Etapa 2: Executar queries de pesquisa do Atlas

No Atlas, acesse a Clusters página do seu projeto.

1. Se ainda não estiver exibido, selecione a organização que contém o projeto desejado no Menu Organizations na barra de navegação.

2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

3. Se a página Clusters ainda não estiver exibida, clique em Database na barra lateral.

Acesse a página do Atlas Search do seu cluster.

Você pode acessar a página Atlas Search na barra lateral, o Data Explorer ou a página de detalhes do cluster.

Vá para Search Tester.

Clique no botão Query à direita do índice para consultar.

Visualizar e editar a sintaxe da consulta.

Clique em Edit Query para visualizar uma amostra de sintaxe de consulta padrão no formato JSON .

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

Copie e cole a seguinte consulta no Query Editor e, em seguida, clique no botão Search no Query Editor.

[
  {
    $search: {
      index: "default",
      text: {
        query: "baseball",
        path: "plot"
      }
    }
  }
]

SCORE: 3.8531038761138916  _id:  "573a13b3f29313caabd3b409"
  fullplot: "Three guys, all their lives, have been living in the shadow of bullies…"
  imdb: Object
  year: 2006
SCORE: 3.6254453659057617  _id:  "573a1399f29313caabcee801"
  plot: "A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball tea..."
  genres: Array
  runtime: 119
SCORE: 3.6254453659057617  _id:  "573a139af29313caabcefe18"
  plot: "A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team..."
  genres: Array
  runtime: 94
SCORE: 3.489243507385254  _id:  "573a1393f29313caabcdca79"
  plot: "The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Geh..."
  genres: Array
  runtime: 128
SCORE: 3.489243507385254  _id:  "573a1399f29313caabcecef1"
  plot: "Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know ..."
  genres: Array
  runtime: 115
SCORE: 3.4249095916748047  _id:  "573a1398f29313caabcebccf"
  plot: "Two disquieted junior baseball players seek revenge on the local yakuz…"
  genres: Array
  runtime: 96
SCORE: 3.4249095916748047  _id:  "573a13bdf29313caabd5813d"
  plot: "Dominican baseball star Miguel "Sugar" Santos is recruited to play in …"
  genres: Array
  runtime: 114
SCORE: 3.3629050254821777  _id:  "573a139af29313caabcefe79"
  plot: "An all star baseball player becomes the unhealthy focus of a down on h…"
  genres: Array
  runtime: 116
SCORE: 3.303105354309082  _id:  "573a1399f29313caabced370"
  plot: "A fading baseball player is traded to a Japanese team and has trouble …"
  genres: Array
  runtime: 108
SCORE: 3.303105354309082  _id:  "573a13a0f29313caabd05773"
  fullplot: "The story of Baseball Hall-of-Famer Hank Greenberg is told through arc…"
  imdb: Object
  year: 1998

Para saber mais sobre o estágio do pipeline $search , consulte a sua página de referência. Para obter a documentação completa do aggregation pipeline, consulte oManual do Servidor MongoDB .

Expanda os resultados da query.

O Search Tester pode não exibir todos os campos nos documentos que ele retorna. Para exibir todos os campos, incluindo o campo que você especifica no caminho da consulta, expanda o documento nos resultados.

Conecte-se ao seu cluster em mongosh.

Abra o mongosh em uma janela do terminal e conecte ao seu cluster. Para obter instruções detalhadas sobre a conexão, consulte Conectar via mongosh.

Use o sample_mflix banco de dados do .

Execute o seguinte comando no prompt mongosh:

use sample_mflix

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

A query a seguir procura a palavra baseball no campo plot . Ela inclui um estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados e um estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot.

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "text": {
        "query": "baseball",
        "path": "plot"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 5
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "plot": 1
    }
  }
])

{
  "plot" : "A trio of guys try and make up for missed
  opportunities in childhood by forming a three-player
  baseball team to compete against standard children
  baseball squads.",
  "title" : "The Benchwarmers"
}
{
  "plot" : "A young boy is bequeathed the ownership of a
  professional baseball team.",
  "title" : "Little Big League"
}
{
  "plot" : "A trained chimpanzee plays third base for a
  minor-league baseball team.",
  "title" : "Ed"
}
{
  "plot" : "The story of the life and career of the famed
  baseball player, Lou Gehrig.",
  "title" : "The Pride of the Yankees"
}
{
  "plot" : "Babe Ruth becomes a baseball legend but is
  unheroic to those who know him.",
  "title" : "The Babe"
}

Para obter mais informações sobre o estágio do pipeline $search, consulte sua página de referência. Para obter a documentação completa do pipeline de agregação, consulte o Manual do MongoDB Server.

