Como executar queries compostas do Atlas Search com campos ponderados

No Atlas, vá Clusters para a página do seu projeto.

1. Se ainda não tiver sido exibido, selecione a organização que contém seu projeto no menu Organizations na barra de navegação.

2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

3. Se ainda não estiver exibido, clique em Clusters na barra lateral.

   A página Clusters é exibida.

Acesse a página do Atlas Search do seu cluster.

Você pode acessar a página do Atlas Search pela barra lateral, pelo Data Explorer ou pela página de detalhes do cluster.

Vá para Search Tester.

Clique no botão Query à direita do índice para consultar.

Visualizar e editar a sintaxe da consulta.

Clique em Edit Query para visualizar uma amostra de sintaxe de consulta padrão no formato JSON .

Run the following Atlas Search queries with the compound operator on the movies collection.

Copie e cole a seguinte consulta no Query Editor e, em seguida, clique no botão Search no Query Editor.

Os exemplos a seguir usam o operador compound com subqueries para pesquisar filmes entre os anos de 2013 e 2015 com o termo snow no campo title.

[
  {
    $search: {
      index: "compound-query-custom-score-tutorial",
      compound: {
        filter: [{
          range: {
            path: "year",
            gte: 2013,
            lte: 2015
          }
        }],
        should: [{
          text: {
            query: "snow",
            path: "title",
            score: {constant: {value: 5}}
          }
        }]
      },
      highlight:{
        path: "title"
      }
    }
  }
]

SCORE: 5  _id:  "573a13d7f29313caabda38ad"
  Snow in Paradise
  Matching fields: title
SCORE: 5  _id:  "573a13e2f29313caabdbeded"
  Dead Snow 2: red vs.
  Matching fields: title
SCORE: 5  _id:  "573a13e6f29313caabdc66c4"
  The Snow White Murder Case
  Matching fields: title
SCORE: 5  _id:  "573a13edf29313caabdd37bd"
  Snow on the Blades
  Matching fields: title
SCORE: 0  _id:  "573a13acf29313caabd29366"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 0  _id:  "573a13adf29313caabd2b765"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 0  _id:  "573a13b0f29313caabd333e7"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 0  _id:  "573a13b0f29313caabd3486a"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 0  _id:  "573a13b1f29313caabd3719d"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 0  _id:  "573a13b2f29313caabd3abb9"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown

[
  {
    $search: {
      index: "compound-query-custom-score-tutorial",
      compound: {
        must: [{
          range: {
            path: "year",
            gte: 2013,
            lte: 2015
          }
        }],
        should: [{
          text: {
            query: "snow",
            path: "title",
            score: {boost: {value: 2}}
          }
        }]
      },
      highlight:{
        path: "title"
      }
    }
  }
]

SCORE: 6.7722930908203125  _id:  "573a13d7f29313caabda38ad"
  Snow in Paradise
  Matching fields: title
SCORE: 6.063445568084717  _id:  "573a13edf29313caabdd37bd"
  Snow on the Blades
  Matching fields: title
SCORE: 5.509652137756348  _id:  "573a13e6f29313caabdc66c4"
  The Snow White Murder Case
  Matching fields: title
SCORE: 5.065053939819336  _id:  "573a13e2f29313caabdbeded"
  Dead Snow 2: Red vs.
  Matching fields: title
SCORE: 1  _id:  "573a13acf29313caabd29366"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13adf29313caabd2b765"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b0f29313caabd333e7"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b0f29313caabd3486a"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b1f29313caabd3719d"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b2f29313caabd3abb9"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown

[
  {
    $search: {
      index: "compound-query-custom-score-tutorial",
      compound: {
        must: [{
          text: {
            query: "comedy",
            path: "genres",
            score: {boost: {value: 9}}
          }
        },
        {
          text: {
            query: "snow",
            path: "title",
            score: {boost: {value: 5}}
          }
        }],
        should: [{
          range: {
            path: "year",
            gte: 2013,
            lte: 2015,
            score: {boost: {value: 3}}
          }
        }]
      }
    }
  }
]

SCORE: 21.872983932495117  _id:  "573a13c2f29313caabd6874c"
  plot: "A ski vacation turns horrific for a group of medical students, as they…"
  genres: Array
  runtime: 91
SCORE: 21.043487548828125  _id:  "573a139ff29313caabcffff8"
  fullplot: "When an entire town in upstate New York is closed down by an unexpecte…"
  imdb: Object
  year: 2000
SCORE: 21.043487548828125  _id:  "573a13a6f29313caabd16b02"
  plot: "When a Miami dentist inherits a team of sled dogs, he's got to learn t…"
  genres: Array
  runtime: 99
SCORE: 19.523927688598633  _id:  "573a13a1f29313caabd06765"
  fullplot: "Our two young lovers meet on a series of snowy days in high school. Ye…"
  imdb: Object
  runtime: 1999
SCORE: 17.426334381103516  _id:  "573a13e2f29313caabdbeded"
  plot: "Still on the run from a group of Nazi zombies, a man seeks the aid of …"
  genres: Array
  runtime: 100
SCORE: 16.367326736450195  _id:  "573a13c2f29313caabd6688e"
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 108
SCORE: 15.537829399108887  _id:  "573a13b1f29313caabd36d7d"
  plot: "A love-struck Italian poet is stuck in Iraq at the onset of an America…"
  genres: Array
  runtime: 110
SCORE: 14.4263334274292  _id:  "573a1395f29313caabce1925"
  plot: "An ice-skating Snow White finds refuge from the Wicked Queen with the …"
  genres: Array
  runtime: 107

