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2. Usar operadores e coletores

GeoWithin

Nesta página

  • Definição
  • Sintaxe
  • Opções
  • Exemplos
  • box Exemplo
  • circle Exemplo
  • geometry Exemplos

Definição

geoWithin

O operador geoWithin dá suporte à query de pontos geograficamente em uma determinada modelagem. Somente os pontos são retornados, mesmo que o valor indexShapes seja true nadefinição do índice .

Você pode consultar pontos dentro de um:

  • Círculo

  • Caixa delimitadora

  • Polígono

Ao especificar as coordenadas a serem pesquisadas, a longitude deve ser especificada primeiro e depois a latitude. Os valores de longitude podem estar entre -180 e 180, ambos inclusos. Os valores de latitude podem estar entre -90 e 90, ambos inclusos. Os valores de coordenadas podem ser inteiros ou duplos.

Observação

O Atlas Search não oferece suporte ao seguinte:

  • Sistema de Referência de Coordenadas Não Padrão (CRS)

  • Sistema de coordenadas Planar XY (bidimensional)

  • Pares de coordenadas Notação de ponto (ou seja, pointFieldName: [12, 34] )

Sintaxe

geoWithin tem a seguinte sintaxe:

{
  "$search": {
     "index": <index name>, // optional, defaults to "default"
     "geoWithin": {
        "path": "<field-to-search>",
        "box | circle | geometry": <object>,
        "score": <score-options>
     }
  }
}

Opções

geoWithin usa os seguintes termos para construir uma consulta:

Campo
Tipo
Descrição
necessidade
box
objeto

Objeto que especifica os pontos GeoJSON inferior esquerdo e superior direito de uma caixa a ser pesquisada. O objeto utiliza os seguintes campos:

Para saber como especificar dados GeoJSON em um objeto GeoJSON, consulte Objetos GeoJSON.

É necessário box , circle ou geometry .

condicional
circle
objeto

Objeto que especifica o ponto central e o raio em metros para o Atlas Search . O objeto contém os seguintes campos GeoJSON :

  • center - Centro do círculo especificado como um ponto GeoJSON.

  • radius - O raio, que é um número, especificado em metros. O valor deve ser maior ou igual a 0.

Para saber como especificar dados GeoJSON em um objeto GeoJSON, consulte Objetos GeoJSON.

É necessário circle , box ou geometry .

condicional
geometry
Objeto GeoJSON

Objeto GeoJSON que especifica o MultiPolígono ou Polígono para o Atlas Search . O polígono deve ser especificado como um loop fechado onde a última posição é igual à primeira posição.

Ao calcular os resultados geoespaciais, os operadores geoChape e geoWithin do Atlas Search e o operador $geoIntersects do MongoDB usam geometrias diferentes. Essa diferença pode ser vista na forma como o Atlas Search e o MongoDB desenham arestas poligonais.

O Atlas Search desenha polígonos com base na distância cartesiano, que é a linha mais curta entre dois pontos no sistema de referência de coordenadas.

O MongoDB desenha polígonos usando uma biblioteca de terceiros para tipos geodésicos que usam linhas geodésicas. Para saber mais, consulte Objetos GeoJSON.

Atlas Search e MongoDB podem retornar resultados diferentes para queries geoespaciais envolvendo polígonos.

Para saber como especificar dados GeoJSON em um objeto GeoJSON, consulte Objetos GeoJSON.

É necessário geometry , box ou circle .

condicional
path
cadeia de caracteres ou matriz de cadeias de caracteres
Campo ou campos de tipo geográfico indexado a serem pesquisados. Consulte Construção de caminho.
sim
score
objeto

Pontuação a ser atribuída aos resultados de pesquisa correspondentes. Por padrão, a pontuação nos resultados é 1. Você pode modificar a pontuação usando as seguintes opções:

  • boost: multiplique a pontuação do resultado pelo número fornecido.

  • constant: substitui a pontuação do resultado pelo número fornecido.

  • function: substitua a pontuação do resultado pela expressão fornecida.

Para obter informações sobre como utilizar o score em sua consulta, consulte Classificar os documentos nos resultados.

no

Exemplos

Os exemplos abaixo utilizam a collection listingsAndReviews no banco de dados sample_airbnb . Se você tiver o conjunto de dados de amostra no seu cluster, você poderá criar um índice de pesquisa personalizado do Atlas Search para o tipo geográfico e executar as query de exemplo no seu cluster.

Dica

Se você já carregou o conjunto de dados de amostra, siga o tutorial Iniciar com Atlas Search para criar uma definição de índice e executar queries de Atlas Search.

