Modificar a Pontuação

Campos

A opção boost tem os seguintes campos:

Exemplos

Os exemplos seguintes utilizam a coleção movies no banco de dados sample_mflix. Se você tiver o conjunto de dados de amostra em seu cluster, poderá criar o índice do Atlas Search default e executar as queries de exemplo em seu cluster.

As queries compostas de amostra demonstram como aumentar a importância de um critério de pesquisa em detrimento de outro. As queries incluem um estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e score.

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "compound": {
5
        "should": [{
6
          "text": {
7
            "query": "Helsinki",
8
            "path": "plot"
9
          }
10
        },
11
        {
12
          "text": {
13
            "query": "Helsinki",
14
            "path": "title",
15
            "score": { "boost": { "value": 3 } }
16
          }
17
        }]
18
      }
19
    }
20
  },
21
  {
22
    "$limit": 5
23
  },
24
  {
25
    "$project": {
26
      "_id": 0,
27
      "title": 1,
28
      "plot": 1,
29
      "score": { "$meta": "searchScore" }
30
    }
31
  }
32
])

[
  {
    plot: 'Epic tale about two generations of men in a wealthy Finnish family, spanning from the 1960s all the way through the early 1990s. The father has achieved his position as director of the ...',
    title: 'Kites Over Helsinki',
    score: 12.2470121383667
  },
  {
    plot: 'Alex is Finlander married to an Italian who works as a taxi driver in Berlin. One night in his taxi come two men with a briefcase full of money. Unluckily for Alex, they are being chased by...',
    title: 'Helsinki-Naples All Night Long',
    score: 9.56808090209961
  },
  {
    plot: 'The recession hits a couple in Helsinki.',
    title: 'Drifting Clouds',
    score: 4.5660295486450195
  },
  {
    plot: 'Two teenagers from Helsinki are sent on a mission by their drug dealer.',
    title: 'Sairaan kaunis maailma',
    score: 4.041563034057617
  },
  {
    plot: 'A murderer tries to leave his criminal past in East Helsinki and make a new life for his family',
    title: 'Bad Luck Love',
    score: 3.6251673698425293
  }
]

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "compound": {
5
        "should": [{
6
          "text": {
7
            "query": "Helsinki",
8
            "path": "plot"
9
          }
10
        },
11
        {
12
          "text": {
13
            "query": "Helsinki",
14
            "path": "title",
15
            "score": {
16
              "boost": {
17
                "path": "imdb.rating",
18
                "undefined": 3
19
              }
20
            }
21
          }
22
        }]
23
      }
24
    }
25
  },
26
  {
27
    "$limit": 5
28
  },
29
  {
30
    "$project": {
31
      "_id": 0,
32
      "title": 1,
33
      "plot": 1,
34
      "score": { "$meta": "searchScore" }
35
    }
36
  }
37
])

[
  {
    plot: 'Epic tale about two generations of men in a wealthy Finnish family, spanning from the 1960s all the way through the early 1990s. The father has achieved his position as director of the ...',
    title: 'Kites Over Helsinki',
    score: 24.902257919311523
  },
  {
    plot: 'Alex is Finlander married to an Italian who works as a taxi driver in Berlin. One night in his taxi come two men with a briefcase full of money. Unluckily for Alex, they are being chased by...',
    title: 'Helsinki-Naples All Night Long',
    score: 20.411907196044922
  },
  {
    plot: 'The recession hits a couple in Helsinki.',
    title: 'Drifting Clouds',
    score: 4.5660295486450195
  },
  {
    plot: 'Two teenagers from Helsinki are sent on a mission by their drug dealer.',
    title: 'Sairaan kaunis maailma',
    score: 4.041563034057617
  },
  {
    plot: 'A murderer tries to leave his criminal past in East Helsinki and make a new life for his family',
    title: 'Bad Luck Love',
    score: 3.6251673698425293
  }
]

Exemplos

O exemplo seguinte utiliza o índice padrão na collection sample_mflix.movies para fazer a query dos campos plot e title utilizando o operador composto. Na query, o operador text usa score com a opção constant para substituir todos os resultados da pontuação por 5 nos resultados que corresponderem à query somente do campo title.