[
  {
    $search: {
      index: "compound-query-custom-score-tutorial",
      compound: {
        must: [{
          range: {
            path: "year",
            gte: 2013,
            lte: 2015,
          }
        }],
        should: [{
          text: {
            query: "snow",
            path: "title",
            score: {
              function: {
                add: [{
                  path: {
                    value: "imdb.rating",
                    undefined: 2
                  }
                },
                {
                  score: "relevance"
                }]
              }
            }
          }
        }]
      },
      highlight: {
        path: "title"
      }
    }
  }
]

SCORE: 10.454826354980469  _id:  "573a13e6f29313caabdc66c4"
  The Snow White Murder Case
  Matching fields: title
SCORE: 10.3317232131958  _id:  "573a13edf29313caabdd37bd"
  Snow on the Blades
  Matching fields: title
SCORE: 10.032526969909668  _id:  "573a13e2f29313caabdbeded"
  Dead Snow 2: Red vs.
  Matching fields: title
SCORE: 8.386146545410156  _id:  "573a13d7f29313caabda38ad"
  Snow in Paradise
  Matching fields: title
SCORE: 1  _id:  "573a13acf29313caabd29366"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13adf29313caabd2b765"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b0f29313caabd333e7"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b0f29313caabd3486a"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b1f29313caabd3719d"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown
SCORE: 1  _id:  "573a13b2f29313caabd3abb9"
  No highlights found.
  Matching fields: unknown

Expanda os resultados da query.

O Search Tester pode não exibir todos os campos nos documentos que ele retorna. Para exibir todos os campos, incluindo o campo que você especifica no caminho da consulta, expanda o documento nos resultados.

Conecte-se ao seu cluster em mongosh.

Abra o mongosh em uma janela do terminal e conecte ao seu cluster. Para obter instruções detalhadas sobre a conexão, consulte Conectar via mongosh.

Use o sample_mflix banco de banco de dados .

Execute o seguinte comando no prompt mongosh:

use sample_mflix

Run the following Atlas Search queries with the compound operator on the movies collection.

Os exemplos a seguir usam o operador compound com subqueries para pesquisar filmes entre os anos de 2013 e 2015 com o termo snow no campo title.

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "index": "compound-query-custom-score-tutorial",
      "compound": {
        "filter": [{
          "range": {
            "path": "year",
            "gte": 2013,
            "lte": 2015
          }
        }],
        "should": [{
          "text": {
            "query": "snow",
            "path": "title",
            "score": {"constant": {"value": 5}}
          }
        }]
      },
      "highlight": {
        "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$limit": 10
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "year": 1,
      "score": { "$meta": "searchScore" },
      "highlights": { "$meta": "searchHighlights" }
    }
  }
])

 [
  {
    title: 'Snow in Paradise',
    year: 2014,
    score: 5,
    highlights: [
      {
        score: 1.382846713066101,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' in Paradise', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
    year: 2014,
    score: 5,
    highlights: [
      {
        score: 1.3924485445022583,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Dead ', type: 'text' },
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' 2: Red vs. ', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'The Snow White Murder Case',
    year: 2014,
    score: 5,
    highlights: [
      {
        score: 1.3525336980819702,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'The ', type: 'text' },
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' White Murder Case', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'Snow on the Blades',
    year: 2014,
    score: 5,
    highlights: [
      {
        score: 1.3766303062438965,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' on the Blades', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  { year: 2013, title: 'The Secret Life of Walter Mitty', score: 0, highlights: [] },
  { title: 'Jurassic World', year: 2015, score: 0, highlights: [] },
  { title: 'Action Jackson', year: 2014, score: 0, highlights: [] },
  { year: 2013, title: 'In Secret', score: 0, highlights: [] },
  { title: 'The Stanford Prison Experiment', year: 2015, score: 0, highlights: [] },
  { year: 2014, title: 'The Giver', score: 0, highlights: [] }
]

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "index": "compound-query-custom-score-tutorial",
      "compound": {
        "must": [{
          "range": {
            "path": "year",
            "gte": 2013,
            "lte": 2015
          }
        }],
        "should": [{
          "text": {
            "query": "snow",
            "path": "title",
            "score": {"boost": {"value": 2}}
          }
        }]
      },
      "highlight": {
        "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$limit": 10
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "year": 1,
      "score": { "$meta": "searchScore" },
      "highlights": { "$meta": "searchHighlights" }
    }
  }
])