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

$search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. A query seguinte utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única query. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

• O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

• O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

• O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

• O campo title não pode conter Beach ou Snow.

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "compound": {
        "must": [ {
          "text": {
            "query": ["Hawaii", "Alaska"],
            "path": "plot"
          },
        },
        {
          "regex": {
            "query": "([0-9]{4})",
            "path": "plot",
            "allowAnalyzedField": true
          }
        } ],
        "mustNot": [ {
          "text": {
            "query": ["Comedy", "Romance"],
            "path": "genres"
          }
        },
        {
          "text": {
            "query": ["Beach", "Snow"],
            "path": "title"
          }
        } ]
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      "title": 1,
      "plot": 1,
      "genres": 1,
      "_id": 0
    }
  }
])

{
  "plot" : "A modern aircraft carrier is thrown back in time
  to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack
  on Pearl Harbor.",
  "genres" : [ "Action", "Sci-Fi" ],
  "title" : "The Final Countdown"
}
{
  "plot" : "Follows John McCain's 2008 presidential
  campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah
  Palin as his running mate to their ultimate defeat in the
  general election.",
  "genres" : [ "Biography", "Drama", "History" ],
  "title" : "Game Change"
}
{
  "plot" : "A devastating and heartrending take on grizzly
  bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who
  were killed in October of 2003 while living among
  grizzlies in Alaska.",
  "genres" : [ "Documentary", "Biography" ],
  "title" : "Grizzly Man"
}
{
  "plot" : "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab
  driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of
  picking up fares and spending his nights at his favorite
  bar, the Boatel, is disrupted ...",
  "genres" : [ "Drama" ],
  "title" : "Chronic Town"
}

Conecte-se ao seu cluster no MongoDB Compass.

Abra o MongoDB Compass e conecte-se ao cluster. Para obter instruções detalhadas sobre a conexão, consulte Conectar via Compass.

Utilize a movies coleção no sample_mflix banco de dados .

Na tela Database, clique no banco de dados sample_mflix e, em seguida, clique na coleção movies.

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

A query a seguir procura a palavra baseball no campo plot . Ela inclui um estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados e um estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot.

Para executar esta query de pesquisa simples do Atlas Search no MongoDB Compass:

1. Clique na aba Aggregations.

2. Clique em Select... e, em seguida, configure cada um dos seguintes estágios do pipeline, selecionando o estágio no menu suspenso e adicionando a consulta para esse estágio. Clique em Add Stage para adicionar estágios adicionais.

   estágio do pipeline	Query
   $search	{ "text": { "query": "baseball", "path": "plot" } }
   $limit	5
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "plot": 1 }

Se você habilitou o Auto Preview, o MongoDB Compass exibe os seguintes documentos ao lado da etapa de pipeline do $project:

 {
   "plot" : "A trio of guys try and make up for missed
   opportunities in childhood by forming a three-player
   baseball team to compete against standard children
   baseball squads.",
   "title" : "The Benchwarmers"
 }
 {
   "plot" : "A young boy is bequeathed the ownership of a
   professional baseball team.",
   "title" : "Little Big League"
 }
 {
   "plot" : "A trained chimpanzee plays third base for a
   minor-league baseball team.",
   "title" : "Ed"
 }
 {
   "plot" : "The story of the life and career of the famed
   baseball player, Lou Gehrig.",
   "title" : "The Pride of the Yankees"
 }
 {
   "plot" : "Babe Ruth becomes a baseball legend but is
   unheroic to those who know him.",
   "title" : "The Babe"
 }

Para obter mais informações sobre o estágio do pipeline $search, consulte sua página de referência. Para obter a documentação completa do pipeline de agregação, consulte o Manual do MongoDB Server.

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

$search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. A query seguinte utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única query. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

• O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

• O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

• O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

• O campo title não pode conter Beach ou Snow.

Para executar esta query de pesquisa complexa do Atlas Search no MongoDB Compass:

1. Clique na aba Aggregations.

2. Clique em Select... e, em seguida, configure cada um dos seguintes estágios do pipeline, selecionando o estágio no menu suspenso e adicionando a consulta para esse estágio. Clique em Add Stage para adicionar estágios adicionais.

   estágio do pipeline	Query
   $search	{ "compound": { "must": [ { "text": { "query": ["Hawaii", "Alaska"], "path": "plot" }, }, { "regex": { "query": "([0-9]{4})", "path": "plot", "allowAnalyzedField": true } } ], "mustNot": [ { "text": { "query": ["Comedy", "Romance"], "path": "genres" } }, { "text": { "query": ["Beach", "Snow"], "path": "title" } } ] } }
   $project	{ "title": 1, "plot": 1, "genres": 1, "_id": 0 }

Se você habilitou o Auto Preview, o MongoDB Compass exibe os seguintes documentos ao lado da etapa de pipeline do $project:

