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2. Usar operadores e coletores

geoShape

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  • Definição
  • Sintaxe
  • Opções
  • Exemplos

Definição

geoShape

O operador geoShape oferece suporte à query de formas relacionadas a uma determinada geometria se indexShapes for definido como true na definição do índice .

Ao especificar as coordenadas a serem pesquisadas, a longitude deve ser especificada primeiro e depois a latitude. Os valores de longitude podem estar entre -180 e 180, ambos inclusos. Os valores de latitude podem estar entre -90 e 90, ambos inclusos. Os valores de coordenadas podem ser inteiros ou duplos.

Observação

O Atlas Search não oferece suporte ao seguinte:

  • Sistema de Referência de Coordenadas Não Padrão (CRS)

  • Sistema de coordenadas Planar XY (bidimensional)

  • Pares de coordenadas Notação de ponto (ou seja, pointFieldName: [12, 34] )

Sintaxe

1{
2    "$search": {
3       "index": <index name>, // optional, defaults to "default"
4       "geoShape": {
5          "path": "<field-to-search>",
6          "relation": "contains | disjoint | intersects | within",
7          "geometry": <GeoJSON-object>,
8          "score": <score-options>
9       }
10    }
11}

Opções

geoShape usa os seguintes termos para construir uma consulta:

Campo
Tipo
Descrição
necessidade

geometry

Objeto GeoJSON

Objeto GeoJSON que especifica a forma Polígono, MultiPolígono ou LineString ou aponte para o Atlas Search. O polígono deve ser especificado como um loop fechado onde a última posição é igual à primeira posição.

Ao calcular resultados geoespaciais, os operadores geoShape e geoWithin do Atlas Search e o operador $geoIntersects do MongoDB utilizam geometrias diferentes. Essa diferença pode ser vista em como o Atlas Search e o MongoDB desenham as bordas poligonais.

O Atlas Search desenha polígonos com base na distância cartesiano, que é a linha mais curta entre dois pontos no sistema de referência de coordenadas.

O MongoDB desenha polígonos usando o modo geodésico baseado em 2índices dsphere construídos sobre uma biblioteca de terceiros para tipos geodésicos, ou o modo plano, de 2índices d. Para saber mais, consulte Objetos GeoJSON.

Atlas Search e MongoDB podem retornar resultados diferentes para queries geoespaciais envolvendo polígonos.

sim

path

cadeia de caracteres ou matriz de cadeias de caracteres

Campo ou campos de tipo geográfico indexado a serem pesquisados. Consulte Construção de caminho para obter mais informações.

sim

relation

enum

Relação da geometria da forma de query com a geometria do campo indexado. O valor pode ser um dos seguintes:

  • contains - Indica que a geometria indexada contém a geometria da query.

  • disjoint - Indica que tanto a query quanto as geometrias indexadas não têm nada em comum.

  • intersects - Indica que a query e as geometrias indexadas se cruzam.

  • within - Indica que a geometria indexada está dentro da geometria da query. Você não pode usar within com LineString ou Point.

sim

score

objeto

Pontuação a ser atribuída aos resultados de pesquisa correspondentes. Por padrão, a pontuação nos resultados é 1. Você pode modificar a pontuação usando as seguintes opções:

  • boost: multiplique a pontuação do resultado pelo número fornecido.

  • constant: substitui a pontuação do resultado pelo número fornecido.

  • function: substitua a pontuação do resultado pela expressão fornecida.

Para obter informações sobre como utilizar o score em sua consulta, consulte Classificar os documentos nos resultados.

no

Exemplos

Os exemplos abaixo utilizam a collection listingsAndReviews no banco de dados sample_airbnb . Se você tiver o conjunto de dados de amostra no seu cluster, você poderá criar um índice de pesquisa personalizado do Atlas Search para o tipo geográfico e executar as query de exemplo no seu cluster.

Dica

Se você já carregou o conjunto de dados de amostra, siga o tutorial Iniciar com Atlas Search para criar uma definição de índice e executar queries de Atlas Search.

