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  • Exemplos
  • searchSequenceToken Query
  • Queries searchAfter e searchBefore subsequentes

Em clusters Atlas executando MongoDB 6.0.13+ ou 7.0.5+, use o Atlas Search para recuperar os resultados da sua query $search sequencialmente depois ou antes de um ponto de referência. Use as opções $search searchAfter ou searchBefore para percorrer os resultados em ordem e criar funções "Próxima página" e "Página anterior" em seu aplicativo.

Para recuperar resultados paginados, execute as seguintes etapas:

  1. Crie um índice nos campos que você deseja consultar.

  2. Execute uma query $search que retorna um ponto de referência. Para saber mais, consulte Recuperar ponto de referência.

  3. Use o ponto de referência em sua query $search subsequente para recuperar o conjunto de documentos seguinte ou anterior nos resultados.

    • Para saber mais sobre como recuperar resultados para criar uma função "Próxima página", consulte Atlas Search após um ponto de referência específico.

    • Para saber mais sobre como recuperar resultados para criar uma função de "Página anterior", consulte Atlas Search antes de um ponto de referência específico.

    • Para ir para uma página em seus resultados, combine $skip e $limit com as opções $search searchAfter ou searchBefore. Por exemplo, para ir para os resultados da página 3 para a página 5, com 10 resultados por página, faça o seguinte:

      1. Recupere resultados usando searchAfter com o ponto de referência do último resultado na página 3 (Result 30).

      2. Use $skip para pular os resultados 10 na página 4 (Resultados 31-40) e $limit para limitar os resultados a 10 documentos.

      3. Retorne resultados para a página 5 (Resultados 41-50).

      Aqui, usar $skip com a opção searchAfter otimiza a consulta para pular apenas 1 página de resultados (10 documentos). Em comparação, se você usar $skip sem a opção $search searchAfter , a consulta pulará 4 páginas de resultados (40 documentos). Para saber mais, consulte Ir da página 2 para a página 5 usando searchAfter e $skip.

Um empate ocorre quando você classifica em um campo para o qual vários documentos têm valores idênticos. O MongoDB não garante a ordenação de resultados de query vinculados, o que pode levar à duplicação e inconsistência quando você usa searchAfter e searchBefore. Aplique os seguintes princípios para garantir um comportamento de pesquisa determinístico:

  • Classifique sua query por um campo exclusivo para evitar empates de pontuação de relevância.

  • Se você quiser classificar principalmente por um campo não exclusivo, adicione uma cláusula de classificação secundária em um campo exclusivo para servir como desempate.

  • Classifique os resultados da consulta por um campo imutável. O Atlas Search reflete as atualizações que você faz em sua collection entre as queries inicial e subsequentes. Se você classificar por um campo mutável como updated_time e atualizar sua coleção entre a primeira e a segunda queries, o Atlas Search poderá ordenar os mesmos documentos de forma diferente.

Para aprender como classificar os resultados da query por um campo imutável ou único, consulte Classificar resultados do Atlas Search.

Para recuperar resultados de query em um determinado ponto, você deve fornecer o ponto de referência em sua query $search . Você pode recuperar o ponto de referência usando a palavra-chave $meta searchSequenceToken no estágio $project após o estágio $search .

Sintaxe do searchSequenceToken
1[{
2 "$search": {
3 "index": "<index-name>",
4 "<operator-name>"|"<collector-name>": {
5 <operator-specification>|<collector-specification>
6 }
7 "sort": {
8 "score": {
9 "$meta": "searchScore", _id:1
10 }
11 }
12 ...
13 },
14 {
15 "$project": {
16 { "paginationToken" : { "$meta" : "searchSequenceToken" } }
17 },
18 ...
19}]

O searchSequenceToken gera um token codificado de Base64para cada documento nos resultados. O comprimento do token aumenta com o número de campos especificados na opção de classificação da sua query. O token não está vinculado a um snapshot do banco de dados.

Os documentos nos resultados são classificados na ordem padrão, a menos que você especifique a opção sort em sua query. Para saber mais sobre como classificar seus resultados, consulte Classificar resultados do Atlas Search.

Para pesquisar um ponto de referência, você deve especificar o ponto de referência em sua query $search usando a opção searchAfter com o token gerado por searchSequenceToken. Você pode usar o token gerado por searchSequenceToken somente ao executar novamente a query $search para a qual searchSequenceToken gerou o token. A semântica (campos e valores de pesquisa) da query $search subsequente na qual você usa o token deve ser idêntica à query para a qual searchSequenceToken gerou o token.

