": "lowercase | none"
      }
    }
  }
}

Configurar propriedades de campo do token

O tipo token do Atlas Search usa os seguintes parâmetros:

Experimente um exemplo para o tipo token

O exemplo de definição de índice abaixo usa a coleção sample_mflix.movies. Se você já tiver os dados de amostra carregados em seu cluster, poderá usar o Visual Editor ou o Editor JSON na UI do Atlas para configurar o índice. Após selecionar seu método de configuração preferido, selecione o banco de dados e a coleção e filtre seu índice para adicionar mapeamentos de campo.

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "title": {
        "type": "token",
        "normalizer": "lowercase"
      }
    }
  }
}

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "genres": [{
        "type": "string"
      },
      {
        "type": "token"
      }]
    }
  }
}