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Crie, visualize, descarte e fragmente coleções

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  • Funções obrigatórias
  • Criar uma coleção
  • Exibir collections
  • Solte uma coleção
  • Fragmentar uma Coleção

Você pode utilizar a interface do usuário do Atlas para managed as collection em seus clusters.

A tabela a seguir descreve as funções necessárias para executar várias ações em um banco de dados na interface do usuário do Atlas:

em ação
Funções obrigatórias

Criar collections

Uma das seguintes funções:

Exibir collections

Descartar coleções

Uma das seguintes funções:

Fragmentar collections

Uma das seguintes funções:

Dica

Para criar a primeira coleção em um novo banco de dados, consulte Criar um Banco de Dados.

Importante

Você não pode criar novas collections nos bancos de dados config e system. O Atlas descontinuará a gravação em coleções existentes nesses bancos de dados em um futuro próximo.

Para criar uma collection em um banco de dados existente por meio da interface do usuário do Atlas:

1
  1. Se ainda não tiver sido exibido, selecione a organização que contém seu projeto no menu Organizations na barra de navegação.

  2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

  3. Se ainda não estiver exibido, clique em Clusters na barra lateral.

    A página Clusters é exibida.

2

Clique no botão Browse Collections para o seu cluster.

O Data Explorer é exibido.

3

Selecione ou passe o mouse sobre o banco de dados para soltar e clique no ícone do sinal de "mais" +.

4

Importante

Não inclua informações confidenciais no nome da sua coleção.

Para obter mais informações sobre os nomes de coleção do MongoDB, consulte Restrições de nomenclatura.

5

Selecione se a coleção é uma coleção limitada. Se você optar por criar uma coleção limitada, especifique o tamanho máximo em bytes.

6

Selecione se a coleção é uma coleção de séries temporais. Se você selecionar para criar uma coleção de séries temporais, especifique o campo de tempo e granularidade. Como opção, você pode especificar o campo meta e o tempo para que os dados antigos na coleção expirem.

7

Após a criação bem-sucedida, a coleta aparece abaixo do banco de dados na interface do Atlas.

Para visualizar os bancos de dados e as coleções na implantação:

1
  1. Se ainda não tiver sido exibido, selecione a organização que contém seu projeto no menu Organizations na barra de navegação.

  2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

  3. Se ainda não estiver exibido, clique em Clusters na barra lateral.

    A página Clusters é exibida.

2

Clique no botão Browse Collections para o seu cluster.

O Data Explorer é exibido.

3

Clique no nome do banco de dados.

Observação

O Atlas baseia a contagem de documentos que aparece nesta aba em metadados em cache usando collStats. Essa contagem pode ser diferente da contagem real de documentos na coleção. Por exemplo, um desligamento inesperado pode descartar a contagem. Use o método db.collection.countDocuments() para uma contagem de documentos mais precisa.

Para iniciar o MongoDB Charts para visualizar dados em seus bancos de dados e coleções.

1
  1. Se ainda não tiver sido exibido, selecione a organização que contém seu projeto no menu Organizations na barra de navegação.

  2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

  3. Se ainda não estiver exibido, clique em Clusters na barra lateral.

    A página Clusters é exibida.

2

Clique no botão Browse Collections para o seu cluster.

O Data Explorer é exibido.

3

Para visualizar os dados nos gráficos do MongoDB a partir da IU do Atlas, clique em Visualize Your Data ao visualizar um banco de dados ou uma coleção específica. Os gráficos carregam a fonte de dados e você pode começar a construir um gráfico na visualização Gráficos. Para obter etapas detalhadas, consulte Criar gráficos.

Para descartar uma coleta, incluindo seus documentos e índices, por meio do UI do Atlas:

1

Selecione ou passe o mouse da coleta para soltar e clique no ícone da lixeira.

2

Confirme digitando o nome da collection e clique em Drop.

Se você tiver grandes conjuntos de dados e realizar operações de alta taxa de transferência, poderá fragmentar uma coleção para distribuir dados entre os fragmentos.

Observação

Antes de começar, você deve ter o seguinte:

Para fragmentar uma collection por meio da UI do Atlas:

1

Consulte Conectar via mongosh.

2

Para habilitar a fragmentação, execute o seguinte comando:

sh.enableSharding("<database-name>")

Exemplo

Para habilitar fragmentação para o conjunto de dados sample_analytics:

sh.enableSharding("sample_analytics")

Para saber mais, consulte Habilitar a fragmentação para um banco de dados no manual do MongoDB.

3

Para criar um índice na chave de shard, execute o seguinte comando:

db.<collection-name>.createIndex({<shard_key_definition>})

Exemplo

Para criar um índice na chave fragmentada da coleta sample_analytics.customers:

db.sample_analytics.runCommand( { createIndexes: "customers", indexes: [ { key: { "username": 1 }, "name": "usernameIndex" }], "commitQuorum": "majority" } )

Para saber mais, consulte:

4

Para fragmentar uma collection, execute o seguinte comando:

sh.shardCollection("<database>.<collection>", { "<indexed-field>" : 1 } )

Exemplo

Para fragmentar a coleção sample_analytics.customers:

sh.shardCollection("sample_analytics.customers",{"username":1})

Aviso

Se você fragmentar uma collection que já tenha um índice do Atlas Search, poderá passar por um breve período de inatividade de query quando a coleção começar a aparecer em um fragmento. Além disso, se você adicionar um fragmento a uma coleção já fragmentada que contenha um índice do Atlas Search, suas pesquisas nessa coleção falharão até que o processo de initial sync seja concluído nos fragmentos adicionados. Para saber mais, consulte processo de sincronização inicial.

Para saber mais, consulte Fragmentar uma coleção no manual do MongoDB.

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