Solução de problemas da integração da base de conhecimento do Amazon Observer

Nesta página

Solução de problemas gerais
Criação de Base de Conhecimento
Problemas de Sincronização e Recuperação de Dados
Erros específicos

Esta página descreve como solucionar problemas comuns que você pode encontrar ao integrar o Atlas Vector Search ao Amazon Bedrock.

Para solucionar problemas que não são abordados nesta página, entre em contato com o Suporte do MongoDB.

Solução de problemas gerais

Consulte as etapas a seguir para orientações gerais sobre solução de problemas.

Criação de Base de Conhecimento

Se você encontrar problemas ao criar a base de conhecimento, verifique o seguinte:

Utilize o nome de host correto e assegure-se de que ele contenha um sufixo -pl no cluster caso esteja usando o PrivateLink.
O nome do host é o URL do seu cluster do Atlas localizado em sua string de conexão. O nome de host usa o seguinte formato:
```
<clusterName>.mongodb.net
```
Especifique os mesmos nomes de banco de dados, coleção e índice vetorial que você especificou no Atlas. Certifique-se de que o usuário de banco de dados tenha acesso ao banco de dados no Atlas.
Especifique as chaves corretas de nome de usuário e senha no Secrets Manager e certifique-se de que os ARNsestejam corretos. Para saber mais, veja os conceitos do AWS Secrets Manager.
Se você estiver usando o PrivateLink, insira o nome correto do serviço PrivateLink ao configurar a base de conhecimento no Amazon Bedrock.
Importante
O ponto de extremidade do serviço PrivateLink deve estar na mesma conta que a base de conhecimento.
Se você encontrar problemas relacionados a permissões, consulte Como solucionar erros de permissão que ocorrem ao criar uma base de conhecimento no Amazon Bedrock?

Problemas de Sincronização e Recuperação de Dados

Se você encontrar problemas ao sincronizar ou recuperar dados da base de conhecimento, verifique o seguinte:

Certifique-se de que os dados que você deseja ingerir estejam em um formato suportado pelo modelo de base. Por exemplo, se você estiver utilizando um modelo baseado em texto, certifique-se de que os dados estejam no formato de texto.
Certifique-se de que você pode se conectar ao seu cluster e que as credenciais e o acesso à rede não foram alterados.
Certifique-se de especificar o número correto de dimensões no índice Atlas Vector Search correspondente ao modelo de base escolhido.
Se você estiver tentando filtrar seus dados, certifique-se de que definiu os campos de metadados como pré-filtros na definição do seu índice e que eles correspondem aos campos reais na sua fonte de dados.

Observação

Sempre que você adicionar, modificar ou remover arquivos do bucket S3 de uma fonte de dados, é necessário sincronizar a fonte de dados para que ela seja reindexada na base de conhecimento. A sincronização é incremental, então o Amazon Bedrock processa apenas os objetos no seu bucket S3 que você adicionou, modificou ou excluiu desde a última sincronização. Para saber mais, consulte a documentação do Amazon Bedrock.

Erros específicos

Mensagem de erro	Etapas de solução de problemas
Ao configurar uma base de conhecimento: `AccessDeniedException: User ... is not authorized to perform: iam:CreateRole on resource ... because no identity-based policy allows the iam:CreateRole action`	Certifique-se de que você possui as permissões do IAM para criar funções e políticas do IAM. Para saber mais, consulte a documentação do Amazon Bedrock.
Ao tentar sincronizar uma fonte de dados para uma base de conhecimento: `ConflictException: You cannot start an ingestion job on a knowledgeBase with status CREATING.`	Isso ocorre quando você tenta sincronizar uma fonte de dados para uma base de conhecimento que ainda está em processo de criação. Certifique-se de que a base de conhecimento esteja em um estado Pronto antes de sincronizar uma fonte de dados com ela. Para saber como visualizar o status da sua base de conhecimento, consulte a documentação do Amazon Bedrock.
Ao tentar adicionar uma base de conhecimento a um agente: `You must save your agent with Agent Resource Role defined before adding a knowledge base.`	Isso ocorre se você tentar adicionar uma base de conhecimento a um novo agente que está criando antes de salvar o agente. Você deve salvar o agente primeiro e, em seguida, adicionar a base de conhecimento a ele.
Ao testar um agente: `Access denied when calling Bedrock. Check your request permissions and retry the request.`	Este erro ocorre quando você tenta usar um modelo de base ao qual não tem acesso. Você deve fazer a solicitação de acesso aos modelos Amazon Bedrock antes que eles estejam disponíveis para uso. Para saber como solicitar ou modificar o acesso ao modelo, consulte a documentação do Amazon Bedrock.
Ao usar o modelo de incorporação de texto Amazon Titan: `BSON field '$vectorSearch.queryVector.####' is the wrong type 'int', expected type 'double'`	Este é um problema conhecido ao utilizar o Atlas Vector Search com este modelo. Para resolver esse problema, entre em contato com o Suporte do MongoDB.

Voltar

Amazon Bedrock

Recursos da API