 {
   "plot" : "A modern aircraft carrier is thrown back in time
   to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack
   on Pearl Harbor.",
   "genres" : [ "Action", "Sci-Fi" ],
   "title" : "The Final Countdown"
 }
 {
   "plot" : "Follows John McCain's 2008 presidential
   campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah
   Palin as his running mate to their ultimate defeat in the
   general election.",
   "genres" : [ "Biography", "Drama", "History" ],
   "title" : "Game Change"
 }
 {
   "plot" : "A devastating and heartrending take on grizzly
   bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who
   were killed in October of 2003 while living among
   grizzlies in Alaska.",
   "genres" : [ "Documentary", "Biography" ],
   "title" : "Grizzly Man"
 }
 {
   "plot" : "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab
   driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of
   picking up fares and spending his nights at his favorite
   bar, the Boatel, is disrupted ...",
   "genres" : [ "Drama" ],
   "title" : "Chronic Town"
 }

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um novo diretório chamado simple-query-example e inicialize seu projeto com o comando dotnet new .

   mkdir simple-query-example
   cd simple-query-example
   dotnet new console

2. Adicione o driver .NET/C# ao seu projeto como uma dependência.

   dotnet add package MongoDB.Driver

3. Substitua o conteúdo do arquivo Program.cs pelo seguinte código.

   O exemplo de código executa as seguintes tarefas:

   • Importa pacotes e dependências do mongodb .

   • Estabelece uma ligação ao seu cluster Atlas.

   • Pesquisar a palavra baseball no campo plot . Inclui um:

     • Estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados

     • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot

   • Itera sobre o cursor para imprimir os documentos que correspondem à consulta.

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class SimpleQuery
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // define and run pipeline
   23
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   24
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Plot, "baseball"))
   25
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   26
                   .Include(movie => movie.Plot)
   27
                   .Include(movie => movie.Title)
   28
                   .Exclude(movie => movie.Id))
   29
               .Limit(5)
   30
               .ToList();
   31
   32
           // print results
   33
           foreach (var movie in results)
   34
           {
   35
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   36
           }
   37
       }
   38
   }
   39
   40
   [BsonIgnoreExtraElements]
   41
   public class MovieDocument
   42
   {
   43
       [BsonIgnoreIfDefault]
   44
       public ObjectId Id { get; set; }
   45
       public string Plot { get; set; }
   46
       public string Title { get; set; }
   47
   }

4. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

5. Compile e execute o arquivo Program.cs .

   dotnet run simple-query-example.csproj

   OCULTAR SAÍDA

   {
     "plot" : "A trio of guys try and make up for missed
     opportunities in childhood by forming a three-player
     baseball team to compete against standard children baseball
     squads.",
     "title" : "The Benchwarmers"
   }
   {
     "plot" : "A young boy is bequeathed the ownership of a
     professional baseball team.",
     "title" : "Little Big League"
   }
   {
     "plot" : "A trained chimpanzee plays third base for a
     minor-league baseball team.",
     "title" : "Ed"
   }
   {
     "plot" : "The story of the life and career of the famed
     baseball player, Lou Gehrig.",
     "title" : "The Pride of the Yankees"
   }
   {
     "plot" : "Babe Ruth becomes a baseball legend but is
     unheroic to those who know him.",
     "title" : "The Babe"
   }

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um novo diretório denominado complex-query-example e inicialize seu projeto com o comando dotnet new.

   mkdir complex-query-example
   cd complex-query-example
   dotnet new console

2. Adicione o driver .NET/C# ao seu projeto como uma dependência.

   dotnet add package MongoDB.Driver

3. Substitua o conteúdo do arquivo Program.cs pelo seguinte código.

   $search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. Este exemplo de código utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única consulta. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

   • O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

   • O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

   • O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

   • O campo title não pode conter Beach ou Snow.

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class ComplexQuery
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // declare data for the compound query
   23
           string[] terms = { "Hawaii", "Alaska" };
   24
           string[] genres = { "Comedy", "Romance" };
   25
           string[] titles = { "Beach", "Snow" };
   26
   27
           // define and run pipeline
   28
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   29
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
   30
                   .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Plot, terms))
   31
                   .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Regex(movie => movie.Plot, "([0-9]{4})", true))
   32
                   .MustNot((Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Genres, genres)))
   33
                   .MustNot((Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Title, titles))))
   34
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   35
                   .Include(movie => movie.Genres)
   36
                   .Include(movie => movie.Plot)
   37
                   .Include(movie => movie.Title)
   38
                   .Exclude(movie => movie.Id))
   39
               .ToList();
   40
   41
           // print results
   42
           foreach (var movie in results)
   43
           {
   44
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   45
           }
   46
       }
   47
   }
   48
   49
   [BsonIgnoreExtraElements]
   50
   public class MovieDocument
   51
   {
   52
       [BsonIgnoreIfDefault]
   53
       public ObjectId Id { get; set; }
   54
       public string[] Genres { get; set; }
   55
       public string Plot { get; set; }
   56
       public string Title { get; set; }
   57
   }

4. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

5. Compile e execute o arquivo Program.cs .

   dotnet run complex-query-example.csproj

   OCULTAR SAÍDA

   {
     "genres" : ["Action", "Sci-Fi"],
     "plot" : "A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.",
     "title" : "The Final Countdown"
   }
   {
     "genres" : ["Biography", "Drama", "History"],
     "plot" : "Follows John McCain's 2008 presidential campaign,
     from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his
     running mate to their ultimate defeat in the general
     election.",
     "title" : "Game Change"
   }
   {
     "genres" : ["Documentary", "Biography"],
     "plot" : "A devastating and heartrending take on grizzly
     bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who
     were killed in October of 2003 while living among grizzlies
     in Alaska.",
     "title" : "Grizzly Man"
   }
   {
     "genres" : ["Drama"],
     "plot" : "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab
     driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of
     picking up fares and spending his nights at his favorite
     bar, the Boatel, is disrupted ...",
     "title" : "Chronic Town"
   }

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado simple-query.go.

2. Copie e cole o exemplo de código no arquivo simple-query.go.

   O exemplo de código executa as seguintes tarefas:

   • Importa pacotes e dependências do mongodb .

   • Estabelece uma ligação ao seu cluster Atlas.

   • Procura a palavra baseball no campo plot . Inclui os seguintes estágios:

     • Estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados

     • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot

   • Itera sobre o cursor para imprimir os documentos que correspondem à consulta.

   1
   package main
   2
   import (
   3
   	"context"
   4
   	"fmt"
   5
   	"time"
   6
   7
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   10
   )
   11
   // define structure of movies collection
   12
   type MovieCollection struct {
   13
     title   string    `bson:"Title,omitempty"`
   14
     plot    string    `bson:"Plot,omitempty"`
   15
   }
   16
   func main() {
   17
     var err error
   18
     // connect to the Atlas cluster
   19
     ctx := context.Background()
   20
     client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   21
     if err != nil {
   22
   	  panic(err)
   23
     }
   24
     defer client.Disconnect(ctx)
   25
     // set namespace
   26
     collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   27
     // define pipeline
   28
     searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"text", bson.D{{"path", "plot"},{"query", "baseball"}}}}}}
   29
     limitStage := bson.D{{"$limit", 5}}
   30
     projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"plot", 1}, {"_id", 0}}}}
   31
     // specify the amount of time the operation can run on the server
   32
     opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   33
     // run pipeline
   34
     cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}, opts)
   35
     if err != nil {
   36
   	  panic(err)
   37
     }
   38
     // print results
   39
     var results []bson.D
   40
     if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   41
   	  panic(err)
   42
     }
   43
     for _, result := range results {
   44
   	  fmt.Println(result)
   45
     }
   46
   }

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Execute o seguinte comando para consultar sua collection:

   go run simple-query.go

   OCULTAR SAÍDA

   [
     {plot A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.}
     {title The Benchwarmers}
   ]
   [
     {plot A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.}
     {title Little Big League}
   ]
   [
     {plot A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.}
     {title Ed}
   ]
   [
     {plot The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.}
     {title The Pride of the Yankees}
   ]
   [
     {plot Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.}
     {title The Babe}
   ]

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado complex-query.go.

2. Copie e cole o exemplo de código no arquivo complex-query.go.

   $search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. Este exemplo de código utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única consulta. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

   • O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

   • O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

   • O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

   • O campo title não pode conter Beach ou Snow.