Você pode usar qualquer um dos seguintes conjuntos de dados de amostra para executar query de pesquisa do Atlas Search com o operador geoWithin :

Utilize a seguinte definição de índice de amostra para indexar o campo address.location na collection listingsAndReviews :

1{
2  "mappings": {
3    "fields": {
4      "address": {
5        "fields": {
6          "location": {
7            "type": "geo"
8          }
9        },
10        "type": "document"
11      }
12    }
13  }
14}

box Exemplo

A query seguinte utiliza o operador geoWithin com o campo box para search propriedade dentro de uma caixa delimitadora na Austrália.

A consulta inclui um:

  • Estágio $limit para limitar a saída a 3 resultados.

  • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto name e address.

Observação

Você não precisa especificar índices chamados default em sua query de pesquisa do Atlas Search. Se o seu índice tiver qualquer outro nome, você deverá especificar o campo index .

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoWithin": {
5        "path": "address.location",
6        "box": {
7          "bottomLeft": {
8            "type": "Point",
9            "coordinates": [112.467, -55.050]
10          },
11          "topRight": {
12            "type": "Point",
13            "coordinates": [168.000, -9.133]
14          }
15        }
16      }
17    }
18  },
19  {
20    $limit: 3
21  },
22  {
23    $project: {
24      "_id": 0,
25      "name": 1,
26      "address": 1
27    }
28  }
29])

A query retorna os seguintes resultados:

1{
2  "name" : "Surry Hills Studio - Your Perfect Base in Sydney",
3  "address" : {
4    "street" : "Surry Hills, NSW, Australia",
5    "suburb" : "Darlinghurst",
6    "government_area" : "Sydney",
7    "market" : "Sydney",
8    "country" : "Australia",
9    "country_code" : "AU",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ 151.21554, -33.88029 ],
13      "is_location_exact" : true
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "Sydney Hyde Park City Apartment (checkin from 6am)",
19  "address" : {
20    "street" : "Darlinghurst, NSW, Australia",
21    "suburb" : "Darlinghurst",
22    "government_area" : "Sydney",
23    "market" : "Sydney",
24    "country" : "Australia",
25    "country_code" : "AU",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ 151.21346, -33.87603 ],
29      "is_location_exact" : false
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "THE Place to See Sydney's FIREWORKS",
35  "address" : {
36    "street" : "Rozelle, NSW, Australia",
37    "suburb" : "Lilyfield/Rozelle",
38    "government_area" : "Leichhardt",
39    "market" : "Sydney",
40    "country" : "Australia",
41    "country_code" : "AU",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ 151.17956, -33.86296 ],
45      "is_location_exact" : true
46    }
47  }
48}

circle Exemplo

A query seguinte utiliza o operador geoWithin com o campo circle para search propriedade dentro de um raio de uma milha de coordenadas especificadas no Canadá.

A consulta inclui um:

  • Estágio $limit para limitar a saída a 3 resultados.

  • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto name e address.

Observação

Você não precisa especificar índices chamados default em sua query de pesquisa do Atlas Search. Se o seu índice tiver qualquer outro nome, você deverá especificar o campo index .

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoWithin": {
5        "circle": {
6          "center": {
7            "type": "Point",
8            "coordinates": [-73.54, 45.54]
9          },
10          "radius": 1600
11        },
12        "path": "address.location"
13      }
14    }
15  },
16  {
17    $limit: 3
18  },
19  {
20    $project: {
21      "_id": 0,
22      "name": 1,
23      "address": 1
24    }
25  }
26])

A query retorna os seguintes resultados:

1{
2  "name" : "Ligne verte - à 15 min de métro du centre ville.",
3  "address" : {
4    "street" : "Montréal, Québec, Canada",
5    "suburb" : "Hochelaga-Maisonneuve",
6    "government_area" : "Mercier-Hochelaga-Maisonneuve",
7    "market" : "Montreal",
8    "country" : "Canada",
9    "country_code" : "CA",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ -73.54949, 45.54548 ],
13      "is_location_exact" : false
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "Belle chambre à côté Metro Papineau",
19  "address" : {
20    "street" : "Montréal, QC, Canada",
21    "suburb" : "Gay Village",
22    "government_area" : "Ville-Marie",
23    "market" : "Montreal",
24    "country" : "Canada",
25    "country_code" : "CA",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ -73.54985, 45.52797 ],
29      "is_location_exact" : false
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "L'IDÉAL, ( à 2 min du métro Pie-IX ).",
35  "address" : {
36    "street" : "Montréal, Québec, Canada",
37    "suburb" : "Mercier-Hochelaga-Maisonneuve",
38    "government_area" : "Mercier-Hochelaga-Maisonneuve",
39    "market" : "Montreal",
40    "country" : "Canada",
41    "country_code" : "CA",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ -73.55208, 45.55157 ],
45      "is_location_exact" : true
46    }
47  }
48}

geometry Exemplos

Os exemplos a seguir usam o operador geoWithin com o campo geometry para pesquisar propriedades no Havaí. O campo type especifica se a área é um polígono GeoJSON ou MultiPolygon.