Você pode utilizar a opção searchAfter para construir uma função "Próxima Página" em seu aplicativo. Para uma demonstração disso, consulte o exemplo nesta página.

Sintaxe searchAfter
1{
2 "$search": {
3 "index": "<index-name>",
4 "<operator-name>"|"<collector-name>": {
5 <operator-specification>|<collector-specification>
6 },
7 "searchAfter": "<base64-encoded-token>",
8 "sort": {
9 "score": {
10 "$meta": "searchScore", _id:1
11 }
12 }
13 ...
14 },
15 "$project": {
16 { "paginationToken" : { "$meta" : "searchSequenceToken" } }
17 },
18 ...
19}

O Atlas Search retorna os documentos nos resultados após o token especificado. O Atlas Search retorna os tokens gerados para os documentos nos resultados porque você especificou o searchSequenceToken no estágio $project após o estágio $search (como mostrado na linha 11). Esses tokens podem ser usados como ponto de referência para outra query com a mesma semântica.

Os documentos nos resultados são classificados na ordem padrão, a menos que você especifique a opção sort em sua query. Para saber mais sobre como classificar seus resultados, consulte Classificar resultados do Atlas Search.

Para o Atlas Search antes de um ponto de referência, você deve especificar o ponto de referência em sua query do $search utilizando a opção searchBefore com o token gerado pelo searchSequenceToken. Você pode usar o token gerado por searchSequenceToken somente quando executar novamente a query $search para a qual searchSequenceToken gerou o token. A semântica (campos e valores do Atlas Search ) da query subsequente do $search subsequente na qual você usa o token deve ser idêntica à query para a qual o searchSequenceToken gerou o token.

Você pode criar uma função "Página anterior" em seu aplicativo usando a opção searchBefore . Para criar uma função "Página anterior", combine o seguinte:

Para uma demonstração disso, veja exemplos de query searchBefore nesta página.

Sintaxe searchBefore
1{
2 "$search": {
3 "index": "<index-name>",
4 "<operator-name>"|"<collector-name>": {
5 <operator-specification>|<collector-specification>
6 },
7 "searchBefore": "<base64-encoded-token>",
8 "sort": {
9 "score": {
10 "$meta": "searchScore", _id:1
11 }
12 }
13 ...
14 },
15 "$project": {
16 { "paginationToken" : { "$meta" : "searchSequenceToken" } }
17 },
18 ...
19}

O Atlas Search retorna documentos nos resultados anteriores ao token especificado na ordem inversa. O Atlas Search também retorna os tokens gerados para os documentos nos resultados porque você especificou o searchSequenceToken no estágio $project após o estágio $search (conforme mostrado na linha 11). Esses tokens podem ser usados como um ponto de referência para outra query com a mesma semântica.

Os exemplos a seguir usam a coleção sample-mflix.movies, que tem um índice do Atlas Search chamado default com mapeamentos dinâmicos. Se você carregar a coleção e criar o índice, poderá executar as seguintes queries na coleção.

A consulta a seguir usa os estágios de pipeline a seguir:

  • $search para fazer o seguinte:

    • Atlas Search o termo war no campo title da coleção.

    • Classifique os resultados primeiro por pontuação e depois pelo valor do campo released em ordem crescente para documentos com pontuações idênticas.

  • $limit estágio para limitar os resultados a 10 documentos.

  • $project estágio para fazer o seguinte:

    • Inclua apenas os campos title e released.

    • Adicione os seguintes campos:

      • Campo chamado paginationToken que contém o token codificado em Base64 para cada documento.

      • Campo chamado score que contém a pontuação de relevância de cada documento.

