Distribua uma instância de banco de dados federado

1. Selecione o conjunto de dados para sua instância do banco de dados federado na seção Data Sources .

   Clique em Add Data Sources para selecionar seu armazenamento de dados.

2. Especifique seu armazenamento de dados.

   Escolha Google Cloud Storage para configurar uma instância do banco de dados federado para dados em Google Cloud Platform buckets de armazenamento do Google Cloud Platform.

   Corresponde à configuração JSON do stores.[n].provider.

3. Selecione uma conta do Google Cloud Platform Service para o Atlas.Google Cloud Platform

   Você pode selecionar uma Google Cloud Platform conta de serviço da Google Cloud Platform existente para a qual o Atlas está autorizado na lista suspensa de seleção de função ou Create a Google Service Account escolher.

   Se você selecionou uma conta existente para a qual o Atlas está autorizado, clique em Next e prossiga para a próxima etapa para listar seus Google Cloud Platform buckets de armazenamento da Google Cloud Platform.

   Se você estiver criando uma nova conta de serviço, selecione Create a Google Service Account e clique em Next.

   Dica

   Veja também:

   • Configurar e gerenciar Google Cloud Platform o acesso à conta de serviço do Google Cloud Platform ://security/set-up-unified-aws-access/>'

   • Criar uma role de acesso de fornecedor de nuvem

4. No Configure Google Cloud Storage modal, siga as instruções fornecidas para configurar a CLI do Google Cloud Google Cloud Platform CLI NextPlatform e clique em.

5. Configure o Google Cloud Platform armazenamento do Google Cloud Platform.

   1. Insira o nome do Google Cloud Platform bucket de armazenamento do Google Cloud Platform.

      Corresponde à stores.[n].bucket configuração JSON.

   2. Especifique se o bucket é Read-only ou ambos Read and write.

      O Atlas só pode executar query Read-only de buckets; se quiser consultar e salvar os resultados da consulta em seu Google Cloud Platform Read and writecontêiner Armazenamento do Google Cloud Platform, escolha.

   3. Selecione a região do Google Cloud Platform bucket de armazenamento do Google Cloud Platform.

      Corresponde à stores.[n].region configuração JSON.

      Observação

      Não é possível criar uma instância do banco de dados federado se o Atlas Data Federation não conseguir recuperar a região do GCP bucket de armazenamento do GCP especificado.

   4. Conceda acesso ao seu Google Cloud Platform projeto do Google Cloud Platform.

      1. No Google Cloud Platform console da Google Cloud Platform do projeto que hospeda seu Google Cloud Platform bucket de armazenamento da Google Cloud Platform, navegue até IAM and Admin e, em seguida, navegue IAM até.

      2. Clique em Grant Access. No modal exibido, no New principals campo, insira a Google Cloud Platform conta de serviço da Google Cloud Platform associada à sua instância do banco de dados federado.

      3. Para conceder acesso de somente leitura ao bucket, aplique a função storage.viewer. Para conceder acesso de leitura e gravação ao bucket, aplique adicionalmente a função storage.editor.

   5. Opcional. Especifique um prefixo que a Data Federation deve usar ao pesquisar os arquivos no bucket de armazenamento da Google Google Cloud Platform Cloud Platform. Se omitido, o Data Federation faz uma pesquisa recursiva para todos os arquivos a partir da raiz do bucket de armazenamento do Google Google Cloud Platform Cloud Platform.

      Corresponde à stores.[n].prefix configuração JSON.

   6. Clique em Validate and finish.

6. Defina a estrutura de caminho para seus arquivos no Google Cloud Platform bucket de armazenamento da Google Cloud Platform e clique Next em.

   Por exemplo:

   https://storage.googleapis.com/<path>/<to>/<files>/<filename>.<file-extension>

   Para adicionar caminhos adicionais para dados em seu Google Cloud Platform contêiner de armazenamento do Google Cloud Platform, clique Add Data Source em e insira o caminho. Para saber mais sobre caminhos, consulte Definir caminho para dados S3 .

   Corresponde à databases.[n].collections.[n].dataSources.[n].path configuração JSON.