[
  {
    title: 'Snow in Paradise',
    year: 2014,
    score: 6.7722930908203125,
    highlights: [
     {
       score: 1.382846713066101,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' in Paradise', type: 'text' }
       ]
     }
    ]
  },
  {
    title: 'Snow on the Blades',
    year: 2014,
    score: 6.063445568084717,
    highlights: [
      {
        score: 1.3766303062438965,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' on the Blades', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'The Snow White Murder Case',
    year: 2014,
    score: 5.509652137756348,
    highlights: [
      {
        score: 1.3525336980819702,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'The ', type: 'text' },
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' White Murder Case', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
    year: 2014,
    score: 5.065053939819336,
    highlights: [
      {
        score: 1.3924485445022583,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Dead ', type: 'text' },
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' 2: Red vs. ', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  { year: 2013, title: 'The Secret Life of Walter Mitty', score: 1, highlights: [] },
  { title: 'Jurassic World', year: 2015, score: 1, highlights: [] },
  { title: 'Action Jackson', year: 2014, score: 1, highlights: [] },
  { year: 2013, title: 'In Secret', score: 1, highlights: [] },
  { title: 'The Stanford Prison Experiment', year: 2015, score: 1,  highlights: [] },
  { year: 2014, title: 'The Giver', score: 1, highlights: [] }
]

db.movies.aggregate([
    {
      "$search": {
        "index": "compound-query-custom-score-tutorial",
        "compound": {
          "must": [{
            "text": {
              "path": "genres",
              "query": "comedy",
              "score": {"boost": {"value": 9}}
            }
          },
          {
            "text": {
              "path": "title",
              "query": "snow",
              "score": {"boost": {"value": 5}}
            }
          }],
          "should": [{
            "range": {
              "path": "year",
              "gte": 2013,
              "lte": 2015,
              "score": {"boost": {"value": 3}}
            }
          }]
        }
      }
    },
    {
      "$limit": 10
    },
    {
      "$project": {
        "_id": 0,
        "title": 1,
        "year": 1,
        "genres": 1,
        "score": { "$meta": "searchScore" }
      }
    }
])

  [
    {
      genres: [ 'Comedy', 'Horror' ],
      title: 'Dead Snow',
      year: 2009,
      score: 21.872983932495117
    },
    {
      year: 2000,
      genres: [ 'Adventure', 'Comedy', 'Family' ],
      title: 'Snow Day',
      score: 21.043487548828125
    },
    {
      genres: [ 'Adventure', 'Comedy', 'Family' ],
      title: 'Snow Dogs',
      year: 2002,
      score: 21.043487548828125
    },
    {
      year: 1999,
      genres: [ 'Comedy', 'Romance' ],
      title: 'Let It Snow',
      score: 19.523927688598633
    },
    {
      genres: [ 'Action', 'Comedy', 'Horror' ],
      title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
      year: 2014,
      score: 17.426334381103516
    },
    {
      genres: [ 'Comedy', 'Drama' ],
      title: 'Snow White and Russian Red',
      year: 2009,
      score: 16.367326736450195
    },
    {
      genres: [ 'Comedy', 'Drama', 'Romance' ],
      title: 'The Tiger and the Snow',
      year: 2005,
      score: 15.537829399108887
    },
    {
      genres: [ 'Adventure', 'Comedy', 'Family' ],
      title: 'Snow White and the Three Stooges',
      year: 1961,
      score: 14.4263334274292
    }
  ]

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "index": "compound-query-custom-score-tutorial",
      "compound": {
        "must": [{
          "range": {
            "path": "year",
            "gte": 2013,
            "lte": 2015
          }
        }],
        "should": [{
          "text": {
            "query": "snow",
            "path": "title",
            "score": {
              "function": {
                "add": [{
                  "path": {
                    "value": "imdb.rating",
                    "undefined": 2
                  }
                },
                {
                  "score": "relevance"
                }]
              }
            }
          }
        }]
      },
      "highlight": {
        "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$limit": 10
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "year": 1,
      "score": { "$meta": "searchScore" },
      "highlights": { "$meta": "searchHighlights" }
    }
  }
])

 [
  {
    title: 'The Snow White Murder Case',
    year: 2014,
    score: 10.454826354980469,
    highlights: [
      {
        score: 1.3525336980819702,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'The ', type: 'text' },
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' White Murder Case', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'Snow on the Blades',
    year: 2014,
    score: 10.3317232131958,
    highlights: [
      {
        score: 1.3766303062438965,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' on the Blades', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
    year: 2014,
    score: 10.032526969909668,
    highlights: [
      {
        score: 1.3924485445022583,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Dead ', type: 'text' },
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' 2: Red vs. ', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    title: 'Snow in Paradise',
    year: 2014,
    score: 8.386146545410156,
    highlights: [
      {
        score: 1.382846713066101,
        path: 'title',
        texts: [
          { value: 'Snow', type: 'hit' },
          { value: ' in Paradise', type: 'text' }
        ]
      }
    ]
  },
  { year: 2013, title: 'The Secret Life of Walter Mitty', score: 1, highlights: [] },
  { title: 'Jurassic World', year: 2015, score: 1, highlights: [] },
  { title: 'Action Jackson', year: 2014, score: 1, highlights: [] },
  { year: 2013, title: 'In Secret', score: 1, highlights: [] },
  { title: 'The Stanford Prison Experiment', year: 2015, score: 1, highlights: [] },
  { year: 2014, title: 'The Giver', score: 1, highlights: [] }
]

Conecte-se ao seu cluster no MongoDB Compass.

