Gerenciar clusters
Nesta página
- Acesso necessário
- Visualizar seus clusters
- Selecione o nível de cluster
- Clusters compartilhados e flexíveis
- Clusters Dedicados para Aplicativos de Baixo Tráfego
- Clusters Dedicados para Aplicativos de Alto Tráfego
- Armazenamento NVMe
- Comparação de Clusters Gratuitos, Compartilhados, Flex e Dedicados
- Dê os próximos passos
Utilize os seguintes recursos para configurar e gerenciar Atlas Clusters. Essas configurações não se aplicam a instâncias sem servidor.
Acesso necessário
Para visualizar seus clusters, você deve ter acesso Project Read Only ou superior ao projeto.
Visualizar seus clusters
Para listar todos os clusters para seu projeto utilizando a Atlas CLI, execute o seguinte comando:
atlas clusters list [options]
Para retornar os detalhes do agrupamento que você especificar utilizando a Atlas CLI, execute o seguinte comando:
atlas clusters describe <clusterName> [options]
Para saber mais sobre a sintaxe e os parâmetros dos comandos anteriores, consulte a documentação do Atlas CLI para lista de clusters do Atlas e descrição de clusters do atlas.
Para retornar os detalhes das definições da configuração avançada para o cluster especificado usando o Atlas CLI, execute o seguinte comando:
atlas clusters advancedSettings describe <clusterName> [options]
Para saber mais sobre os parâmetros e a sintaxe de comando, consulte a documentação do Atlas CLI para descrever o clusters do Atlas advancedSettings.
Para visualizar todos os clusters na interface do usuário do Atlas, consulte Exibir todos os clusters da nuvem. Para exibir os detalhes de um cluster, consulte Exibir detalhes do cluster.
Selecione o nível de cluster
Selecione sua camada do cluster preferida. A camada do cluster determina a memória, o armazenamento, as vCPUs e a especificação IOPS para cada servidor portador de dados [1] no cluster.
Observação
Você poderá ver valores diferentes dependendo do provedor de nuvem e da região selecionados.
Clusters compartilhados e flexíveis
Use clusters Flex ou clusters compartilhados como uma forma econômicas de começar a usar o MongoDB e para aplicativos de baixa taxa de transferência. Esses clusters distribuem em um ambiente compartilhado com acesso a um subconjunto de funcionalidades do Atlas . Para saber mais, consulte Limites.
Você pode distribuir um M0 cluster do (sandbox gratuito de conjunto de réplicas) por projeto do Atlas . Você pode atualizar um M0 cluster gratuito para um cluster flexível ou cluster compartilhado a qualquer momento.
Os clusters flexíveis e os clusters compartilhados fornecem as seguintes funcionalidades adicionais em comparação com os clusters M0:
Backups para seus dados de cluster
Maior armazenamento
Considerações
Os clusters flexíveis e os clusters compartilhados não têm a disponibilidade total de funcionalidades encontradas em clusters dedicados. Para saber mais, consulte Limites.
Clusters Dedicados para Aplicativos de Baixo Tráfego
M10 e camadas de cluster M20 oferecem suporte a ambientes de desenvolvimento e aplicativos de baixo tráfego.
Esses clusters suportam somente implantações de conjuntos de réplicas, mas, por outro lado, fornecem acesso total aos recursos Atlas.
Observação
M10 e camadas de cluster M20 são executadas em uma infraestrutura de desempenho estável. Clusters sob carga pesada podem sofrer limitação da CPU.
Clusters Dedicados para Aplicativos de Alto Tráfego
M30 e clusters superiores são recomendados para ambientes de produção.
Esses clusters oferecem suporte a implantações de conjuntos de réplicas e clusters fragmentados com acesso total aos recursos Atlas.
Alguns cluster têm variantes, indicadas pelo caractere ❯. Quando você seleciona esses clusters, o Atlas lista as variantes e marca cada cluster para distinguir suas principais características.
Armazenamento NVMe
Para aplicativos hospedados na AWS ou no Azure que exigem E/S de baixa latência e alta taxa de transferência, o Atlas oferece opções de armazenamento usando NVMe SSDs efêmeros conectados localmente.
Uma sincronização inicial baseada em cópia de arquivo sempre será usada para sincronizar todos os nós de um cluster NVMe quando uma sincronização inicial for necessária.