7. Crie os bancos de dados, collections e visualizações virtuais e mapeie os bancos de dados, collections e visualizações para seu armazenamento de dados.

   1. (Opcional) Clique em para o:

      • Banco de dados para editar o nome do banco de dados. Padrão é VirtualDatabase[n].

        Corresponde à configuração JSON do databases.[n].name.

      • Coleção para editar o nome da coleção. O padrão é VirtualCollection[n].

        Corresponde à configuração JSON do databases.[n].collections.[n].name.

      • Visualizar para editar o nome da visualização.

      Você pode clicar em:

      • Add Database para adicionar bancos de dados e coleções.

      • associado ao banco de dados para adicionar coleções ao banco de dados.

      • associado à collection para adicionar visualizações na collection. Para criar uma visualização, você deve especificar:

        • O nome da visualização.

        • O pipeline a ser aplicado à visualização.

          O pipeline de definição de visualização não pode incluir o estágio $out ou $merge . Se a definição de visualização incluir estágios de pipeline aninhados, como $lookup ou $facet, essa restrição também se aplicará a esses pipelines aninhados.

        Para saber mais sobre visualizações, consulte:

        • Visualizações

        • db.createView

      • associado ao banco de dados, coleção ou visualização para removê-la.

   2. Selecione Google Cloud Storage no menu suspenso da seção Data Sources .

   3. Arraste e solte o armazenamento de dados para mapear com a collection.

      Corresponde à configuração JSON do databases.[n].collections.[n].dataSources.

Sua configuração do Google Cloud Platform armazenamento de dados do Google Cloud Platform Storage deve ser semelhante a esta:

{
  "stores" : [
    {
      "name" : "<string>",
      "provider" : "<string>",
      "region" : "<string>",
      "bucket" : "<string>",
      "prefix": "<string>",
      "delimiter": "<string>"
    }
  ],
  "databases" : [
    {
      "name" : "<string>",
      "collections" : [
	{
	  "name" : "<string>",
	  "dataSources" : [
	    {
	      "storeName" : "<string>",
	      "path" : "<string>",
	      "defaultFormat" : "<string>",
	      "provenanceFieldName": "<string>",
	      "omitAttributes": <boolean>
	    }
	  ]
	}
      ],
      "maxWildcardCollections" : <integer>,
      "views" : [ 
	{
	  "name" : "<string>", 
	  "source" : "<string>", 
	  "pipeline" : "<string>" 
	}
      ] 
    }
  ]
}
    

Para obter mais informações sobre as definições de configuração, consulte Definir armazenamentos de dados para uma instância de banco de dados federado.

1. Defina seu armazenamento de dados do Amazon Web Services S3.

   Edite as definições de configuração JSON mostradas na interface do usuário para stores. Sua configuração de configuração do stores deve ser semelhante ao seguinte:

      "stores" : [
        {
          "name" : "<string>",
          "provider" : "<string>",
          "region" : "<string>",
          "bucket" : "<string>",
          "additionalStorageClasses" : ["<string>"],
          "prefix" : "<string>",
          "delimiter" : "<string>",
          "includeTags": <boolean>,
          "public": <boolean>
        }
      ]

   Para saber mais sobre essas definições de configuração, consulte stores.

2. Defina seus bancos de dados virtuais, collections e visualizações de instância do banco de dados federado .

   Edite as definições de configuração JSON mostradas na interface do usuário para databases. Sua configuração de configuração do databases deve ser semelhante ao seguinte:

   "databases" : [
     {
       "name" : "<string>",
       "collections" : [
         {
           "name" : "<string>",
           "dataSources" : [
             {
               "storeName" : "<string>",
               "defaultFormat" : "<string>",
               "path" : "<string>",
               "provenanceFieldName": "<string>",
               "omitAttributes": <boolean>
             }
           ]
         }
       ], 
       "maxWildcardCollections" : <integer>,
       "views" : [
         {
           "name" : "<string>",
           "source" : "<string>",
           "pipeline" : "<string>"
         }
       ]
     }
   ]

   Para saber mais sobre essas definições de configuração, consulte databases.