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "compound": {
5
        "should": [{
6
          "text": {
7
            "query": "tower",
8
            "path": "plot"
9
          }
10
        },
11
        {
12
          "text": {
13
            "query": "tower",
14
            "path": "title",
15
            "score": { "constant": { "value": 5 } }
16
          }
17
        }]
18
      }
19
    }
20
  },
21
  {
22
    "$limit": 5
23
  },
24
  {
25
    "$project": {
26
      "_id": 0,
27
      "title": 1,
28
      "plot": 1,
29
      "score": { "$meta": "searchScore" }
30
    }
31
  }
32
])

A query acima retorna os seguintes resultados, nos quais a pontuação para documentos que correspondem à query no campo title é substituída somente pelo valor constant especificado:

1
[
2
  {
3
    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',
4
    title: 'Tower Block',
5
    score: 8.15460205078125
6
  },
7
  {
8
    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",
9
    title: 'Tower Heist',
10
    score: 5
11
  },
12
  {
13
    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',
14
    title: 'Tokyo Tower',
15
    score: 5
16
  },
17
  {
18
    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',
19
    title: 'The Leaning Tower',
20
    score: 5
21
  },
22
  {
23
    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',
24
    title: 'Ivory Tower',
25
    score: 5
26
  }
27
]

Campos

A opção embedded tem os seguintes campos:

Exemplos

A consulta de exemplo a seguir usa um índice chamado default na coleção sample_analytics.transactions. O índice configura um tipo embeddedDocuments em documentos na matriz transactions e tipo string para campos transactions.symbol e transactions.transaction_code.

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
     "transactions": {
        "dynamic": true,
        "fields": {
          "symbol": {
            "type": "string"
          },
          "transaction_code": {
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "embeddedDocuments"
      }
    }
  }
}

A consulta de exemplo no campo transactions, que contém uma matriz de documentos, inclui um estágio $limit para limitar a saída a 10 resultados e um estágio $project para:

• Excluir todos os campos, exceto account_id e transaction_count.

• Adicione um campo denominado score que aplica uma estratégia de aggregation e uma modificação de pontuação adicional.

  Observação

  Você pode usar function dentro da opção score do operator do operador embeddedDocument. No entanto, para expressões de pontuação de função que exigem a opção path, o campo numérico que você especifica como path para a expressão deve estar dentro do path do operador embeddedDocument. Por exemplo, na consulta de exemplo a seguir, o campo transactions.amount especificado dentro da score opção do compound operador na linha 24 está dentro no embeddedDocument caminho do operador transactions na linha 4.

A query procura contas que compraram AMD e multiplica a maior compra única de AMD (por número de partes) pelo valor log1p do número de transações que a conta fez no período. Ela classifica as contas com base em:

• Número de AMD comprados em uma única transação

• Número de transações no último período

1
db.transactions.aggregate({
2
  "$search": {
3
    "embeddedDocument": {
4
      "path": "transactions",
5
      "operator": {
6
        "compound": {
7
          "must": [
8
            {
9
              "text": {
10
                "path": "transactions.symbol",
11
                "query": "amd"
12
              }
13
            },
14
            {
15
              "text": {
16
                "path": "transactions.transaction_code",
17
                "query": "buy"
18
              }
19
            }
20
          ],
21
          "score": {
22
            "function": {
23
              "path": {
24
                "value": "transactions.amount",
25
                "undefined": 1.0
26
              }
27
            }
28
          }
29
        }
30
      },
31
      "score": {
32
        "embedded": {
33
          "aggregate": "maximum",
34
          "outerScore": {
35
            "function": {
36
              "multiply": [
37
                {
38
                  "log1p": {
39
                    "path": {
40
                      "value": "transaction_count"
41
                    }
42
                  }
43
                },
44
                {
45
                  "score": "relevance"
46
                }
47
              ]
48
            }
49
          }
50
        }
51
      }
52
    }
53
  }
54
},
55
{ "$limit": 10 },
56
{
57
  "$project": {
58
    "_id": 0,
59
    "account_id": 1,
60
    "transaction_count": 1,
61
    "score": { $meta: "searchScore" }
62
  }
63
})

O Atlas Search confere uma alta classificação às contas que fizeram muitas transações no último período e compraram muitas AMD em uma única transação.

1
[
2
  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },
3
  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },
4
  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },
5
  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },
6
  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },
7
  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },
8
  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },
9
  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },
10
  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },
11
  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }
12
]

Expressões

Use as seguintes expressões com a opção function para alterar a pontuação final do documento:

• Expressões aritméticas, que adicionam ou multiplicam uma série de números.

• Expressões constantes, que permitem um número constante na pontuação de função.