   1
   package main
   2
   import (
   3
   	"context"
   4
   	"fmt"
   5
   	"time"
   6
   7
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   10
   )
   11
   // define structure of movies collection
   12
   type MovieCollection struct {
   13
     title   string      `bson:"Title,omitempty"`
   14
     plot    []string    `bson:"Plot,omitempty"`
   15
   }
   16
   func main() {
   17
     var err error
   18
     // connect to the Atlas cluster
   19
     ctx := context.Background()
   20
     client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   21
     if err != nil {
   22
   	panic(err)
   23
     }
   24
     defer client.Disconnect(ctx)
   25
     // set namespace
   26
     collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   27
     // define pipeline
   28
     searchStage := bson.D{{"$search", bson.M{
   29
   	"compound": bson.M{
   30
   	  "must": bson.A{
   31
   		bson.M{
   32
   		  "text": bson.D{
   33
   			{"path", "plot"},{"query", []string{"Hawaii", "Alaska"}},
   34
   		  },
   35
   		},
   36
   		bson.M{
   37
   		  "regex": bson.M{
   38
   		  "path": "plot","query": "([0-9]{4})","allowAnalyzedField": true,
   39
   		  },
   40
   		},
   41
   	  },
   42
   	  "mustNot": bson.A{
   43
   		bson.D{
   44
   		  {"text", bson.M{
   45
   			 "path": "genres","query": []string{"Comedy", "Romance"},
   46
   		  }},
   47
   		  {"text", bson.M{
   48
   			"path": "title","query": []string{"Beach", "Snow"},
   49
   		  }},
   50
   		},
   51
   	  },
   52
   	},
   53
     }}}
   54
     projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"plot", 1}, {"genres", 1}, {"_id", 0}}}}
   55
     // specify the amount of time the operation can run on the server
   56
     opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   57
     // run pipeline
   58
     cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, projectStage}, opts)
   59
     if err != nil {
   60
   	panic(err)
   61
     }
   62
     // print results
   63
     var results []bson.D
   64
     if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   65
   	panic(err)
   66
     }
   67
     for _, result := range results {
   68
   	fmt.Println(result)
   69
     }
   70
   }

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Execute o seguinte comando para consultar sua collection:

   go run complex-query.go

   OCULTAR SAÍDA

   [
     {plot A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.}
     {genres [Action Sci-Fi]}
     {title The Final Countdown}
   ]
   [
     {plot Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.}
     {genres [Biography Drama History]}
     {title Game Change}
   ]
   [
     {plot A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.}
     {genres [Documentary Biography]}
     {title Grizzly Man}
   ]
   [
     {plot Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...}
     {genres [Drama]}
     {title Chronic Town}
   ]

Certifique-se de que seu CLASSPATH contenha as seguintes bibliotecas.

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado SimpleQuery.java.

2. Copie e cole o seguinte código no arquivo SimpleQuery.java.

   O exemplo de código executa as seguintes tarefas:

   • Importa pacotes e dependências do mongodb .

   • Estabelece uma ligação ao seu cluster Atlas.

   • Pesquisar a palavra baseball no campo plot . Inclui um:

     • Estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados

     • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot

   • Itera sobre o cursor para imprimir os documentos que correspondem à consulta.

   1
   import java.util.Arrays;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   6
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   7
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   8
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   9
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   10
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   11
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   12
   import org.bson.Document;
   13
   14
   public class SimpleQuery {
   15
     public static void main( String[] args ) {
   16
   	Document agg = new Document("query", "baseball").append("path","plot");
   17
   18
   	String uri = "<connection-string>";
   19
   20
   	try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   21
   	  MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   22
   	  MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   23
   					
   24
   	  collection.aggregate(Arrays.asList(
   25
           eq("$search", eq("text", agg)), 
   26
   	    limit(5), 
   27
   	    project(fields(excludeId(), include("title", "plot"))))
   28
   	  ).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));	
   29
   	}
   30
     }
   31
   }

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Compile e execute o arquivo SimpleQuery.java .

   javac SimpleQuery.java
   java SimpleQuery

   OCULTAR SAÍDA

   {
     "plot": "A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.",
     "title": "The Benchwarmers"
   }
   {
     "plot": "A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.",
     "title": "Little Big League"
   }
   {
     "plot": "A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.",
     "title": "Ed"
   }
   {
     "plot": "The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.",
     "title": "The Pride of the Yankees"
   }
   {
     "plot": "Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.",
     "title": "The Babe"
   }

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado ComplexQuery.java.

2. Copie e cole o seguinte código no arquivo ComplexQuery.java.

   $search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. Este exemplo de código utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única consulta. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

   • O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

   • O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

   • O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

   • O campo title não pode conter Beach ou Snow.

   1
   import java.util.Arrays;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   6
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   7
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   8
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   9
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   10
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   11
   import org.bson.Document;
   12
   13
   public class ComplexQuery {
   14
     public static void main( String[] args ) {
   15
       Document agg = new Document("must", Arrays.asList(
   16
         new Document("text", new Document("query", Arrays.asList("Hawaii", "Alaska")).append("path", "plot")), 
   17
         new Document("regex", new Document("query", "([0-9]{4})").append("path", "plot").append("allowAnalyzedField", true))))
   18
           .append("mustNot", Arrays.asList(
   19
         new Document("text", new Document("query", Arrays.asList("Comedy", "Romance")).append("path", "genres")), 
   20
         new Document("text", new Document("query", Arrays.asList("Beach", "Snow")).append("path", "title"))));
   21
   		