Abra o MongoDB Compass e conecte-se ao cluster. Para obter instruções detalhadas sobre a conexão, consulte Conectar via Compass.

Use a movies coleção no sample_mflix banco de banco de dados .

Na tela Database, clique no banco de dados sample_mflix e, em seguida, clique na coleção movies.

Run an Atlas Search compound query that alters the score using the constant option.

A query executa as seguintes tarefas:

• Utiliza as seguintes cláusulas do operador compound:

  • filter cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

  • should cláusula com o operador text para fazer query no termo snow no campo title e alterar o score com a opção constant. A opção constant substitui todos os resultados de pontuação do termo de pesquisa por 5.

• Especifica a opção highlight para retornar trechos de texto do campo title que correspondem à query. Os trechos contêm texto correspondente especificado com type: 'hit' e texto adjacente especificado com type: 'text'.

• Utiliza os seguintes estágios do pipeline:

  • Estágio $limit para limitar a saída a 10 resultados.

  • $fase de projeto para:

    • Excluir todos os campos, exceto title e year

    • Adicionar dois campos denominados score e highlights

Para executar esta consulta no MongoDB Compass:

1. Clique na aba Aggregations.

2. Clique em Select... e, em seguida, configure cada um dos seguintes estágios do pipeline, selecionando o estágio no menu suspenso e adicionando a consulta para esse estágio. Clique em Add Stage para adicionar estágios adicionais.

   estágio do pipeline	Query
   $search	{ "index": "compound-query-custom-score-tutorial", "compound": { "filter": [{ "range": { "path": "year", "gte": 2013, "lte": 2015 } }], "should": [{ "text": { "query": "snow", "path": "title", "score": {"constant": {"value": 5}} } }] }, "highlight": { "path": "title" } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "year": 1, "score": { "$meta": "searchScore" }, "highlights": { "$meta": "searchHighlights" } }

   Se você habilitou Auto Preview, o MongoDB Compass exibe os seguintes documentos ao lado da etapa de pipeline do $project:

   {
     title: 'Snow in Paradise',
     year: 2014,
     score: 5,
     highlights: [{
       score: 1.382846713066101,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' in Paradise', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
     year: 2014,
     score: 5,
     highlights: [{
       score: 1.3924485445022583,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Dead ', type: 'text' },
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' 2: Red vs. ', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'The Snow White Murder Case',
     year: 2014,
     score: 5,
     highlights: [{
       score: 1.3525336980819702,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'The ', type: 'text' },
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' White Murder Case', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'Snow on the Blades',
     year: 2014,
     score: 5,
     highlights: [{
       score: 1.3766303062438965,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' on the Blades', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   { year: 2013, title: 'The Secret Life of Walter Mitty', score: 0, highlights: [] },
   { title: 'Jurassic World', year: 2015, score: 0, highlights: [] },
   { title: 'Action Jackson', year: 2014, score: 0, highlights: [] },
   { year: 2013, title: 'In Secret', score: 0, highlights: [] },
   { title: 'The Stanford Prison Experiment', year: 2015, score: 0, highlights: [] },
   { year: 2014, title: 'The Giver', score: 0, highlights: [] }

   Os primeiros quatro documentos dos resultados têm uma pontuação mais alta porque a cláusula should na query especifica uma preferência por documentos com snow no título. A cláusula should também altera a pontuação do termo de query snow usando a opção constant.

Run Atlas Search compound queries that alter the score using the boost option.

1. Clique na aba Aggregations.

2. Clique em Select... e, em seguida, configure cada um dos seguintes estágios do pipeline, selecionando o estágio no menu suspenso e adicionando a consulta para esse estágio. Clique em Add Stage para adicionar estágios adicionais.

   Exemplo simples

   Exemplo de múltiplos pesos

   A consulta utiliza os seguintes estágios de pipeline:

   • $search para executar as seguintes tarefas:

     • Consultas usando as seguintes cláusulas do operador compound:

       • must cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

       • should cláusula com o operador de texto para consultar o termo snow no campo title e alterar o score com a opção boost . A opção boost multiplica a pontuação base nos resultados do termo de pesquisa por 2.

     • Especifica a opção highlight para retornar trechos de texto do campo title que correspondem à query. Os trechos contêm texto correspondente especificado com type: 'hit' e texto adjacente especificado com type: 'text'.

   • Estágio $limit para limitar a saída a 10 resultados.

   • $fase de projeto para:

     • Excluir todos os campos, exceto title e year

     • Adicionar dois campos denominados score e highlights

   estágio do pipeline	Query
   $search	{ "index": "compound-query-custom-score-tutorial", "compound": { "must": [{ "range": { "path": "year", "gte": 2013, "lte": 2015 } }], "should": [{ "text": { "query": "snow", "path": "title", "score": {"boost": {"value": 2}} } }] }, "highlight": { "path": "title" } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "year": 1, "score": { "$meta": "searchScore" }, "highlights": { "$meta": "searchHighlights" } }

   Essa query usa os estágios de pipeline a seguir

   • $search para executar as seguintes tarefas:

     • Consultas usando as sentenças de operador compound com a opção boost para priorizar alguns campos mais do que outros campos:

       • must cláusula com o operador de texto para priorizar o gênero comedy , seguido pelo termo snow no campo title . A opção boost aplica pesos aos campos.