• Expressões de decaimento gaussiano, que diminuem ou reduzem as pontuações multiplicando-se a uma taxa especificada.

• Expressões de caminho, que incorporam um valor de campo numérico indexado em uma pontuação de função.

• Expressões de pontuação, que retornam a pontuação de relevância atribuída pelo Atlas Search.

• Expressões unárias, que são expressões que tomam um único argumento. No Atlas Search, você pode calcular o log10(x) ou o log10(x+1) de um número especificado.

Aritmética

Constante

Gaussiano

Caminho

pontuação

Unário

Uma expressão aritmética adiciona ou multiplica uma série de números. Por exemplo, você pode utilizar a expressão aritmética para modificar a classificação de relevância por um campo numérico de uma pipeline de enriquecimento de dados. Ela deve incluir uma das seguintes opções:

Opção	Tipo	Descrição
add	array de expressões	Adiciona uma série de números. Recebe uma array de expressões, que podem ter valores negativos. O comprimento da array deve ser maior ou igual 2 a. Por exemplo: Sintaxe da expressão aritmética "function": { "add": [ {"path": "rating"}, {"score": "relevance"} ] } No exemplo anterior, o Atlas Search usa as expressões path e score para adicionar o seguinte: Valor numérico do campo rating ou 0, se o campo rating não estiver presente no documento Pontuação de relevância é a pontuação que o Atlas Search atribui com base na relevância
multiply	array de expressões	Multiplica uma série de números. Recebe uma array de expressões, que podem ter valores negativos. O comprimento da array deve ser maior ou igual 2 a. Por exemplo: Sintaxe da expressão aritmética "function": { "multiply": [ { "path": { "value": "popularity", "undefined": 2.5 } }, { "score": "relevance" }, { "constant": 0.75 } ] } No exemplo anterior, o Atlas Search usa as expressões path, score e constant para alterar a pontuação final do documento. Ele multiplica o seguinte: Valor numérico da expressão de caminho, que é o valor numérico do campo popularity ou 2.5, se o campo popularity não estiver presente no documento Pontuação de relevância é a pontuação que o Atlas Search atribui com base na relevância Valor constante de 0.75

Observação

Você não pode substituir uma expressão aritmética que avalia para undefined com um valor constante.

Uma expressão constante permite um número constante na pontuação de função. Por exemplo, você pode usar constant para modificar a classificação de relevância por um valor numérico de uma pipeline de enriquecimento de dados. Ela deve incluir a seguinte opção:

Opção	Tipo	Descrição
constant	float	Número que indica um valor fixo. O Atlas Search suporta valores negativos.

Exemplo

Sintaxe da expressão constante

{
  "function": {
    "constant": -23.78
  }
}

Uma expressão de decaimento gaussiano permite diminuir ou reduzir multiplicando as pontuações finais dos documentos com base na distância de um valor de campo numérico a partir de um ponto de origem especificado. decay é calculado como:

clique para ampliar

onde sigma é calculado para garantir que a pontuação tenha o valor decay à distância scale de origin±offset:

clique para ampliar

Por exemplo, você pode usar gauss para ajustar a pontuação relevante de documentos com base na atualização do documento ou na data que influencia a classificação mais alta. gauss escolhe as seguintes opções:

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
decay	double	Opcional	Taxa na qual você deseja multiplicar as pontuações. O valor deve ser um número positivo entre 0 e 1 exclusivo. Se omitido, o padrão é 0.5. Para documentos cujo valor de campo numérico (especificado usando path) está a uma distância (especificada usando scale) de origin mais ou menos (±) offset, o Atlas Search multiplica a pontuação atual usando decay.
offset	double	Opcional	Número a ser usado para determinar a distância da origem. A operação de decaimento é realizada somente para documentos cujas distâncias são maiores que origin mais ou menos (±) offset. Se omitido, o padrão é 0.
origin	double	Obrigatório	Ponto de origem a partir do qual calcular a distância.
path	expressão	Obrigatório	Nome do campo numérico cujo valor você deseja utilizar para multiplicar a pontuação base.
scale	double	Obrigatório	Distância de origin mais ou menos (±) offset na qual as pontuações devem ser multiplicadas.