As queries incluem um:

  • Estágio $limit para limitar a saída a 3 resultados.

  • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto name e address.

Observação

Você não precisa especificar índices chamados default em sua query de pesquisa do Atlas Search. Se o seu índice tiver qualquer outro nome, você deverá especificar o campo index .

1 db.listingsAndReviews.aggregate([
2   {
3     "$search": {
4       "geoWithin": {
5         "geometry": {
6           "type": "Polygon",
7           "coordinates": [[[ -161.323242, 22.512557 ],
8                          [ -152.446289, 22.065278 ],
9                          [ -156.09375, 17.811456 ],
10                          [ -161.323242, 22.512557 ]]]
11         },
12         "path": "address.location"
13       }
14     }
15   },
16   {
17     $limit: 3
18   },
19   {
20     $project: {
21       "_id": 0,
22       "name": 1,
23       "address": 1
24     }
25   }
26 ])

A query retorna os seguintes resultados:

1{
2  "name" : "Ocean View Waikiki Marina w/prkg",
3  "address" : {
4    "street" : "Honolulu, HI, United States",
5    "suburb" : "Oʻahu",
6    "government_area" : "Primary Urban Center",
7    "market" : "Oahu",
8    "country" : "United States",
9    "country_code" : "US",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ -157.83919, 21.28634 ],
13      "is_location_exact" : true
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "Kailua-Kona, Kona Coast II 2b condo",
19  "address" : {
20    "street" : "Kailua-Kona, HI, United States",
21    "suburb" : "Kailua/Kona",
22    "government_area" : "North Kona",
23    "market" : "The Big Island",
24    "country" : "United States",
25    "country_code" : "US",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ -155.96445, 19.5702 ],
29      "is_location_exact" : true
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "LAHAINA, MAUI! RESORT/CONDO BEACHFRONT!! SLEEPS 4!",
35  "address" : {
36    "street" : "Lahaina, HI, United States",
37    "suburb" : "Maui",
38    "government_area" : "Lahaina",
39    "market" : "Maui",
40    "country" : "United States",
41    "country_code" : "US",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ -156.68012, 20.96996 ],
45      "is_location_exact" : true
46    }
47  }
48}
1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoWithin": {
5        "geometry": {
6          "type": "MultiPolygon",
7          "coordinates": [
8                [[[-157.8412413882,21.2882235819],
9                [-157.8607925468,21.2962046205],
10                [-157.8646640634,21.3077019651],
11                [-157.862776699,21.320776283],
12                [-157.8341758705,21.3133826738],
13                [-157.8349985678,21.3000822569],
14                [-157.8412413882,21.2882235819]]],
15                [[[-157.852898124,21.301208833],
16                [-157.8580050499,21.3050871833],
17                [-157.8587346108,21.3098050385],
18                [-157.8508811028,21.3119240258],
19                [-157.8454308541,21.30396767],
20                [-157.852898124,21.301208833]]]
21          ]
22        },
23        "path": "address.location"
24      }
25    }
26  },
27  {
28    $limit: 3
29  },
30  {
31    $project: {
32      "_id": 0,
33      "name": 1,
34      "address": 1
35    }
36  }
37])

A query retorna os seguintes resultados:

1{
2  "name" : "Heart of Honolulu, 2BD gem! Free Garage Parking!",
3  "address" : {
4    "street" : "Honolulu, HI, United States",
5    "suburb" : "Makiki/Lower Punchbowl/Tantalus",
6    "government_area" : "Primary Urban Center",
7    "market" : "Oahu",
8    "country" : "United States",
9    "country_code" : "US",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ -157.84343, 21.30852 ],
13      "is_location_exact" : false
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "Private Studio closed to town w/ compact parking",
19  "address" : {
20    "street" : "Honolulu, HI, United States",
21    "suburb" : "Oʻahu",
22    "government_area" : "Primary Urban Center",
23    "market" : "Oahu",
24    "country" : "United States",
25    "country_code" : "US",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ -157.85228, 21.31184 ],
29      "is_location_exact" : true
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "Comfortable Room (2) at Affordable Rates",
35  "address" : {
36    "street" : "Honolulu, HI, United States",
37    "suburb" : "Oʻahu",
38    "government_area" : "Primary Urban Center",
39    "market" : "Oahu",
40    "country" : "United States",
41    "country_code" : "US",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ -157.83889, 21.29776 ],
45      "is_location_exact" : false
46    }
47  }
48}

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