       • should cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

       Observação

       A opção boost aplica diferentes pesos aos campos para priorizar os campos.

   • Estágio $limit para limitar a saída a 10 resultados.

   • $fase de projeto para:

     • Excluir todos os campos, exceto title e year

     • Adicionar dois campos denominados score e highlights

   • must cláusula com o operador de texto para priorizar o gênero comedy , seguido pelo termo snow no campo title . A opção boost aplica pesos aos campos.

   • should cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

   Observação

   A opção boost aplica diferentes pesos aos campos para priorizar os campos.

   estágio do pipeline	Query
   $search	{ "index": "compound-query-custom-score-tutorial", "compound": { "must": [{ "text": { "path": "genres", "query": "comedy", "score": {"boost": {"value": 9}} } }, { "text": { "path": "title", "query": "snow", "score": {"boost": {"value": 5}} } }], "should": [{ "range": { "path": "year", "gte": 2013, "lte": 2015, "score": {"boost": {"value": 3}} } }] } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "year": 1, "genres": 1, "score": { "$meta": "searchScore" } }

   Se você habilitou Auto Preview, o MongoDB Compass exibe os seguintes documentos ao lado da etapa de pipeline do $project:

   Exemplo simples

   Exemplo de múltiplos pesos

   {
     title: 'Snow in Paradise',
     year: 2014,
     score: 6.7722930908203125,
     highlights: [{
       score: 1.382846713066101,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' in Paradise', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'Snow on the Blades',
     year: 2014,
     score: 6.063445568084717,
     highlights: [{
       score: 1.3766303062438965,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' on the Blades', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'The Snow White Murder Case',
     year: 2014,
     score: 5.509652137756348,
     highlights: [{
       score: 1.3525336980819702,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'The ', type: 'text' },
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' White Murder Case', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
     year: 2014,
     score: 5.065053939819336,
     highlights: [{
       score: 1.3924485445022583,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Dead ', type: 'text' },
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' 2: Red vs. ', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   { year: 2013, title: 'The Secret Life of Walter Mitty',score: 1, highlights: [] },
   { title: 'Jurassic World', year: 2015, score: 1, highlights: [] },
   { title: 'Action Jackson', year: 2014, score: 1, highlights: [] },
   { year: 2013, title: 'In Secret', score: 1, highlights: [] },
   { title: 'The Stanford Prison Experiment', year: 2015, score: 1,  highlights: [] },
   { year: 2014, title: 'The Giver', score: 1, highlights: [] }

   Os primeiros quatro documentos dos resultados têm uma pontuação mais alta porque a cláusula should na query especifica uma preferência por documentos com snow no título. A cláusula should também altera a pontuação do termo de query snow usando a opção boost.

     [
       {
         genres: [ 'Comedy', 'Horror' ],
         title: 'Dead Snow',
         year: 2009,
         score: 21.872983932495117
       },
       {
         year: 2000,
         genres: [ 'Adventure', 'Comedy', 'Family' ],
         title: 'Snow Day',
         score: 21.043487548828125
       },
       {
         genres: [ 'Adventure', 'Comedy', 'Family' ],
         title: 'Snow Dogs',
         year: 2002,
         score: 21.043487548828125
       },
       {
         year: 1999,
         genres: [ 'Comedy', 'Romance' ],
         title: 'Let It Snow',
         score: 19.523927688598633
       },
       {
         genres: [ 'Action', 'Comedy', 'Horror' ],
         title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
         year: 2014,
         score: 17.426334381103516
       },
       {
         genres: [ 'Comedy', 'Drama' ],
         title: 'Snow White and Russian Red',
         year: 2009,
         score: 16.367326736450195
       },
       {
         genres: [ 'Comedy', 'Drama', 'Romance' ],
         title: 'The Tiger and the Snow',
         year: 2005,
         score: 15.537829399108887
       },
       {
         genres: [ 'Adventure', 'Comedy', 'Family' ],
         title: 'Snow White and the Three Stooges',
         year: 1961,
         score: 14.4263334274292
       }
     ]

Run an Atlas Search compound query that alters the score using the function option.

A consulta utiliza os seguintes estágios de pipeline:

• $search estágio para executar as seguintes tarefas:

  • Consultas usando as seguintes cláusulas do operador compound:

    • must cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

    • should cláusula com o operador de texto para consultar o termo snow no campo title e alterar o score com a opção function . A opção function adiciona o seguinte utilizando uma expressão aritmética:

      • A pontuação de relevância da consulta para o termo de pesquisa

      • O valor do campo numérico denominado imdb.rating ou o número 2 para os documentos que não têm o campo imdb.rating.

  • Especifica a opção highlight para retornar trechos de texto do campo title que correspondem à query. Os trechos contêm texto correspondente especificado com type: 'hit' e texto adjacente especificado com type: 'text'.

• Estágio $limit para limitar a saída a 10 resultados.