Exemplo

Sintaxe da expressão gaussian

{
  "function": {
    "gauss": {
      "path": {
        "value": "rating",
        "undefined": 50
      },
      "origin": 95,
      "scale": 5,
      "offset": 5,
      "decay": 0.5
    }
  }
}

Suponha que a classificação máxima seja 100. O Atlas Search usa o campo rating nos documentos para diminuir a pontuação:

• Mantém a pontuação atual para documentos com classificação entre 90 e 100.

• Multiplica a pontuação atual por 0.5 para documentos com uma classificação inferior a 90.

• Multiplica a pontuação atual por 0.25 para documentos com classificação inferior a 85, e assim por diante.

Uma expressão de caminho incorpora um valor de campo numérico indexado em uma pontuação de função. Pode ser string ou object.

Se string, o valor é o nome do campo numérico para pesquisar a expressão do caminho.

Exemplo

Sintaxe da expressão de caminho

{
  "function": {
    "path": "rating"
  }
}

O Atlas Search incorpora o valor numérico do campo rating na pontuação final do documento.

Se object, a expressão de caminho considerará as seguintes opções:

Opção	Tipo	necessidade	Descrição
value	string	Obrigatório	Nome do campo numérico. O campo pode conter valores numéricos negativos.
undefined	float	Opcional	Valor a ser usado se o campo numérico especificado usando value estiver ausente no documento. Se omitido, o padrão é 0.

Exemplo

Sintaxe da expressão de caminho

{
  "function": {
    "path": {"value": "quantity", "undefined": 2}
  }
}

O Atlas Search incorpora o valor numérico do campo quantity ou 2, se o campo quantity não estiver presente no documento, na pontuação final do documento.

Uma expressão de caminho não pode ser um array e não pode conter regex ou curinga no path.

Uma expressão de pontuação representa a pontuação de relevância, que é a pontuação que o Atlas Search atribui aos documentos com base na relevância da query. É o mesmo que a pontuação atual do documento. Ela deve incluir a seguinte opção:

Opção	Tipo	Descrição
score	string	Valor da pontuação de relevância da query. O valor deve ser relevance.

Exemplo

Sintaxe da expressão de pontuação

{
  "function": {
    "score": "relevance"
  }
}

Uma expressão unária é uma expressão que toma um único argumento. No Atlas Search, você pode usar expressões unárias para calcular o log10(x) ou log10(x+1) de um número especificado. Por exemplo, você pode usar log1p para influenciar a pontuação de relevância pela pontuação de popularidade do documento. Ela deve incluir uma das seguintes opções:

Opção	Tipo	Descrição
log	expressão	Calcula o log10 de um número. Por exemplo: Sintaxe de expressão unária { "function": { "log": { "multiply": [ {"path": "popularity"}, {"constant": 0.5}, {"score": "relevance"} ] } } } No exemplo anterior, o Atlas Search calcula o log10 da expressão aritmética que utiliza a opção multiply para calcular o produto do valor numérico do campo popularity, o valor constante de 0.5 e a pontuação de relevância atribuída pelo Atlas Search. Se a expressão especificada para a opção log for avaliada como menor ou igual a 0, então o log será avaliado como indefinido. Por exemplo: Sintaxe de expressão unária { "function": { "log": { "constant": -5.1 } } } No exemplo anterior, o Atlas Search avalia o log10 da expressão constante -5.1 como indefinido. Portanto, a pontuação final do documento é 0.
log1p	expressão	Adiciona 1 ao número e, em seguida, calcula seu log10. Por exemplo: Sintaxe de expressão unária { "function": { "log1p": { "path": { "value": "rating", "undefined": 4 } } } } No exemplo anterior, o Atlas Search adiciona 1 à expressão que usa a opção path para avaliar como o valor numérico do campo rating e, em seguida, calcula o log10 da soma resultante.

Exemplos

Os exemplos seguintes utilizam o índice padrão na collection sample_mflix.movies para executar a query do campo title. As queries de amostra incluem um estágio $limit para limitar o resultado para 5 resultados e um estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e score.

db.movies.aggregate([{
  "$search": {
    "text": {
      "path": "title",
      "query": "men",
      "score": {
        "function":{
          "multiply":[
            {
              "path": {
                "value": "imdb.rating",
                "undefined": 2
              }
            },
            {
              "score": "relevance"
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
},
{
  $limit: 5
},
{
  $project: {
    "_id": 0,
    "title": 1,
    "score": { "$meta": "searchScore" }
  }
}])

{ "title" : "Men...", "score" : 23.431293487548828 }
{ "title" : "12 Angry Men", "score" : 22.080968856811523 }
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