`$source`

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Definição

Sintaxe
Corretora Apache Kafka
Fluxo de alterações da coleção do MongoDB
change stream do MongoDB database
Fonte de fluxo de alterações em todo o cluster do MongoDB
Array do documento
Comportamento
Exemplos

Definição

$source

O estágio$source especifica uma conexão noRegistro de Conexão para transmitir dados. Os seguintes tipos de conexão são suportados:

Apache Kafka corretor
Fluxo de alterações da collection do MongoDB
Fluxo de alteração do banco de dados MongoDB
array de documentos

Observação

Você não pode usar instâncias sem servidor do Atlas como um $source.

Sintaxe

Corretora Apache Kafka

Para operar na transmissão de dados de um Apache Kafka corretor, o $source estágio tem o seguinte formato de protótipo:

{
  "$source": {
    "connectionName": "<registered-connection>",
    "topic" : ["<source-topic>", ...],
    "timeField": {
      $toDate | $dateFromString: <expression>
    },
    "tsFieldName": "<timestamp>",
    "partitionIdleTimeout": {
      "size": <duration-number>,
      "unit": "<duration-unit>"
    },
    "config": {
      "auto_offset_reset": "<start-event>",
      "group_id": "<group-id>",
      "keyFormat": "<deserialization-type>",
      "keyFormatError": "<error-handling>"
    },
  }
}

O estágio $source recebe um documento com os seguintes campos:

Campo

Tipo

necessidade

Descrição

connectionName

string

Obrigatório

Etiqueta que identifica a conexão no Registro de conexão, para ingestão de dados.

topic

cadeia de caracteres ou matriz de cadeias de caracteres

Obrigatório

Nome de um ou mais tópicos do Apache Kafka dos quais transmitir mensagens. Se você quiser transmitir mensagens de mais de um tópico, especifique-os em uma array.

timeField

documento

Opcional

documento que define um carimbo de data/hora oficial para mensagens recebidas.

Se você usar timeField, deverá defini-lo como um dos seguintes:

uma expressão $toDate que usa um campo de mensagem de origem como argumento
uma expressão $dateFromString que usa um campo de mensagem de origem como argumento.

Se você não declarar um timeField, o Atlas Stream Processing criará um carimbo de data/hora a partir do carimbo de data/hora da mensagem fornecido pela origem.

tsFieldName

string

Opcional

Nome que substitui o nome do campo do carimbo de data/hora projetado pelo $source.

O estágio $source em um pipeline do Atlas Stream Processing projeta um campo chamado _ts com o carimbo de data/hora atribuído do documento. As fontes de dados de streaming também podem usar um campo chamado _ts para armazenar os carimbos de data/hora de cada mensagem. Para evitar um conflito entre esses campos, use tsFieldName para renomear qualquer campo fornecido pela origem chamado _ts antes que o processamento adicional ocorra.

partitionIdleTimeout

documento

Opcional

documento que especifica a quantidade de tempo que uma partição pode ficar ociosa antes de ser ignorada nos cálculos de marca d'agua.

partitionIdleTimeout.size

inteiro

Opcional

Número que especifica a duração do tempo limite de inatividade da partição.

partitionIdleTimeout.unit

string

Opcional

Unidade de tempo para a duração do tempo limite de inatividade da partição.

O valor de unit pode ser um dos seguintes:

"ms" (milésimo de segundo)
"second"
"minute"
"hour"
"day"

config

documento

Opcional

documento que contém campo que substituem vários valores padrão.

config.auto_offset_reset

string

Opcional

Especifica qual evento no Apache Kafka tópico de origem para iniciar a ingestão. auto_offset_reset assume os seguintes valores:

end, latest ou largest : para iniciar a ingestão a partir do evento mais recente no tópico no momento em que a agregação é inicializada.
earliest, beginning ou smallest : para iniciar a ingestão a partir do evento mais antigo no tópico.

