Registro de alterações do Atlas Vector Search
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Lançamentos de 2024
Versão de 02 de dezembro de 2024
Suporta o recurso de quantização escalar para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 75%.
Suporta o recurso de quantização binária para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 97%.
Suporta a ingestão de
int1
vetores usando o novovector
subtipo BinData.Suporta a pesquisaENN usando
int8
osint1
subtipos e.
Versão de 18 de setembro 2024
Suporta a ingestão
float32
deint8
vetores e usando o novo tipo de vetor BSON.
Versão de 19 de agosto de 2024
Suporta pré-filtragem usando arrays com todos os operadores.
Suporta o uso de
ObjectId
com operadores de intervalo nos pré-filtros do Atlas Vector Search.Permite o uso de valores
UUID
com todos os operadores nos pré-filtros do Atlas Vector Search.Oferece suporte ao uso do operador
$not
nos pré-filtros do Atlas Vector Search.
28 de junho de 2024 Lançamento
Faz upgrade para o Java 21. O Java 21 suporta SIMD, o que aumenta a quantidade de paralelismo que a CPU pode fazer durante comparações vetoriais.
Observação
O Atlas reindexará todos os seus índices existentes do Atlas Search no cluster do Atlas de forma contínua. A interface do usuário do Atlas exibirá alertas que indicam o momento da sua reindexação. Os clusters que não usam nós de pesquisa separados podem apresentar um aumento temporário na utilização do disco e da CPU durante a reindexação. Para clusters que usam nós de pesquisa separados, o Atlas implantará temporariamente nós adicionais gratuitamente para reindexação, e não haverá tempo de inatividade para troca de índices quando a nova construção do índice for concluída.
20 de junho de 2024 Lançamento
Suporta a criação
M0
de índiceM2
emM5
camadas gratuitas ( )e compartilhadas ( e ) usando MongoDB Drivers.Introduz o sinalizador
exact
em$vectorSearch
para realizar pesquisas de ENN para casos de uso de benchmarking de pequena escala, multilocatário ou de recuperação. Para saber mais, consulte Executar queries de Vector Search .
14 de junho de 2024 Lançamento
Permite pré-filtragem de seus dados pelo tipo objectId.
31 de maio 2024
Introduz alterações nos pontos de extremidade da API Atlas Search. Para saber mais, consulte a versão do Registro de alterações da API para 31 de maio de 2024.
10 de maio 2024
Permite a pré-filtragem de dados por campos de data indexados como o tipo
filter
.
27 de março de 2024 Lançamento
Atualiza as queries do Atlas Vector Search para serem executadas simultaneamente por padrão nos nós de pesquisa.
05 de março de 2024 Lançamento
Aumenta o limite de dimensão vetorial para 4096.
Lançamentos 2023
Versão de 04 de dezembro de 2023
Torna
$vectorSearch
disponível de maneira geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Disponibiliza também nós de pesquisa separados para a AWS de maneira geral para seus sistemas de desenvolvimento e produção. Para saber mais, consulte Arquitetura de nós.Apresenta o tipo de índice vectorSearch que indexa incorporações vetoriais como tipo vetorial para pesquisa semântica e dados booleanos, numéricos e de string como tipo de filtro para pré-filtragem.
Observação
Estamos no processo de lançar a nova experiência Atlas Vector Search com uma definição de índice dedicada do Atlas Vector Search. Ele estará disponível em seu projeto nos próximos dias ou após a próxima janela de manutenção.
Versão de 02 de outubro de 2023
Apresenta $vectorSearch
para executar pesquisa semântica em dados no seu cluster Atlas executando MongoDB 7.0.2.
Observação
O Atlas Vector Search está disponível como um recurso de visualização. Ele é disponibilizado para fins de avaliação e para obter feedback dos usuários. Não é recomendado para sistemas de produção, pois o recurso e a documentação correspondente podem mudar a qualquer momento durante o período de Pré-visualização.
Para saber mais, consulte Visão geral do Atlas Vector Search.