• $fase de projeto para:

  • Excluir todos os campos, exceto title e year

  • Adicionar dois campos denominados score e highlights

Para executar esta consulta no MongoDB Compass:

1. Clique na aba Aggregations.

2. Clique em Select... e, em seguida, configure cada um dos seguintes estágios do pipeline, selecionando o estágio no menu suspenso e adicionando a consulta para esse estágio. Clique em Add Stage para adicionar estágios adicionais.

   estágio do pipeline	Query
   $search	{ "index": "compound-query-custom-score-tutorial", "compound": { "must": [{ "range": { "path": "year", "gte": 2013, "lte": 2015 } }], "should": [{ "text": { "query": "snow", "path": "title", "score": { "function": { "add": [{ "path": { "value": "imdb.rating", "undefined": 2 } }, { "score": "relevance" }] } } } }]}, "highlight":{ "path": "title" } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "year": 1, "score": { "$meta": "searchScore" }, "highlights": { "$meta": "searchHighlights" } }

   Se você habilitou Auto Preview, o MongoDB Compass exibe os seguintes documentos ao lado da etapa de pipeline do $project:

   {
     title: 'The Snow White Murder Case',
     year: 2014,
     score: 10.454826354980469,
     highlights: [{
         score: 1.3525336980819702,
         path: 'title',
         texts: [
           { value: 'The ', type: 'text' },
           { value: 'Snow', type: 'hit' },
           { value: ' White Murder Case', type: 'text' }
         ]
     }]
   },
   {
     title: 'Snow on the Blades',
     year: 2014,
     score: 10.3317232131958,
     highlights: [{
       score: 1.3766303062438965,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' on the Blades', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'Dead Snow 2: Red vs. Dead',
     year: 2014,
     score: 10.032526969909668,
     highlights: [{
       score: 1.3924485445022583,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Dead ', type: 'text' },
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' 2: Red vs. ', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   {
     title: 'Snow in Paradise',
     year: 2014,
     score: 8.386146545410156,
     highlights: [{
       score: 1.382846713066101,
       path: 'title',
       texts: [
         { value: 'Snow', type: 'hit' },
         { value: ' in Paradise', type: 'text' }
       ]
     }]
   },
   { year: 2013, title: 'The Secret Life of Walter Mitty', score: 1, highlights: [] },
   { title: 'Jurassic World', year: 2015, score: 1, highlights: [] },
   { title: 'Action Jackson', year: 2014, score: 1, highlights: [] },
   { year: 2013, title: 'In Secret', score: 1, highlights: [] },
   { title: 'The Stanford Prison Experiment', year: 2015, score: 1, highlights: [] },
   { year: 2014, title: 'The Giver', score: 1, highlights: [] }

   Os primeiros quatro documentos dos resultados têm uma pontuação mais alta porque a cláusula should na query especifica uma preferência por documentos com snow no título. A cláusula should também altera a pontuação do termo de query snow usando a opção function.

Run an Atlas Search compound query that alters the score using the constant option.

1. Crie um novo diretório chamado compound-constant-example e inicialize seu projeto com o comando dotnet new.

   mkdir compound-constant-example
   cd compound-constant-example
   dotnet new console

2. Adicione o driver .NET/C# ao seu projeto como uma dependência.

   dotnet add package MongoDB.Driver

3. Substitua o conteúdo do arquivo Program.cs pelo seguinte código.

   O exemplo de código executa as seguintes tarefas:

   • Importa pacotes e dependências do mongodb .

   • Estabelece uma ligação ao seu cluster Atlas.

   • Utiliza as seguintes cláusulas compostas para fazer query da collection:

     • filter cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

     • should cláusula com o operador text para fazer query no termo snow no campo title e alterar o score com a opção constant. A opção constant substitui todos os resultados de pontuação do termo de pesquisa por 5.

   • Especifica a opção highlight para retornar trechos de texto do campo title que correspondem à query. Os trechos contêm texto correspondente especificado com type: 'hit' e texto adjacente especificado com type: 'text'.

   • Utiliza os seguintes estágios do pipeline:

     • Estágio $limit para limitar a saída a 10 resultados.

     • $fase de projeto para:

       • Excluir todos os campos, exceto title e year

       • Adicionar dois campos denominados score e highlights

   • Itera sobre o cursor para imprimir os documentos que correspondem à consulta.

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class CompoundConstantExample
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // define and run pipeline
   23
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   24
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
   25
                   .Filter(Builders<MovieDocument>.Search.Range(movie => movie.Year, SearchRangeBuilder.Gte(2013).Lte(2015)))
   26
                   .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Title, "snow", score: new SearchScoreDefinitionBuilder<MovieDocument>().Constant(5))), 
   27
                   new SearchHighlightOptions<MovieDocument>(movie => movie.Title),
   28
                   indexName: "compound-query-custom-score-tutorial")
   29
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   30
                   .Include(movie => movie.Title)
   31
                   .Include(movie => movie.Year)
   32
                   .Exclude(movie => movie.Id)
   33
                   .MetaSearchScore(movie => movie.Score)
   34
                   .MetaSearchHighlights("highlights"))
   35
               .Limit(10)
   36
               .ToList();
   37
   38
           // print results
   39
           foreach (var movie in results)
   40
           {
   41
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   42
           }
   43
       }
   44
   }
   45
   46
   [BsonIgnoreExtraElements]
   47
   public class MovieDocument
   48
   {
   49
       [BsonIgnoreIfDefault]
   50
       public ObjectId Id { get; set; }
   51
       public string Title { get; set; }
   52
       public int Year { get; set; }
   53
       [BsonElement("highlights")]
   54
       public List<SearchHighlight> Highlights { get; set; }
   55
       public double Score { get; set; }
   56
   }

4. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

5. Compile e execute o arquivo Program.cs .

   dotnet run compound-constant-example.csproj

   OCULTAR SAÍDA

   {
     "title" : "Snow in Paradise",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3828467130661011,
       "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " in Paradise" }]
     }],
     "score" : 5.0
   }
   {
     "title" : "Dead Snow 2: Red vs. Dead",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3924485445022583,
       "texts" : [{ "type" : "Text", "value" : "Dead " }, { "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " 2: Red vs. " }]
     }],
     "score" : 5.0
   }
   {
     "title" : "The Snow White Murder Case",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3525336980819702,
       "texts" : [{ "type" : "Text", "value" : "The " }, { "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " White Murder Case" }]
     }],
     "score" : 5.0
   }
   {
     "title" : "Snow on the Blades",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3766303062438965,
       "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " on the Blades" }]
     }],
     "score" : 5.0
   }
   { "title" : "The Secret Life of Walter Mitty", "year" : 2013, "highlights" : [], "score" : 0.0 }
   { "title" : "Jurassic World", "year" : 2015, "highlights" : [], "score" : 0.0 }
   { "title" : "Action Jackson", "year" : 2014, "highlights" : [], "score" : 0.0 }
   { "title" : "In Secret", "year" : 2013, "highlights" : [], "score" : 0.0 }
   { "title" : "The Stanford Prison Experiment", "year" : 2015, "highlights" : [], "score" : 0.0 }
   { "title" : "The Giver", "year" : 2014, "highlights" : [], "score" : 0.0 }

   Os primeiros quatro documentos dos resultados têm uma pontuação mais alta porque a cláusula should na query especifica uma preferência por documentos com snow no título. A cláusula should também altera a pontuação do termo de query snow usando a opção constant.

Run Atlas Search compound queries that alter the score using the boost option.

1. Crie um novo diretório chamado compound-boost-example e inicialize seu projeto com o comando dotnet new.

   mkdir compound-boost-example
   cd compound-boost-example
   dotnet new console

2. Adicione o driver .NET/C# ao seu projeto como uma dependência.

   dotnet add package MongoDB.Driver

3. Substitua o conteúdo do arquivo Program.cs pelo seguinte código.

   O exemplo de código executa as seguintes tarefas:

   • Importa pacotes e dependências do mongodb .

   • Estabelece uma ligação ao seu cluster Atlas.

   • Itera sobre o cursor para imprimir os documentos que correspondem à consulta.

   Exemplo simples

   Exemplo de múltiplos pesos

   A consulta utiliza os seguintes estágios de pipeline:

   • $search estágio para fazer query na collection. A query:

     • Utiliza as seguintes cláusulas do operador compound:

       • must cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

       • should cláusula com o operador de texto para consultar o termo snow no campo title e alterar o score com a opção boost . A opção boost multiplica a pontuação base nos resultados do termo de pesquisa por 2.

     Especifica a opção highlight para retornar trechos de texto do campo title que correspondem à query. Os trechos contêm texto correspondente especificado com type: 'hit' e texto adjacente especificado com type: 'text'.

   • Estágio $limit para limitar a saída a 10 resultados.

   • $fase de projeto para:

     • Excluir todos os campos, exceto title e year

     • Adicionar dois campos denominados score e highlights

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class CompoundBoostSingleExample
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // define and run pipeline
   23
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   24
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
   25
                   .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Range(movie => movie.Year, SearchRangeBuilder.Gte(2013).Lte(2015)))
   26
                   .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Title, "snow", score: new SearchScoreDefinitionBuilder<MovieDocument>().Boost(2))), 
   27
                   new SearchHighlightOptions<MovieDocument>(movie => movie.Title),
   28
                   indexName: "compound-query-custom-score-tutorial")
   29
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   30
                   .Include(movie => movie.Title)
   31
                   .Include(movie => movie.Year)
   32
                   .Exclude(movie => movie.Id)
   33
                   .MetaSearchScore(movie => movie.Score)
   34
                   .MetaSearchHighlights("highlights"))
   35
               .Limit(10)
   36
               .ToList();
   37
   38
           // print results
   39
           foreach (var movie in results)
   40
           {
   41
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   42
           }
   43
       }
   44
   }
   45
   46
   [BsonIgnoreExtraElements]
   47
   public class MovieDocument
   48
   {
   49
       [BsonIgnoreIfDefault]
   50
       public ObjectId Id { get; set; }
   51
       public string Title { get; set; }
   52
       public int Year { get; set; }
   53
       [BsonElement("highlights")]
   54
       public List<SearchHighlight> Highlights { get; set; }
   55
       public double Score { get; set; }
   56
   }

   Esta query usa as seguintes cláusulas do operador compound com a opção boost para priorizar alguns campos mais do que outros campos:

   • must cláusula com o operador de texto para priorizar o gênero comedy , seguido pelo termo snow no campo title . A opção boost aplica pesos aos campos.