Padrão é latest.

config.group_id

string

Opcional

ID do grupo de consumidores Kafka a ser associado ao processador de stream. Se omitido, o Atlas Stream Processing associa a instância de processamento de stream a um ID gerado automaticamente no seguinte formato:

asp-${streamProcessorId}-consumer

O Atlas Stream Processing confirma deslocamentos de partição para o Apache Kafka corretor para o ID do grupo de consumidores especificado após a confirmação de um checkpoint. Ele confirma um deslocamento quando as mensagens acima desse deslocamento são registradas de forma duradoura em um ponto de verificação. Isso permite que você acompanhe o atraso de compensação e o progresso do processador de fluxo diretamente dos metadados do grupo de consumidores do corretor Kafka.

config.keyFormat

string

Opcional

Tipo de dados usado para desserializar dados-chave do Apache Kafka. Deve ser um dos seguintes valores:

"binData"
"string"
"json"
"int"
"long"

Padrão é binData.

config.keyFormatError

string

Opcional

Como lidar com erros encontrados ao desserializar os dados-chave do Apache Kafka. Deve ser um dos seguintes valores:

dlq, que grava o documento na sua Fila de mensagens não entregues (DLQ).
passThrough, que envia o documento para o próximo estágio sem dados principais.

Observação

O Atlas Stream Processing requer que os documentos no fluxo de dados de origem sejam json ou ejson válidos. O Atlas Stream Processing define os documentos que não atendem a esse requisito na sua fila de mensagens não entregues, se você tiver configurado uma.

Fluxo de alterações da coleção do MongoDB

Para operar na transmissão de dados de um change stream do Atlas, o estágio $source tem o seguinte formato de protótipo:

{
  "$source": {
    "connectionName": "<registered-connection>",
    "timeField": {
      $toDate | $dateFromString: <expression>
    },
    "tsFieldName": "<timestamp>",
    "db" : "<source-db>",
    "coll" : ["<source-coll>",...],
    "config": {
      "startAfter": <start-token> | "startAtOperationTime": <timestamp>,
      "fullDocument": "<full-doc-condition>",
      "fullDocumentOnly": <boolean>,
      "fullDocumentBeforeChange": "<before-change-condition>",
      "pipeline": [{
        "<aggregation-stage>" : {
          <stage-input>,
          . . .
        },
        . . .
      }]
    },
  }
}

O estágio $source recebe um documento com os seguintes campos:

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
`connectionName`	string	Condicional	Etiqueta que identifica a conexão no Registro de conexão, para ingestão de dados.
`timeField`	documento	Opcional	documento que define um carimbo de data/hora oficial para mensagens recebidas. Se você usar `timeField`, deverá defini-lo como um dos seguintes: uma expressão `$toDate` que usa um campo de mensagem de origem como argumento uma expressão `$dateFromString` que usa um campo de mensagem de origem como argumento. Se você não declarar um `timeField`, o Atlas Stream Processing criará um carimbo de data/hora a partir do carimbo de data/hora da mensagem fornecido pela origem.
`tsFieldName`	string	Opcional	Nome que substitui o nome dos campos padrão de carimbo de data/hora declarados pela origem. Os pipelines do Atlas Stream Processing adicionam internamente um campo às mensagens recebidas chamado `_ts` para armazenar informações de registro de data e hora. Fontes de dados de streaming também podem usar um campo chamado `_ts` para armazenar os registros de data e hora de cada mensagem. Para evitar um conflito entre esses campos, use `tsFieldName` para renomear qualquer campo fornecido pela fonte chamado `_ts` antes que o processamento adicional ocorra.