   22
       String uri = "<connection-string>";
   23
   24
       try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   25
         MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   26
         MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   27
   					
   28
         collection.aggregate(Arrays.asList(
   29
           eq("$search", eq("compound", agg)), 
   30
           project(fields(excludeId(), include("title", "plot", "genres"))))
   31
         ).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));	
   32
       }
   33
     }
   34
   }

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Compile e execute o arquivo ComplexQuery.java .

   javac ComplexQuery.java
   java ComplexQuery

   OCULTAR SAÍDA

   {
     "plot": "A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.",
     "genres": ["Action", "Sci-Fi"],
     "title": "The Final Countdown"
   }
   {
     "plot": "Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.",
     "genres": ["Biography", "Drama", "History"],
     "title": "Game Change"
   }
   {
     "plot": "A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.",
     "genres": ["Documentary", "Biography"],
     "title": "Grizzly Man"
   }
   {
     "plot": "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...",
     "genres": ["Drama"],
     "title": "Chronic Town"
   }

Certifique-se de adicionar a seguinte dependência ao seu projeto.

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado SimpleQuery.kt.

2. Copie e cole o seguinte código no arquivo SimpleQuery.kt.

   O exemplo de código executa as seguintes tarefas:

   • Importa pacotes e dependências do mongodb .

   • Estabelece uma ligação ao seu cluster Atlas.

   • Pesquisar a palavra baseball no campo plot . Inclui um:

     • Estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados

     • Estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot

   • Imprime os documentos que correspondem à query da instância AggregateFlow.

   1
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
   2
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
   3
   import com.mongodb.client.model.Filters.eq
   4
   import com.mongodb.client.model.Projections.*
   5
   import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
   6
   import kotlinx.coroutines.runBlocking
   7
   import org.bson.Document
   8
   9
   fun main() {
   10
       // establish connection and set namespace
   11
       val uri = "<connection-string>"
   12
       val mongoClient = MongoClient.create(uri)
   13
       val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
   14
       val collection = database.getCollection<Document>("movies")
   15
   16
       runBlocking {
   17
           // define query
   18
           val agg = Document("query", "baseball").append("path","plot")
   19
   20
           // run query and print results
   21
           val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
   22
               listOf(
   23
                   eq("\$search", eq("text", agg)),
   24
                   limit(5),
   25
                   project(fields(excludeId(), include("title", "plot")))
   26
               )
   27
           )
   28
           resultsFlow.collect { println(it) }
   29
       }
   30
       mongoClient.close()
   31
   }

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Execute o arquivo SimpleQuery.kt.

   Ao executar o programa SimpleQuery.kt no seu IDE, ele imprime os seguintes documentos:

   Document{{plot=A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads., title=The Benchwarmers}}
   Document{{plot=A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team., title=Little Big League}}
   Document{{plot=A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team., title=Ed}}
   Document{{plot=Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him., title=The Babe}}
   Document{{plot=The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig., title=The Pride of the Yankees}}

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado ComplexQuery.kt.

2. Copie e cole o seguinte código no arquivo ComplexQuery.kt.

   $search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. Este exemplo de código utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única consulta. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

   • O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

   • O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

   • O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

   • O campo title não pode conter Beach ou Snow.

   1
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
   2
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
   3
   import com.mongodb.client.model.Filters.eq
   4
   import com.mongodb.client.model.Projections.*
   5
   import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
   6
   import kotlinx.coroutines.runBlocking
   7
   import org.bson.Document
   8
   9
   fun main() {
   10
       // establish connection and set namespace
   11
       val uri = "<connection-string>"
   12
       val mongoClient = MongoClient.create(uri)
   13
       val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
   14
       val collection = database.getCollection<Document>("movies")
   15
   16
       runBlocking {
   17
           // define query
   18
           val agg = Document(
   19
               "must", listOf(
   20
                   Document("text", Document("query", listOf("Hawaii", "Alaska"))
   21
                       .append("path", "plot")),
   22
                   Document(
   23
                       "regex",
   24
                       Document("query", "([0-9]{4})")
   25
                           .append("path", "plot")
   26
                           .append("allowAnalyzedField", true)
   27
                   )
   28
               )
   29
           )
   30
               .append(
   31
                   "mustNot", listOf(
   32
                       Document("text", Document("query", listOf("Comedy", "Romance"))
   33
                           .append("path", "genres")),
   34
                       Document("text", Document("query", listOf("Beach", "Snow"))
   35
                           .append("path", "title"))
   36
                   )
   37
               )
   38
   39
           // run query and print results
   40
           val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
   41
               listOf(
   42
                   eq("\$search", eq("compound", agg)),
   43
                   project(fields(
   44
                       excludeId(),
   45
                       include("title", "plot", "genres")
   46
                   ))
   47
               )
   48
           )
   49
           resultsFlow.collect { println(it) }
   50
       }
   51
       mongoClient.close()
   52
   }

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Execute o arquivo ComplexQuery.kt.

