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Registro de alterações do Atlas Vector Search

Nesta página

  • Lançamentos de 2024
  • Lançamentos 2023
  • Suporta a ingestão de vetores float32 e int8 usando o novo tipo de vetor BSON.

  • Suporta pré-filtragem usando arrays com todos os operadores.

  • Suporta o uso de ObjectId com operadores de intervalo nos pré-filtros do Atlas Vector Search.

  • Permite o uso de valores UUID com todos os operadores nos pré-filtros do Atlas Vector Search.

  • Oferece suporte ao uso do operado $not nos pré-filtros do Atlas Vector Search.

  • Faz upgrade para o Java 21. O Java 21 suporta SIMD, o que aumenta a quantidade de paralelismo que a CPU pode fazer durante comparações vetoriais.

    Observação

    O Atlas reindexará todos os seus índices existentes do Atlas Search no cluster do Atlas de forma contínua. A interface do usuário do Atlas exibirá alertas que indicam o momento da sua reindexação. Os clusters que não usam nós de pesquisa separados podem apresentar um aumento temporário na utilização do disco e da CPU durante a reindexação. Para clusters que usam nós de pesquisa separados, o Atlas implantará temporariamente nós adicionais gratuitamente para reindexação, e não haverá tempo de inatividade para troca de índices quando a nova construção do índice for concluída.

  • Introduz o sinalizador exact no $vectorSearch para executar a pesquisa ENN para casos de uso de benchmarking de pequena escala, multilocatário ou de recall. Para saber mais, consulte Executar queries de pesquisa vetorial.

  • Permite a pré-filtragem de dados por campos de data indexados como o tipo filter.

  • Atualiza as queries do Atlas Vector Search para serem executadas simultaneamente por padrão nos nós de pesquisa.

  • Aumenta o limite de dimensão vetorial para 4096.

  • Torna $vectorSearch disponível de maneira geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Disponibiliza também nós de pesquisa separados para a AWS de maneira geral para seus sistemas de desenvolvimento e produção. Para saber mais, consulte Arquitetura de nós.

  • Apresenta o tipo de índice vectorSearch que indexa incorporações vetoriais como tipo vetorial para pesquisa semântica e dados booleanos, numéricos e de string como tipo de filtro para pré-filtragem.

Observação

Estamos no processo de lançar a nova experiência Atlas Vector Search com uma definição de índice dedicada do Atlas Vector Search. Ele estará disponível em seu projeto nos próximos dias ou após a próxima janela de manutenção.

Apresenta $vectorSearch para executar pesquisa semântica em dados no seu cluster Atlas executando MongoDB 7.0.2.

Observação

O Atlas Vector Search está disponível como um recurso de visualização. Ele é disponibilizado para fins de avaliação e para obter feedback dos usuários. Não é recomendado para sistemas de produção, pois o recurso e a documentação correspondente podem mudar a qualquer momento durante o período de Pré-visualização.

Para saber mais, consulte Visão geral do Atlas Vector Search.