`db`	string	Obrigatório	Nome de um banco de dados MongoDB hospedado na instância do Atlas especificado por `connectionName`. O change stream desse banco de dados atua como a fonte de dados de streaming.
`coll`	cadeia de caracteres ou matriz de cadeias de caracteres	Obrigatório	Nome de uma ou mais coleções do MongoDB hospedadas na instância do Atlas especificada pelo `connectionName`. O fluxo de alterações dessas coleções funciona como a fonte de dados de streaming. Se você omitir este campo, seu processador de fluxo terá como origem um fluxo de alterações de banco de dados MongoDB .
`config`	documento	Opcional	documento que contém campo que substituem vários valores padrão.
`config.startAfter`	token	Condicional	O evento de alteração após o qual a fonte começa a relatar. Isso assume a forma de um resume token. Você pode usar apenas um entre `config.startAfter` ou `config.StartAtOperationTime`.
`config.startAtOperationTime`	timestamp	Condicional	O tempo de operação após o qual a fonte deve começar a relatar. Você pode usar apenas um entre `config.startAfter` ou `config.StartAtOperationTime`.
`config.fullDocument`	string	Condicional	Configuração que controla se uma fonte de fluxo de alterações deve retornar um documento completo ou apenas as alterações quando ocorrer uma atualização. Deve ser um dos seguintes: `updateLookup` : retorna apenas as alterações na atualização. `required` : Deve retornar um documento completo. Se um documento completo não estiver disponível, não retornará nada. `whenAvailable` : retorna um documento completo sempre que houver um disponível, caso contrário, retorna alterações. Se você não especificar um valor para fullDocument, o padrão será `updateLookup`. Para usar este campo com um fluxo de alterações de coleção, você deve habilitar o fluxo de alterações pré e pós-imagens nessa coleção.
`config.fullDocumentOnly`	booleano	Condicional	Configuração que controla se uma change stream retorna todo o documento do evento, incluindo todos os metadados, ou somente o conteúdo de `fullDocument`. Se definido como `true`, a origem retornará somente o conteúdo de `fullDocument`. Para usar este campo com um fluxo de alterações de coleção, você deve habilitar o fluxo de alterações pré e pós-imagens nessa coleção.
`config.fullDocumentBeforeChange`	string	Opcional	Especifica se uma fonte de change stream deve incluir o documento completo em seu estado original "antes das alterações" na saída. Deve ser um dos seguintes: `off` : omite o campo `fullDocumentBeforeChange` . `required` : deve retornar um documento completo em seu estado anterior às alterações. Se um documento completo em seu estado anterior às alterações não estiver disponível, o processador de fluxo falhará. `whenAvailable` : retorna um documento completo em seu estado anterior às alterações sempre que um estiver disponível, caso contrário, omite o campo `fullDocumentBeforeChange` . Se você não especificar um valor para `fullDocumentBeforeChange`, o padrão será `off`. Para usar este campo com um fluxo de alterações de coleção, você deve habilitar o fluxo de alterações pré e pós-imagens nessa coleção.
`config.pipeline`	documento	Opcional	Especifica um pipeline de agregação para filtrar a saída do fluxo de alterações no ponto de origem. Este pipeline deve estar em conformidade com os parâmetros descritos em change-stream-modify-output.