1db.movies.aggregate([
2 {
3 "$search": {
4 "text": {
5 "path": "title",
6 "query": "war"
7 },
8 "sort": {score: {$meta: "searchScore"}, "released": 1}
9 }
10 },
11 {
12 "$limit": 10
13 },
14 {
15 "$project": {
16 "_id": 0,
17 "title": 1,
18 "released": 1,
19 "paginationToken" : { "$meta" : "searchSequenceToken" },
20 "score": {$meta: "searchScore"}
21 }
22 }
23])
1[
2 {
3 title: 'War',
4 released: ISODate('2002-03-14T00:00:00.000Z'),
5 paginationToken: 'CMFRGgYQup3BhQgaCSkAQCKS7AAAAA==',
6 score: 3.3774025440216064
7 },
8 {
9 title: 'War',
10 released: ISODate('2014-09-21T00:00:00.000Z'),
11 paginationToken: 'CMelARoGELqdwYUIGgkpAAiClUgBAAA=',
12 score: 3.3774025440216064
13 },
14 {
15 title: 'War Photographer',
16 paginationToken: 'CMBRGgYQuq+ngwgaAmAA',
17 score: 2.8268959522247314
18 },
19 {
20 title: "Troma's War",
21 released: ISODate('1989-11-18T00:00:00.000Z'),
22 paginationToken: 'CL8kGgYQuq+ngwgaCSkAbP8QkgAAAA==',
23 score: 2.8268959522247314
24 },
25 {
26 title: 'The War',
27 released: ISODate('1994-11-04T00:00:00.000Z'),
28 paginationToken: 'CI0wGgYQuq+ngwgaCSkAnIKEtgAAAA==',
29 score: 2.8268959522247314
30 },
31 {
32 title: 'War Stories',
33 released: ISODate('1996-05-09T00:00:00.000Z'),
34 paginationToken: 'CPIyGgYQuq+ngwgaCSkA/DifwQAAAA==',
35 score: 2.8268959522247314
36 },
37 {
38 title: "Gaston's War",
39 released: ISODate('1997-10-23T00:00:00.000Z'),
40 paginationToken: 'CMQ7GgYQuq+ngwgaCSkALPBSzAAAAA==',
41 score: 2.8268959522247314
42 },
43 {
44 title: 'Shooting War',
45 released: ISODate('2000-12-07T00:00:00.000Z'),
46 paginationToken: 'CMJJGgYQuq+ngwgaCSkAOOhG4wAAAA==',
47 score: 2.8268959522247314
48 },
49 {
50 title: "Varian's War",
51 released: ISODate('2001-04-22T00:00:00.000Z'),
52 paginationToken: 'CM5IGgYQuq+ngwgaCSkAGEkD5gAAAA==',
53 score: 2.8268959522247314
54 },
55 {
56 title: "Hart's War",
57 released: ISODate('2002-02-15T00:00:00.000Z'),
58 paginationToken: 'CMtJGgYQuq+ngwgaCSkAjBYH7AAAAA==',
59 score: 2.8268959522247314
60 }
61]

Observação

Os tokens para os documentos em seus resultados podem ser diferentes. Substitua os tokens nas queries subsequentes pelos tokens que o Atlas Search retornou em seus resultados antes de executar as queries searchAfter ou searchBefore .

As queries a seguir usam o token de outra query com a mesma semântica para recuperar resultados paginados depois ou antes do token especificado. Se você executou o exemplo de QuerysearchSequenceToken , os tokens para os documentos em seus resultados poderão ser diferentes. Certifique-se de substituir os tokens nas queries nesta seção pelos tokens retornados no resultado da query.

As queries usam os seguintes estágios de pipeline:

  • $search estágio para fazer o seguinte:

    • Pesquise documentos nos resultados da Atlas Search para o termo war no campo title .

    • Classifique os resultados primeiro por pontuação e depois pelo valor do campo released em ordem crescente para documentos com pontuações idênticas.

  • $limit estágio para limitar os resultados a 10 documentos.

  • $project estágio para fazer o seguinte:

    • Inclua apenas os campos title e released nos documentos.

    • Adicione os seguintes campos:

      • Campo chamado paginationToken que contém o token codificado em Base64 para cada documento.

      • Campo chamado score que contém a pontuação de relevância de cada documento.

A seguinte query solicita documentos nos resultados da Atlas Search que contêm o termo war no campo title após o ponto de referência especificado. Ele usa o token (na linha 58) associado ao último documento dos searchSequenceToken Resultados da consulta como ponto de referência para recuperar os próximos 10 documentos nos resultados.

