regex

Definição

regex

regex interpreta o campo query como uma expressão regular. regex é um operador de nível de termo, o que significa que o campo query não é analisado.

Dica

Veja também:

• Analisadores.

• Exemplo de campo analisado.

Observação

A linguagem de expressão regular disponível para o operador regex é um subconjunto limitado da biblioteca PCRE.

Para obter informações detalhadas, consulte o Class RegExp documentação.

Sintaxe

regex tem a seguinte sintaxe:

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{
2
  $search: {
3
    "index": <index name>, // optional, defaults to "default"
4
    "regex": {
5
      "query": "<search-string>",
6
      "path": "<field-to-search>",
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      "allowAnalyzedField": <boolean>,
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      "score": <options>
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    }
10
  }
11
}

Opções

regex usa os seguintes termos para construir uma consulta:

Comportamento

regex é um operador de nível de termo, o que significa que o campo query não é analisado. As pesquisas com expressões regulares funcionam bem com o analisador de palavras-chave, pois ele indexa os campos uma palavra de cada vez. Para fazer uma pesquisa com distinção entre maiúsculas e minúsculas, não use o analisador padrão, o analisador standard, porque o analisador standard reduz todas as letras minúsculas dos termos. Em vez disso, especifique um analisador diferente.

É possível utilizar o operador regex para executar pesquisas em um campo analisado definindo a opção allowAnalyzedField para true, mas você pode obter resultados inesperados.

Comportamento da Expressão Regular Lucene

O operador Atlas Search regex utiliza o mecanismo de expressão regular Lucene, que difere de Expressões regulares compatíveis com Perl.

"*\\**"

"*\\\*"

Exemplos

Os exemplos a seguir usam a collection movies no banco de dados sample_mflix com uma definição de índice personalizada que usa o analisador de palavras-chave. Se você tiver o sample dataset em seu cluster, poderá criar um Atlas Search index na movies e executar as querys de exemplo em seu cluster.

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{
2
  "mappings": {
3
    "fields": {
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      "title": {
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        "analyzer": "lucene.keyword",
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        "type": "string"
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      }
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    }
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  }
10
}

1
db.movies.aggregate([
2
   {
3
      "$search": {
4
         "regex": {
5
            "path": "title",
6
            "query": "(.*) Seattle"
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         }
8
      }
9
   },
10
   {
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      $project: {
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         "_id": 0,
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         "title": 1
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      }
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   }
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])

{ "title" : "Sleepless in Seattle" }
{ "title" : "Battle in Seattle" }

1
db.movies.aggregate([
2
   {
3
      "$search": {
4
         "regex": {
5
            "path": "title",
6
            "query": "[0-9]{2} (.){4}s"
7
         }
8
      }
9
   },
10
   {
11
      $project: {
12
         "_id": 0,
13
         "title": 1
14
      }
15
   }
16
])

{ "title" : "20 Dates" }
{ "title" : "25 Watts" }
{ "title" : "21 Grams" }
{ "title" : "13 Lakes" }
{ "title" : "18 Meals" }
{ "title" : "17 Girls" }
{ "title" : "16 Acres" }
{ "title" : "26 Years" }
{ "title" : "99 Homes" }
{ "title" : "45 Years" }