change stream do MongoDB database

Para operar na transmissão de dados de um fluxo de alteração de banco de dados do Atlas, o estágio $source tem o seguinte formato de protótipo:

{
  "$source": {
    "connectionName": "<registered-connection>",
    "timeField": {
      $toDate | $dateFromString: <expression>
    },
    "tsFieldName": "<timestamp>",
    "db" : "<source-db>",
    "config": {
      "startAfter": <start-token> | "startAtOperationTime": <timestamp>,
      "fullDocument": "<full-doc-condition>",
      "fullDocumentOnly": <boolean>,
      "fullDocumentBeforeChange": "<before-change-condition>",
      "pipeline": [{
        "<aggregation-stage>" : {
          <stage-input>,
          . . .
        },
        . . .
      }]
    },
  }
}

O estágio $source recebe um documento com os seguintes campos:

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
`connectionName`	string	Condicional	Etiqueta que identifica a conexão no Registro de conexão, para ingestão de dados.
`timeField`	documento	Opcional	documento que define um carimbo de data/hora oficial para mensagens recebidas. Se você usar `timeField`, deverá defini-lo como um dos seguintes: uma expressão `$toDate` que usa um campo de mensagem de origem como argumento uma expressão `$dateFromString` que usa um campo de mensagem de origem como argumento. Se você não declarar um `timeField`, o Atlas Stream Processing criará um carimbo de data/hora a partir do carimbo de data/hora da mensagem fornecido pela origem.
`tsFieldName`	string	Opcional	Nome que substitui o nome dos campos padrão de carimbo de data/hora declarados pela origem. Os pipelines do Atlas Stream Processing adicionam internamente um campo às mensagens recebidas chamado `_ts` para armazenar informações de registro de data e hora. Fontes de dados de streaming também podem usar um campo chamado `_ts` para armazenar os registros de data e hora de cada mensagem. Para evitar um conflito entre esses campos, use `tsFieldName` para renomear qualquer campo fornecido pela fonte chamado `_ts` antes que o processamento adicional ocorra.
`db`	string	Obrigatório	Nome de um banco de dados MongoDB hospedado na instância do Atlas especificado por `connectionName`. O change stream desse banco de dados atua como a fonte de dados de streaming.
`config`	documento	Opcional	documento que contém campo que substituem vários valores padrão.
`config.startAfter`	token	Condicional	O evento de alteração após o qual a fonte começa a relatar. Isso assume a forma de um resume token. Você pode usar apenas um entre `config.startAfter` ou `config.StartAtOperationTime`.
`config.startAtOperationTime`	timestamp	Condicional	O tempo de operação após o qual a fonte deve começar a relatar. Você pode usar apenas um entre `config.startAfter` ou `config.StartAtOperationTime`.
`config.fullDocument`	string	Condicional	Configuração que controla se uma fonte de fluxo de alterações deve retornar um documento completo ou apenas as alterações quando ocorrer uma atualização. Deve ser um dos seguintes: `updateLookup` : retorna apenas as alterações na atualização. `required` : Deve retornar um documento completo. Se um documento completo não estiver disponível, não retornará nada. `whenAvailable` : retorna um documento completo sempre que houver um disponível, caso contrário, retorna alterações. Se você não especificar um valor para fullDocument, o padrão será `updateLookup`. Para usar esse campo com um fluxo de alteração de banco de dados, você deve ativar a alteração do fluxo de pré e pós-imagens em cada coleção nesse banco de dados.
`config.fullDocumentOnly`	booleano	Condicional	Configuração que controla se uma change stream retorna todo o documento do evento, incluindo todos os metadados, ou somente o conteúdo de `fullDocument`. Se definido como `true`, a origem retornará somente o conteúdo de `fullDocument`. Para usar esse campo com um fluxo de alteração de banco de dados, você deve ativar a alteração do fluxo de pré e pós-imagens em cada coleção nesse banco de dados.
`config.fullDocumentBeforeChange`	string	Opcional	Especifica se uma fonte de change stream deve incluir o documento completo em seu estado original "antes das alterações" na saída. Deve ser um dos seguintes: `off` : omite o campo `fullDocumentBeforeChange` . `required` : deve retornar um documento completo em seu estado anterior às alterações. Se um documento completo em seu estado anterior às alterações não estiver disponível, o processador de fluxo falhará. `whenAvailable` : retorna um documento completo em seu estado anterior às alterações sempre que um estiver disponível, caso contrário, omite o campo `fullDocumentBeforeChange` . Se você não especificar um valor para `fullDocumentBeforeChange`, o padrão será `off`. Para usar esse campo com um fluxo de alteração de banco de dados, você deve ativar a alteração do fluxo de pré e pós-imagens em cada coleção nesse banco de dados.
`config.pipeline`	documento	Opcional	Especifica um pipeline de agregação para filtrar a saída do fluxo de alterações no ponto de origem. Este pipeline deve estar em conformidade com os parâmetros descritos em change-stream-modify-output.

Fonte de fluxo de alterações em todo o cluster do MongoDB

Para operar em dados de streaming de um fluxo de mudança de cluster inteiro do Atlas, o estágio $source tem a seguinte forma de protótipo:

{
  "$source": {
    "connectionName": "<registered-connection>",
    "timeField": {
      $toDate | $dateFromString: <expression>
    },
    "tsFieldName": "<timestamp>",
    "config": {
      "startAfter": <start-token> | "startAtOperationTime": <timestamp>,
      "fullDocument": "<full-doc-condition>",
      "fullDocumentOnly": <boolean>,
      "fullDocumentBeforeChange": "<before-change-condition>",
      "pipeline": [{
        "<aggregation-stage>" : {
          <stage-input>,
          . . .
        },
        . . .
      }]
    },
  }
}

O estágio $source recebe um documento com os seguintes campos:

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
`connectionName`	string	Condicional	Etiqueta que identifica a conexão no Registro de conexão, para ingestão de dados.
`timeField`	documento	Opcional	documento que define um carimbo de data/hora oficial para mensagens recebidas. Se você usar `timeField`, deverá defini-lo como um dos seguintes: uma expressão `$toDate` que usa um campo de mensagem de origem como argumento uma expressão `$dateFromString` que usa um campo de mensagem de origem como argumento. Se você não declarar um `timeField`, o Atlas Stream Processing criará um carimbo de data/hora a partir do carimbo de data/hora da mensagem fornecido pela origem.
`tsFieldName`	string	Opcional	Nome que substitui o nome dos campos padrão de carimbo de data/hora declarados pela origem. Os pipelines do Atlas Stream Processing adicionam internamente um campo às mensagens recebidas chamado `_ts` para armazenar informações de registro de data e hora. Fontes de dados de streaming também podem usar um campo chamado `_ts` para armazenar os registros de data e hora de cada mensagem. Para evitar um conflito entre esses campos, use `tsFieldName` para renomear qualquer campo fornecido pela fonte chamado `_ts` antes que o processamento adicional ocorra.
`config`	documento	Opcional	documento que contém campo que substituem vários valores padrão.
`config.startAfter`	token	Condicional	O evento de alteração após o qual a fonte começa a relatar. Isso assume a forma de um resume token. Você pode usar apenas um entre `config.startAfter` ou `config.StartAtOperationTime`.
`config.startAtOperationTime`	timestamp	Condicional	O tempo de operação após o qual a fonte deve começar a relatar. Você pode usar apenas um entre `config.startAfter` ou `config.StartAtOperationTime`.
`config.fullDocument`	string	Condicional	Configuração que controla se uma fonte de fluxo de alterações deve retornar um documento completo ou apenas as alterações quando ocorrer uma atualização. Deve ser um dos seguintes: `updateLookup` : retorna apenas as alterações na atualização. `required` : Deve retornar um documento completo. Se um documento completo não estiver disponível, não retornará nada. `whenAvailable` : retorna um documento completo sempre que houver um disponível, caso contrário, retorna alterações. Se você não especificar um valor para fullDocument, o padrão será `updateLookup`. Para usar esse campo com um fluxo de alteração de banco de dados, você deve ativar a alteração do fluxo de pré e pós-imagens em cada coleção nesse banco de dados.
`config.fullDocumentOnly`	booleano	Condicional	Configuração que controla se uma change stream retorna todo o documento do evento, incluindo todos os metadados, ou somente o conteúdo de `fullDocument`. Se definido como `true`, a origem retornará somente o conteúdo de `fullDocument`. Para usar esse campo com um fluxo de alteração de banco de dados, você deve ativar a alteração do fluxo de pré e pós-imagens em cada coleção nesse banco de dados.
`config.fullDocumentBeforeChange`	string	Opcional	Especifica se uma fonte de change stream deve incluir o documento completo em seu estado original "antes das alterações" na saída. Deve ser um dos seguintes: `off` : omite o campo `fullDocumentBeforeChange` . `required` : deve retornar um documento completo em seu estado anterior às alterações. Se um documento completo em seu estado anterior às alterações não estiver disponível, o processador de fluxo falhará. `whenAvailable` : retorna um documento completo em seu estado anterior às alterações sempre que um estiver disponível, caso contrário, omite o campo `fullDocumentBeforeChange` . Se você não especificar um valor para `fullDocumentBeforeChange`, o padrão será `off`. Para usar esse campo com um fluxo de alteração de banco de dados, você deve ativar a alteração do fluxo de pré e pós-imagens em cada coleção nesse banco de dados.
`config.pipeline`	documento	Opcional	Especifica um pipeline de agregação para filtrar a saída do fluxo de alterações no ponto de origem. Este pipeline deve estar em conformidade com os parâmetros descritos em change-stream-modify-output.

Array do documento

Para operar em uma array de documentos, o estágio $source tem o seguinte formato de protótipo:

{
  "$source": {
    "timeField": {
      $toDate | $dateFromString: <expression>
    },
    "tsFieldName": "<timestamp>",
    "documents" : [{source-doc},...] | <expression>
  }
}

O estágio $source recebe um documento com os seguintes campos:

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
`timeField`	documento	Opcional	documento que define um carimbo de data/hora oficial para mensagens recebidas. Se você usar `timeField`, deverá defini-lo como um dos seguintes: uma expressão `$toDate` que usa um campo de mensagem de origem como argumento uma expressão `$dateFromString` que usa um campo de mensagem de origem como argumento. Se você não declarar um `timeField`, o Atlas Stream Processing criará um carimbo de data/hora a partir do carimbo de data/hora da mensagem fornecido pela origem.
`tsFieldName`	string	Opcional	Nome que substitui o nome dos campos padrão de carimbo de data/hora declarados pela origem. Os pipelines do Atlas Stream Processing adicionam internamente um campo às mensagens recebidas chamado `_ts` para armazenar informações de registro de data e hora. Fontes de dados de streaming também podem usar um campo chamado `_ts` para armazenar os registros de data e hora de cada mensagem. Para evitar um conflito entre esses campos, use `tsFieldName` para renomear qualquer campo fornecido pela fonte chamado `_ts` antes que o processamento adicional ocorra.
`documents`	array	Condicional	Array de documentos para usar como fonte de dados de streaming. O valor deste campo pode ser uma matriz de objetos ou uma expressão que avalia para uma matriz de objetos. Não utilize este campo ao utilizar o campo `connectionName` .

Comportamento

$source deve ser o primeiro estágio de qualquer pipeline em que apareça. Você pode usar apenas um estágio $source por pipeline.