O seguinte é uma definição de índice de amostra para indexar o campo address.location na collection listingsAndReviews :

1{
2  "mappings": {
3    "fields": {
4      "address": {
5        "fields": {
6          "location": {
7            "indexShapes": true,
8            "type": "geo"
9          }
10        },
11        "type": "document"
12      }
13    }
14  }
15}

A Introdução ao Atlas Search contém instruções para carregar o conjunto de dados de amostra, criar uma definição de índice e executar query de pesquisa do Atlas Search.

Observação

Para as seguintes queries de exemplo, certifique-se de que indexShapes na definição do índice esteja configurado para true.

Exemplo de desconexão

O exemplo a seguir usa o operador geoShape para pesquisar propriedade que não têm nada em comum com as coordenadas de longitude e latitude especificadas no Havaí.

A consulta inclui um:

  • Estágio $limit para limitar a saída a 3 resultados.

  • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto name e address.

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoShape": {
5        "relation": "disjoint",
6        "geometry": {
7          "type": "Polygon",
8          "coordinates": [[[-161.323242,22.512557],
9                         [-152.446289,22.065278],
10                         [-156.09375,17.811456],
11                         [-161.323242,22.512557]]]
12        },
13        "path": "address.location"
14      }
15    }
16  },
17  {
18    $limit: 3
19  },
20  {
21    $project: {
22      "_id": 0,
23      "name": 1,
24      "address": 1,
25      score: { $meta: "searchScore" }
26    }
27  }
28])

A query retorna os seguintes resultados de pesquisa:

1{
2  "name" : "Ribeira Charming Duplex",
3  "address" : {
4    "street" : "Porto, Porto, Portugal",
5    "suburb" : "",
6    "government_area" : "Cedofeita, Ildefonso, Sé, Miragaia, Nicolau, Vitória",
7    "market" : "Porto",
8    "country" : "Portugal",
9    "country_code" : "PT",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ -8.61308, 41.1413 ],
13      "is_location_exact" : false
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "Horto flat with small garden",
19  "address" : {
20    "street" : "Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil",
21    "suburb" : "Jardim Botânico",
22    "government_area" : "Jardim Botânico",
23    "market" : "Rio De Janeiro",
24    "country" : "Brazil",
25    "country_code" : "BR",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ -43.23074991429229, -22.966253551739655 ],
29      "is_location_exact" : true
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "Private Room in Bushwick",
35  "address" : {
36    "street" : "Brooklyn, NY, United States",
37    "suburb" : "Brooklyn",
38    "government_area" : "Bushwick",
39    "market" : "New York",
40    "country" : "United States",
41    "country_code" : "US",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ -73.93615, 40.69791 ],
45      "is_location_exact" : true
46    }
47  }
48}

Exemplo de intersecções

O exemplo a seguir usa o operador geoShape para pesquisar propriedades que interseccionam com as coordenadas de longitude e latitude especificadas na Espanha.

A consulta inclui um:

  • Estágio $limit para limitar a saída a 3 resultados.

  • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto name e address.

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoShape": {
5        "relation": "intersects",
6        "geometry": {
7          "type": "MultiPolygon",
8          "coordinates": [
9                       [[[2.16942,41.40082],
10                       [2.17963,41.40087],
11                       [2.18146,41.39716],
12                       [2.15533,41.40686],
13                       [2.14596,41.38475],
14                       [2.17519,41.41035],
15                       [2.16942,41.40082]]],
16                       [[[2.16365,41.39416],
17                       [2.16963,41.39726],
18                       [2.15395,41.38005],
19                       [2.17935,41.43038],
20                       [2.16365,41.39416]]]
21          ]
22        },
23        "path": "address.location"
24      }
25    }
26  },
27  {
28    $limit: 3
29  },
30  {
31    $project: {
32      "_id": 0,
33      "name": 1,
34      "address": 1,
35      score: { $meta: "searchScore" }
36    }
37  }
38])