1db.movies.aggregate([
2 {
3 "$search": {
4 "text": {
5 "path": "title",
6 "query": "war"
7 },
8 "sort": {score: {$meta: "searchScore"}, "released": 1},
9 "searchAfter": "CMtJGgYQuq+ngwgaCSkAjBYH7AAAAA=="
10 }
11 },
12 {
13 "$limit": 10
14 },
15 {
16 "$project": {
17 "_id": 0,
18 "title": 1,
19 "released": 1,
20 "paginationToken" : { "$meta" : "searchSequenceToken" },
21 "score": { "$meta": "searchScore" }
22 }
23 }
24])
1[
2 {
3 title: 'The War',
4 released: ISODate('2007-09-23T00:00:00.000Z'),
5 paginationToken: 'CP9xGgYQuq+ngwgaCSkA1KkvFQEAAA==',
6 score: 2.8268959522247314
7 },
8 {
9 title: 'War, Inc.',
10 released: ISODate('2008-06-13T00:00:00.000Z'),
11 paginationToken: 'COhuGgYQuq+ngwgaCSkAtDh/GgEAAA==',
12 score: 2.8268959522247314
13 },
14 {
15 title: 'War, Inc.',
16 released: ISODate('2008-06-13T00:00:00.000Z'),
17 paginationToken: 'COluGgYQuq+ngwgaCSkAtDh/GgEAAA==',
18 score: 2.8268959522247314
19 },
20 {
21 title: 'War Dance',
22 released: ISODate('2008-11-01T00:00:00.000Z'),
23 paginationToken: 'CONvGgYQuq+ngwgaCSkAYFlVHQEAAA==',
24 score: 2.8268959522247314
25 },
26 {
27 title: 'War Horse',
28 released: ISODate('2011-12-25T00:00:00.000Z'),
29 paginationToken: 'CJWFARoGELqvp4MIGgkpAEyEcjQBAAA=',
30 score: 2.8268959522247314
31 },
32 {
33 title: 'Cold War',
34 released: ISODate('2012-11-08T00:00:00.000Z'),
35 paginationToken: 'CJGUARoGELqvp4MIGgkpAPBQ3ToBAAA=',
36 score: 2.8268959522247314
37 },
38 {
39 title: 'Drug War',
40 released: ISODate('2013-04-04T00:00:00.000Z'),
41 paginationToken: 'CMWTARoGELqvp4MIGgkpAMRX0j0BAAA=',
42 score: 2.8268959522247314
43 },
44 {
45 title: 'War Story',
46 released: ISODate('2014-07-30T00:00:00.000Z'),
47 paginationToken: 'CJCdARoGELqvp4MIGgkpAPyQhEcBAAA=',
48 score: 2.8268959522247314
49 },
50 {
51 title: 'A War',
52 released: ISODate('2015-09-10T00:00:00.000Z'),
53 paginationToken: 'CL2kARoGELqvp4MIGgkpAECNtE8BAAA=',
54 score: 2.8268959522247314
55 },
56 {
57 title: 'War Pigs',
58 released: ISODate('2015-09-18T00:00:00.000Z'),
59 paginationToken: 'CJ6kARoGELqvp4MIGgkpACDA3U8BAAA=',
60 score: 2.8268959522247314
61 }
62]

A consulta a seguir solicita os resultados do Atlas Search para o termo war no campo title antes do ponto de referência especificado. Ele usa o token (na linha 59) associado ao último documento nos resultados da consulta de amostra searchAfter como o ponto de referência para recuperar os documentos 10 anteriores dos resultados.

1db.movies.aggregate([
2 {
3 "$search": {
4 "text": {
5 "path": "title",
6 "query": "war"
7 },
8 "sort": {score: {$meta: "searchScore"}, "released": 1},
9 "searchBefore": "CJ6kARoGELqvp4MIGgkpACDA3U8BAAA="
10 }
11 },
12 {
13 "$limit": 10
14 },
15 {
16 "$project": {
17 "_id": 0,
18 "title": 1,
19 "released": 1,
20 "paginationToken" : { "$meta" : "searchSequenceToken" },
21 "score": { "$meta": "searchScore" }
22 }
23 }
24])
1[
2 {
3 title: 'A War',
4 released: ISODate('2015-09-10T00:00:00.000Z'),
5 paginationToken: 'CL2kARoGELqvp4MIGgkpAECNtE8BAAA=',
6 score: 2.8268959522247314
7 },
8 {
9 title: 'War Story',
10 released: ISODate('2014-07-30T00:00:00.000Z'),
11 paginationToken: 'CJCdARoGELqvp4MIGgkpAPyQhEcBAAA=',
12 score: 2.8268959522247314
13 },
14 {
15 title: 'Drug War',
16 released: ISODate('2013-04-04T00:00:00.000Z'),
17 paginationToken: 'CMWTARoGELqvp4MIGgkpAMRX0j0BAAA=',
18 score: 2.8268959522247314
19 },
20 {
21 title: 'Cold War',
22 released: ISODate('2012-11-08T00:00:00.000Z'),
23 paginationToken: 'CJGUARoGELqvp4MIGgkpAPBQ3ToBAAA=',
24 score: 2.8268959522247314
25 },
26 {
27 title: 'War Horse',
28 released: ISODate('2011-12-25T00:00:00.000Z'),
29 paginationToken: 'CJWFARoGELqvp4MIGgkpAEyEcjQBAAA=',
30 score: 2.8268959522247314
31 },
32 {
33 title: 'War Dance',
34 released: ISODate('2008-11-01T00:00:00.000Z'),
35 paginationToken: 'CONvGgYQuq+ngwgaCSkAYFlVHQEAAA==',
36 score: 2.8268959522247314
37 },
38 {
39 title: 'War, Inc.',
40 released: ISODate('2008-06-13T00:00:00.000Z'),
41 paginationToken: 'COluGgYQuq+ngwgaCSkAtDh/GgEAAA==',
42 score: 2.8268959522247314
43 },
44 {
45 title: 'War, Inc.',
46 released: ISODate('2008-06-13T00:00:00.000Z'),
47 paginationToken: 'COhuGgYQuq+ngwgaCSkAtDh/GgEAAA==',
48 score: 2.8268959522247314
49 },
50 {
51 title: 'The War',
52 released: ISODate('2007-09-23T00:00:00.000Z'),
53 paginationToken: 'CP9xGgYQuq+ngwgaCSkA1KkvFQEAAA==',
54 score: 2.8268959522247314
55 },
56 {
57 title: "Hart's War",
58 released: ISODate('2002-02-15T00:00:00.000Z'),
59 paginationToken: 'CMtJGgYQuq+ngwgaCSkAjBYH7AAAAA==',
60 score: 2.8268959522247314
61 }
62]