Exemplos

Uma fonte de dados de streaming gera relatórios meteorológicos detalhados de vários locais, em conformidade com o esquema do conjunto de dados meteorológicos de amostra. A seguinte agregação tem três estágios:

O estágio $source estabelece uma conexão com o broker do Apache Kafka que está coletando esses relatórios em um tópico chamado my_weatherdata, expondo cada registro à medida que é assimilado nos estágios de agregação subsequentes. Esse estágio também substitui o nome do campo de carimbo de data/hora que ele projeta, definindo-o como ingestionTime.
O estágio $match exclui documentos que têm um dewPoint.value menor ou igual a 5.0 e passa os documentos com dewPoint.value maior que 5.0 para o próximo estágio.
O estágio $merge grava a saída na coleção do Atlas chamada stream no banco de dados sample_weatherstream. Se não existir tal banco de dados de dados ou coleção, o Atlas os criará.

{
  '$source': {
    connectionName: 'sample_weatherdata',
    topic: 'my_weatherdata',
    tsFieldName: 'ingestionTime'
  }
},
{ '$match': { 'dewPoint.value': { '$gt': 5 } } },
{
  '$merge': {
    into: {
      connectionName: 'weatherStreamOutput',
      db: 'sample_weatherstream',
      coll: 'stream'
    }
  }
}

Para visualizar os documentos na coleção sample_weatherstream.stream resultante, conecte-se ao cluster Atlas e execute o seguinte comando:

db.getSiblingDB("sample_weatherstream").stream.find()

{
  _id: ObjectId('66ad2edfd4fcac13b1a28ce3'),
  _stream_meta: {
    source: {
      type: 'kafka',
      topic: 'my_weatherdata',
      partition: 0,
      offset: Long('165235')
    }
  },
  airTemperature: { quality: '1', value: 27.7 },
  atmosphericPressureChange: {
    quantity24Hours: { quality: '9', value: 99.9 },
    quantity3Hours: { quality: '1' },
    tendency: { code: '1', quality: '1' }
  },
  atmosphericPressureObservation: {
    altimeterSetting: { quality: '1', value: 1015.9 },
    stationPressure: { quality: '1', value: 1021.9 }
  },
  callLetters: 'CGDS',
  dataSource: '4',
  dewPoint: { quality: '9', value: 25.7 },
  elevation: 9999,
  extremeAirTemperature: { code: 'N', period: 99.9, quantity: '9', value: -30.4 },
  ingestionTime: ISODate('2024-08-02T19:09:18.071Z'),
  liquidPrecipitation: { condition: '9', depth: 160, period: 24, quality: '2' },
  pastWeatherObservationManual: {
    atmosphericCondition: { quality: '1', value: '8' },
    period: { quality: '9', value: 3 }
  },
  position: { coordinates: [ 153.3, 50.7 ], type: 'Point' },
  precipitationEstimatedObservation: { discrepancy: '4', estimatedWaterDepth: 4 },
  presentWeatherObservationManual: { condition: '53', quality: '1' },
  pressure: { quality: '1', value: 1016.3 },
  qualityControlProcess: 'V020',
  seaSurfaceTemperature: { quality: '9', value: 27.6 },
  sections: [ 'AA2', 'SA1', 'MW1', 'AG1', 'GF1' ],
  skyCondition: {
    cavok: 'N',
    ceilingHeight: { determination: 'C', quality: '1', value: 6900 }
  },
  skyConditionObservation: {
    highCloudGenus: { quality: '1', value: '05' },
    lowCloudGenus: { quality: '9', value: '03' },
    lowestCloudBaseHeight: { quality: '9', value: 150 },
    lowestCloudCoverage: { quality: '1', value: '05' },
    midCloudGenus: { quality: '9', value: '08' },
    totalCoverage: { opaque: '99', quality: '1', value: '06' }
  },
  skyCoverLayer: {
    baseHeight: { quality: '9', value: 99999 },
    cloudType: { quality: '9', value: '05' },
    coverage: { quality: '1', value: '04' }
  },
  st: 'x+35700-027900',
  type: 'SAO',
  visibility: {
    distance: { quality: '1', value: 4000 },
    variability: { quality: '1', value: 'N' }
  },
  waveMeasurement: {
    method: 'I',
    seaState: { code: '99', quality: '9' },
    waves: { height: 99.9, period: 14, quality: '9' }
  },
  wind: {
    direction: { angle: 280, quality: '9' },
    speed: { quality: '1', rate: 30.3 },
    type: '9'
  }
}

Observação

O exemplo anterior é representativo. Os dados de streaming não são estáticos e cada usuário vê documentos distintos.

Voltar

Aggregation Pipelines

$validar