   Ao executar o programa ComplexQuery.kt no seu IDE, ele imprime os seguintes documentos:

   Document{{plot=A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor., genres=[Action, Sci-Fi], title=The Final Countdown}}
   Document{{plot=Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election., genres=[Biography, Drama, History], title=Game Change}}
   Document{{plot=A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska., genres=[Documentary, Biography], title=Grizzly Man}}
   Document{{plot=Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ..., genres=[Drama], title=Chronic Town}}

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado simple-query.js.

2. Copie e cole o exemplo de código no arquivo simple-query.js.

   O exemplo de código executa as seguintes tarefas:

   • Importa mongodb, o driver do Node.js da MongoDB.

   • Cria uma instância da classe MongoClient para estabelecer uma conexão com seu cluster do Atlas.

   • Pesquisa a palavra baseball no campo plot. Ele inclui um estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados e um estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot.

   • Itera sobre o cursor para imprimir os documentos que correspondem à consulta.

   1
   const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
   2
   const assert = require("assert");
   3
   4
   const agg = [
   5
     {
   6
       $search: {
   7
         text: {
   8
           query: "baseball",
   9
           path: "plot",
   10
         },
   11
       },
   12
     },
   13
     {
   14
       $limit: 5,
   15
     },
   16
     {
   17
       $project: {
   18
         _id: 0,
   19
         title: 1,
   20
         plot: 1,
   21
       },
   22
     },
   23
   ];
   24
   25
   MongoClient.connect(
   26
     "<connection-string>",
   27
     { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true },
   28
     async function (connectErr, client) {
   29
       assert.equal(null, connectErr);
   30
       const coll = client.db("sample_mflix").collection("movies");
   31
       let cursor = await coll.aggregate(agg);
   32
       await cursor.forEach((doc) => console.log(doc));
   33
       client.close();
   34
     }
   35
   );

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Execute o seguinte comando para consultar sua collection:

   node simple-query.js

   OCULTAR SAÍDA

   {
     plot: 'A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.',
     title: 'The Benchwarmers'
   }
   {
     plot: 'A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.',
     title: 'Little Big League'
   }
   {
     plot: 'A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.',
     title: 'Ed'
   }
   {
     plot: 'The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.',
     title: 'The Pride of the Yankees'
   }
   {
     plot: 'Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.',
     title: 'The Babe'
   }

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado complex-query.js.

2. Copie e cole o exemplo de código no arquivo complex-query.js.

   $search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. O exemplo de código utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única consulta. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

   • O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

   • O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

   • O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

   • O campo title não pode conter Beach ou Snow.

   1
   const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
   2
   const assert = require("assert");
   3
   4
   const agg = [
   5
     {
   6
       $search: {
   7
         compound: {
   8
           must: [
   9
             {
   10
               text: {
   11
                 query: ["Hawaii", "Alaska"],
   12
                 path: "plot",
   13
               },
   14
             },
   15
             {
   16
               regex: {
   17
                 query: "([0-9]{4})",
   18
                 path: "plot",
   19
                 allowAnalyzedField: true,
   20
               },
   21
             },
   22
           ],
   23
           mustNot: [
   24
             {
   25
               text: {
   26
                 query: ["Comedy", "Romance"],
   27
                 path: "genres",
   28
               },
   29
             },
   30
             {
   31
               text: {
   32
                 query: ["Beach", "Snow"],
   33
                 path: "title",
   34
               },
   35
             },
   36
           ],
   37
         },
   38
       },
   39
     },
   40
     {
   41
       $project: {
   42
         title: 1,
   43
         plot: 1,
   44
         genres: 1,
   45
         _id: 0,
   46
       },
   47
     },
   48
   ];
   49
   50
   MongoClient.connect(
   51
     "<connection-string>",
   52
     { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true },
   53
     async function (connectErr, client) {
   54
       assert.equal(null, connectErr);
   55
       const coll = client.db("sample_mflix").collection("movies");
   56
       let cursor = await coll.aggregate(agg);
   57
       await cursor.forEach((doc) => console.log(doc));
   58
       client.close();
   59
     }
   60
   );

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados.

4. Execute o seguinte comando para consultar sua collection:

   node complex-query.js

   OCULTAR SAÍDA

   {
     plot: 'A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.',
     genres: [ 'Action', 'Sci-Fi' ],
     title: 'The Final Countdown'
   }
   {
     plot: "Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.",
     genres: [ 'Biography', 'Drama', 'History' ],
     title: 'Game Change'
   }
   {
     plot: 'A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.',
     genres: [ 'Documentary', 'Biography' ],
     title: 'Grizzly Man'
   }
   {
     plot: 'Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...',
     genres: [ 'Drama' ],
     title: 'Chronic Town'
   }

Execute query simples do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado simple-query.py.

