Desempenho da query do Atlas Search

Considere operadores de query e complexidade da consulta

O nível de complexidade das queries do Atlas Search e o tipo de operadores usados podem afetar o desempenho do banco de dados. Queries altamente complexas com várias frases consomem muitos recursos, assim como as queries que usam o regex (expressão regular) ou o operador curinga.

Use $search em vez de $text ou $regex

Para aplicativos que dependem muito das queries do MongoDB $text e $regex, use as recomendações a seguir para determinar se deve refatorar seus aplicativos ou migrá-los para o Atlas Search $search. A fase do pipeline de agregação $search fornece recursos que não estão disponíveis por meio dos operadores do MongoDB ou estão disponíveis por meio dos operadores do MongoDB, mas não têm o mesmo desempenho de $search do Atlas Search.

A tabela a seguir mostra como o MongoDB $regex, $text e o Atlas Search $search atendem aos requisitos do seu aplicativo.

Use $limit antes de $facet

Usar uma fase do pipeline de agregação $limit após uma fase do pipeline de agregação $facet pode afetar negativamente o desempenho da query. Para evitar gargalos de desempenho, use $limit antes de $facet.

{
  {
    "$search": {...}
  },
  { "$limit": 20 },
  {
    "$facet": {
      "results": [],
      "totalCount": $$SEARCH_META
    }
  }
}

Para demonstração, veja os exemplos a seguir:

• Exemplo de metadados e resultados de pesquisa

• Exemplo de facet

Evite $match depois de $search

O uso de um estágio de pipeline de agregação $match após um estágio $search pode desacelerar drasticamente os resultados da query. Se possível, projete sua consulta $search para que toda a filtragem necessária ocorra no estágio $search para remover a necessidade de um estágio $match .

O operador composto do Atlas Search ajuda com queries que exigem várias operações de filtragem. Se for necessário usar a fase $match no pipeline de agregação, considere usar a opção storedSource para armazenar somente os campos de que a condição $match precisa. Em seguida, você pode usar a opção returnStoredSource para recuperar campos armazenados.

Evite $group depois de $search

Usar um estágio de pipeline de agregação $group após um estágio $search pode tornar os resultados da query mais lentos. Se você usar $group para obter contagens básicas para agregações de campos, recomendamos que você use facet dentro do estágio $searchMeta .

Evite $count depois de $search

Usar um estágio de pipeline de agregação $count após um estágio $search pode tornar os resultados da query mais lentos. Se você usar $count para obter uma contagem do número de documentos, recomendamos que use uma contagem dentro do estágio $search ou $searchMeta .

Evite $sort depois de $search

Usar um estágio de pipeline de agregação $sort após um estágio de $search pode diminuir drasticamente os resultados da query.

• Para classificar campos numéricos, de data ou de string, use a opção sort com o estágio $search. Para obter mais informações, consulte a página Classificar Resultados do Atlas Search.

• Para classificar campos geográficos, use o operador near.

• Para classificar outros campos, use os campos $sort e returnStoredSource.

Limitar o uso de $skip e $limit após $search

O uso de $skip e $limit para recuperar resultados não sequenciais pode ser lento se os resultados de sua query forem grandes. Para um desempenho ideal, use as opções $search searchAfter ou searchBefore para paginar os resultados. Para saber mais, consulte Paginar os resultados.

Para retornar resultados não sequenciais, como pular da página 2 para a página 5, você pode usar os seguintes estágios do pipeline:

• $search searchAfter o último resultado na Página 2

• $skip documentos nas Páginas 3 e 4

• $limit resultados para a página 5

Aqui, sua query é otimizada para ignorar apenas 2 páginas de resultados, em vez de ignorar 4 páginas se você não tiver usado searchAfter. Para obter uma demonstração disso, consulte Como paginar os resultados da query.

Monitorar desempenho

Você pode monitorar o cluster do Atlas e exibir Atlas Charts com estatísticas de desempenho na aba Atlas Metrics . Essas métricas podem ajudá-lo a ver como a query de pesquisa do Atlas Search e a construção de índices afetam o desempenho do seu cluster. Para saber mais, consulte Revisar métricas do Atlas Search.

O Atlas pode acionar alguns alertas do Atlas quando:

• O Atlas Search faz query de seus clusters, o que pode afetar as métricas de desempenho do Atlas, como as métricas de direcionamento de query.

  Os cursores de fluxos de alterações que o processo do Atlas Search (mongot) usa para manter os índices do Atlas Search atualizados podem contribuir para a taxa de direcionamento de query e acionar alertas de direcionamento de query se a taxa for alta.

• O Atlas Search replica dados do MongoDB, o que contribui para as métricas medidas no Atlas, como o número de operações getmore.

Continuar aprendendo

Acompanhe este vídeo para entender, iterar e melhorar seus resultados do Atlas Search usando explain e detalhes de pontuação $search.

Duração: 5 minutos