Para a query anterior, observe que os resultados do Atlas Search estão em ordem inversa. A seguinte query utiliza o estágio $limit com os métodos toArray() e reverse() para construir uma função semelhante a "Página anterior".

1db.movies.aggregate([
2 {
3 "$search": {
4 "text": {
5 "path": "title",
6 "query": "war"
7 },
8 "sort": {score: {$meta: "searchScore"}, "released": 1},
9 "searchBefore": "CJ6kARoGELqvp4MIGgkpACDA3U8BAAA="
10 }
11 },
12 {
13 "$limit": 10
14 },
15 {
16 "$project": {
17 "_id": 0,
18 "title": 1,
19 "released": 1,
20 "paginationToken" : { "$meta" : "searchSequenceToken" },
21 "score": { "$meta": "searchScore" }
22 }
23 }
24]).toArray().reverse()
1[
2 {
3 title: "Hart's War",
4 released: ISODate('2002-02-15T00:00:00.000Z'),
5 paginationToken: 'CMtJGgYQuq+ngwgaCSkAjBYH7AAAAA==',
6 score: 2.8268959522247314
7 },
8 {
9 title: 'The War',
10 released: ISODate('2007-09-23T00:00:00.000Z'),
11 paginationToken: 'CP9xGgYQuq+ngwgaCSkA1KkvFQEAAA==',
12 score: 2.8268959522247314
13 },
14 {
15 title: 'War, Inc.',
16 released: ISODate('2008-06-13T00:00:00.000Z'),
17 paginationToken: 'COhuGgYQuq+ngwgaCSkAtDh/GgEAAA==',
18 score: 2.8268959522247314
19 },
20 {
21 title: 'War, Inc.',
22 released: ISODate('2008-06-13T00:00:00.000Z'),
23 paginationToken: 'COluGgYQuq+ngwgaCSkAtDh/GgEAAA==',
24 score: 2.8268959522247314
25 },
26 {
27 title: 'War Dance',
28 released: ISODate('2008-11-01T00:00:00.000Z'),
29 paginationToken: 'CONvGgYQuq+ngwgaCSkAYFlVHQEAAA==',
30 score: 2.8268959522247314
31 },
32 {
33 title: 'War Horse',
34 released: ISODate('2011-12-25T00:00:00.000Z'),
35 paginationToken: 'CJWFARoGELqvp4MIGgkpAEyEcjQBAAA=',
36 score: 2.8268959522247314
37 },
38 {
39 title: 'Cold War',
40 released: ISODate('2012-11-08T00:00:00.000Z'),
41 paginationToken: 'CJGUARoGELqvp4MIGgkpAPBQ3ToBAAA=',
42 score: 2.8268959522247314
43 },
44 {
45 title: 'Drug War',
46 released: ISODate('2013-04-04T00:00:00.000Z'),
47 paginationToken: 'CMWTARoGELqvp4MIGgkpAMRX0j0BAAA=',
48 score: 2.8268959522247314
49 },
50 {
51 title: 'War Story',
52 released: ISODate('2014-07-30T00:00:00.000Z'),
53 paginationToken: 'CJCdARoGELqvp4MIGgkpAPyQhEcBAAA=',
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