A query retorna os seguintes resultados de pesquisa:

1{
2  "name" : "Cozy bedroom Sagrada Familia",
3  "address" : {
4    "street" : "Barcelona, Catalunya, Spain",
5    "suburb" : "Eixample",
6    "government_area" : "el Fort Pienc",
7    "market" : "Barcelona",
8    "country" : "Spain",
9    "country_code" : "ES",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ 2.17963, 41.40087 ],
13      "is_location_exact" : true
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "",
19  "address" : {
20    "street" : "Barcelona, Catalunya, Spain",
21    "suburb" : "Vila de Gràcia",
22    "government_area" : "la Vila de Gràcia",
23    "market" : "Barcelona",
24    "country" : "Spain",
25    "country_code" : "ES",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ 2.15759, 41.40349 ],
29      "is_location_exact" : true
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "SPACIOUS RAMBLA CATALUÑA",
35  "address" : {
36    "street" : "Barcelona, Catalunya, Spain",
37    "suburb" : "L'Antiga Esquerra de l'Eixample",
38    "government_area" : "l'Antiga Esquerra de l'Eixample",
39    "market" : "Barcelona",
40    "country" : "Spain",
41    "country_code" : "ES",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ 2.15255, 41.39193 ],
45      "is_location_exact" : true
46    }
47  }
48}

Dentro do exemplo

O exemplo a seguir usa o operador geoShape para pesquisar propriedade em Nova York que estão dentro das coordenadas de longitude e latitude especificadas. A query pesquisar o campo address.location na collection listingsAndReviews no reconhecimento de data center sample_airbnb .

A consulta inclui um:

  • Estágio $limit para limitar a saída a 3 resultados.

  • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto name e address.

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoShape": {
5        "relation": "within",
6        "geometry": {
7          "type": "Polygon",
8          "coordinates": [[[-74.3994140625,40.5305017757],
9                         [-74.7290039063,40.5805846641],
10                         [-74.7729492188,40.9467136651],
11                         [-74.0698242188,41.1290213475],
12                         [-73.65234375,40.9964840144],
13                         [-72.6416015625,40.9467136651],
14                         [-72.3559570313,40.7971774152],
15                         [-74.3994140625,40.5305017757]]]
16        },
17        "path": "address.location"
18      }
19    }
20  },
21  {
22    $limit: 3
23  },
24  {
25    $project: {
26      "_id": 0,
27      "name": 1,
28      "address": 1,
29      score: { $meta: "searchScore" }
30    }
31  }
32])

A query retorna os seguintes resultados de pesquisa:

1{
2  "name" : "Private Room in Bushwick",
3  "address" : {
4    "street" : "Brooklyn, NY, United States",
5    "suburb" : "Brooklyn",
6    "government_area" : "Bushwick",
7    "market" : "New York",
8    "country" : "United States",
9    "country_code" : "US",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ -73.93615, 40.69791 ],
13      "is_location_exact" : true
14    }
15  },
16  {
17    "name" : "New York City - Upper West Side Apt",
18    "address" : {
19      "street" : "New York, NY, United States",
20      "suburb" : "Manhattan",
21      "government_area" : "Upper West Side",
22      "market" : "New York",
23      "country" : "United States",
24      "country_code" : "US",
25      "location" : {
26        "type" : "Point",
27        "coordinates" : [ -73.96523, 40.79962 ],
28        "is_location_exact" : false
29      }
30    },
31    "score" : 1
32  }
33  {
34    "name" : "Deluxe Loft Suite",
35    "address" : {
36      "street" : "Brooklyn, NY, United States",
37      "suburb" : "Greenpoint",
38      "government_area" : "Greenpoint",
39      "market" : "New York",
40      "country" : "United States",
41      "country_code" : "US",
42      "location" : {
43        "type" : "Point",
44        "coordinates" : [ -73.94472, 40.72778 ],
45        "is_location_exact" : true
46      }
47    },
48    "score" : 1
49  }

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