2. Copie e cole o exemplo de código no arquivo simple-query.py.

   O seguinte exemplo de código:

   • Importa pymongo, o driver Python do MongoDB e o módulo dns , que é necessário para conectar pymongo a Atlas usando uma connection string de lista de sementes de DNS .

   • Cria uma instância da classe MongoClient para estabelecer uma conexão com seu cluster do Atlas.

   • Pesquisa a palavra baseball no campo plot. Ele inclui um estágio $limit para limitar a saída a 5 resultados e um estágio $project para excluir todos os campos, exceto title e plot.

   • Itera sobre o cursor para imprimir os documentos que correspondem à consulta.

   1
   import pymongo
   2
   import dns
   3
   4
   client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
   5
   result = client['sample_mflix']['movies'].aggregate([
   6
       {
   7
           '$search': {
   8
               'index': 'default',
   9
               'text': {
   10
                   'query': 'baseball',
   11
                   'path': 'plot'
   12
               }
   13
           }
   14
       }, {
   15
           '$limit': 5
   16
       }, {
   17
           '$project': {
   18
               '_id': 0,
   19
               'title': 1,
   20
               'plot': 1
   21
           }
   22
       }
   23
   ])
   24
   25
   for i in result:
   26
       print(i)

3. Antes de executar o exemplo, substitua <connection-string> por sua cadeia de conexão do Atlas. Certifique-se de que sua cadeia de conexão inclui as credenciais do usuário do banco de dados. Para saber mais, consulte Conectar via Drivers.

4. Execute o seguinte comando para consultar sua collection:

   python simple-query.py

   OCULTAR SAÍDA

   {'plot': 'A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.', 'title': 'The Benchwarmers'}
   {'plot': 'A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.', 'title': 'Little Big League'}
   {'plot': 'A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.', 'title': 'Ed'}
   {'plot': 'The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.', 'title': 'The Pride of the Yankees'}
   {'plot': 'Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.', 'title': 'The Babe'}

Execute uma query complexa do Atlas Search na movies collection .

1. Crie um arquivo denominado complex-query.py.

2. Copie e cole o exemplo de código no arquivo complex-query.py.

   $search tem vários operadores para construir diferentes tipos de queries. A query seguinte utiliza o operador composto para combinar vários operadores em uma única query. Tem os seguintes critérios de pesquisa:

   • O campo plot deve conter Hawaii ou Alaska.

   • O campo plot deve conter um número de quatro dígitos, como um ano.

   • O campo genres não pode conter Comedy ou Romance.

   • O campo title não pode conter Beach ou Snow.

   1
   import pymongo
   2
   import dns
   3
   4
   client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
   5
   result = client['sample_mflix']['movies'].aggregate([
   6
       {
   7
           '$search': {
   8
               'compound': {
   9
                   'must': [
   10
                       {
   11
                           'text': {
   12
                               'query': [
   13
                                   'Hawaii', 'Alaska'
   14
                               ],
   15
                               'path': 'plot'
   16
                           }
   17
                       }, {
   18
                           'regex': {
   19
                               'query': '([0-9]{4})',
   20
                               'path': 'plot',
   21
                               'allowAnalyzedField': True
   22
                           }
   23
                       }
   24
                   ],
   25
                   'mustNot': [
   26
                       {
   27
                           'text': {
   28
                               'query': [
   29
                                   'Comedy', 'Romance'
   30
                               ],
   31
                               'path': 'genres'
   32
                           }
   33
                       }, {
   34
                           'text': {
   35
                               'query': [
   36
                                   'Beach', 'Snow'
   37
                               ],
   38
                               'path': 'title'
   39
                           }
   40
                       }
   41
                   ]
   42
               }
   43
           }
   44
       }, {
   45
           '$project': {
   46
               'title': 1,
   47
               'plot': 1,
   48
               'genres': 1,
   49
               '_id': 0
   50
           }
   51
       }
   52
   ])
   53
   54
   for i in result:
   55
       print(i)

3. Execute o seguinte comando para consultar sua collection:

   python complex-query.py

   OCULTAR SAÍDA

   {'plot': 'A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.', 'genres': ['Action', 'Sci-Fi'], 'title': 'The Final Countdown'}
   {'plot': "Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.", 'genres': ['Biography', 'Drama', 'History'], 'title': 'Game Change'}
   {'plot': 'A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.', 'genres': ['Documentary', 'Biography'], 'title': 'Grizzly Man'}
   {'plot': 'Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...', 'genres': ['Drama'], 'title': 'Chronic Town'}