   • should cláusula com o operador de faixa para pesquisar filmes entre os anos 2013 a 2015.

   Observação

   A opção boost aplica diferentes pesos aos campos para priorizar os campos.

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class CompoundBoostMultipleExample
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // define and run pipeline
   23
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   24
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
   25
                   .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Genres, "comedy", score: new SearchScoreDefinitionBuilder<MovieDocument>().Boost(9)))
   26
                   .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Title, "snow", score: new SearchScoreDefinitionBuilder<MovieDocument>().Boost(5)))
   27
                   .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Range(movie => movie.Year, SearchRangeBuilder.Gte(2013).Lte(2015), score: new SearchScoreDefinitionBuilder<MovieDocument>().Boost(3))),
   28
                   indexName: "compound-query-custom-score-tutorial")
   29
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   30
                   .Include(movie => movie.Genres)
   31
                   .Include(movie => movie.Title)
   32
                   .Include(movie => movie.Year)
   33
                   .Exclude(movie => movie.Id)
   34
                   .MetaSearchScore(movie => movie.Score))
   35
               .Limit(10)
   36
               .ToList();
   37
           
   38
           // print results
   39
           foreach (var movie in results)
   40
           {
   41
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   42
           }
   43
       }
   44
   }
   45
   46
   [BsonIgnoreExtraElements]
   47
   public class MovieDocument
   48
   {
   49
       [BsonIgnoreIfDefault]
   50
       public ObjectId Id { get; set; }
   51
       public string [] Genres { get; set; }
   52
       public string Title { get; set; }
   53
       public int Year { get; set; }
   54
       public double Score { get; set; }
   55
   }

4. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

5. Compile e execute o arquivo Program.cs .

   Exemplo simples

   Exemplo de múltiplos pesos

   dotnet run compound-boost-example.csproj

   OCULTAR SAÍDA

   {
     "title" : "Snow in Paradise",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3828467130661011,
       "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " in Paradise" }]
     }],
     "score" : 6.7722930908203125
   }
   {
     "title" : "Snow on the Blades",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3766303062438965,
       "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " on the Blades" }]
     }],
     "score" : 6.0634455680847168
   }
   {
     "title" : "The Snow White Murder Case",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3525336980819702,
       "texts" : [{ "type" : "Text", "value" : "The " }, { "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " White Murder Case" }]
     }],
     "score" : 5.5096521377563477
   }
   {
     "title" : "Dead Snow 2: Red vs. Dead",
     "year" : 2014,
     "highlights" : [{
       "path" : "title",
       "score" : 1.3924485445022583,
       "texts" : [{ "type" : "Text", "value" : "Dead " }, { "type" : "Hit", "value" : "Snow" }, { "type" : "Text", "value" : " 2: Red vs. " }]
     }],
     "score" : 5.0650539398193359
   }
   { "title" : "The Secret Life of Walter Mitty", "year" : 2013, "highlights" : [], "score" : 1.0 }
   { "title" : "Jurassic World", "year" : 2015, "highlights" : [], "score" : 1.0 }
   { "title" : "Action Jackson", "year" : 2014, "highlights" : [], "score" : 1.0 }
   { "title" : "In Secret", "year" : 2013, "highlights" : [], "score" : 1.0 }
   { "title" : "The Stanford Prison Experiment", "year" : 2015, "highlights" : [], "score" : 1.0 }
   { "title" : "The Giver", "year" : 2014, "highlights" : [], "score" : 1.0 }

   Os primeiros quatro documentos dos resultados têm uma pontuação mais alta porque a cláusula should na query especifica uma preferência por documentos com snow no título. A cláusula should também altera a pontuação do termo de query snow usando a opção boost.

   dotnet run compound-boost-example.csproj

   OCULTAR SAÍDA

   { "genres" : ["Comedy", "Horror"], "title" : "Dead Snow", "year" : 2009, "score" : 21.872983932495117 }
   { "genres" : ["Adventure", "Comedy", "Family"], "title" : "Snow Day", "year" : 2000, "score" : 21.043487548828125 }
   { "genres" : ["Adventure", "Comedy", "Family"], "title" : "Snow Dogs", "year" : 2002, "score" : 21.043487548828125 }
   { "genres" : ["Comedy", "Romance"], "title" : "Let It Snow", "year" : 1999, "score" : 19.523927688598633 }
   { "genres" : ["Action", "Comedy", "Horror"], "title" : "Dead Snow 2: Red vs. Dead", "year" : 2014, "score" : 17.426334381103516 }
   { "genres" : ["Comedy", "Drama"], "title" : "Snow White and Russian Red", "year" : 2009, "score" : 16.367326736450195 }
   { "genres" : ["Comedy", "Drama", "Romance"], "title" : "The Tiger and the Snow", "year" : 2005, "score" : 15.537829399108887 }
   { "genres" : ["Adventure", "Comedy", "Family"], "title" : "Snow White and the Three Stooges", "year" : 1961, "score" : 14.426333427429199 }