Observação
O Atlas não permite clusters NVMe no Google Cloud.
Considerações do NVMe
As seguintes camadas do cluster oferecem suporte a clusters NVMe no AWS:
M40M50M60M80M200M400
As seguintes camadas de cluster permitem clusters NVMe no Azure:
M60M80M200M300M400M600
O Atlas permite clusters NVMe nas seguintes regiões do Azure:
Região do Azure | Localização | Região do Atlas |
|---|---|---|
| São Paulo, Brasil |
|
| Toronto, ON |
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| Iowa, USA |
|
| Virgínia (Leste dos EUA) |
|
| Virginia, USA |
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| Texas, USA |
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| El Mirage, Arizona |
|
Região do Azure | Localização | Região do Atlas |
|---|---|---|
| Paris, França |
|
| Irlanda |
|
| Gävle, Suécia |
|
| Londres, Inglaterra, Reino Unido |
|
| Países Baixos |
|
Região do Azure | Localização | Região do Atlas |
|---|---|---|
| Nova Gales do Sul, Austrália |
|
| Pune (Índia central) |
|
| Saitama, Tokyo, Japan |
|
O espaço de armazenamento de valor fixo e RAM para um cluster NVMe correspondem a sua camada de cluster. Para saber mais, consulte Opções de configuração do cluster da Amazon e Opções de configuração do cluster do Azure.
Clusters com armazenamento NVMe usam backups em nuvem. Você não pode desativar o backup em clusters NVMe. Se você quiser usar backups de hora em hora, o Atlas limita os backups em clusters NVMe a uma vez a cada 12 horas.
Os clusters NVMe usam um nó secundário oculto que consiste em um volume provisionado com alta taxa de transferência e IOPS para facilitar o backup.
Não é possível interromper um cluster NVMe.
O dimensionamento de clusters (incluindo o dimensionamento automático) que usam a opção de armazenamento SSD NVMe local requer uma sincronização inicial. Os clusters Atlas NVMe são dimensionados automaticamente para o próximo nível mais alto quando 90% do espaço de armazenamento está cheio. Uma sincronização inicial leva mais tempo para ser concluída em comparação com as sincronizações subsequentes e reduz o desempenho do primário do qual os dados são lidos.
Uma sincronização inicial baseada em cópia de arquivo sempre será usada para sincronizar todos os nós de um cluster NVMe quando uma sincronização inicial for necessária.
Zonas de Disponibilidade do NVMe
Os clusters do NVMe nas seguintes regiões do Azure têm duas Zonas de disponibilidade:
eastus2centralussouthcentralus
Os clusters NVMe em todas as outras regiões do Azure que indicam Zonas de Disponibilidade têm três Zonas de Disponibilidade.
Comparação de Clusters Gratuitos, Compartilhados, Flex e Dedicados
A tabela a seguir destaca as principais diferenças entre M0 clusters de Camada Grátis, M2 e M5 clusters compartilhados, clusters Flex e M10+ clusters dedicados.
Clusters gratuitos | Clusters fragmentados | Clusters Flex | Clusters dedicados | |
|---|---|---|---|---|
Armazenamento (Tamanho dos Dados + Tamanho do Índice) | 512 MB | M2: 2 GBM5: 5 GB | 5 GB | 10 - 4000 GB |
Suporte à Versão do MongoDB | 8.0 | 8.0 | 8.0 | 5.0, 6.0, 7.0 e versão mais recente |
Métricas e alertas | Limitado | Limitado | Limitado | |
VPC Peering | No | No | No | |
Seleção de região global | Um subconjunto de regiões na AWS, Google Cloud e Azure. | Um subconjunto de regiões na AWS, Google Cloud e Azure. | Um subconjunto de regiões na AWS, Google Cloud e Azure. | O Atlas é compatível com a implantação de clusters globalmente na Amazon Web Services, no Google Cloud Platform e no Microsoft Azure. |
Implementações Entre Regiões | No | No | No | Sim. Especifique regiões adicionais para alta disponibilidade ou leituras locais ao criar ou dimensionar um cluster. |
Backups | No | Sim | ||
Fragmentação | No | No | No | Sim, para clusters que usam uma camada |
Cluster dedicado | Não, clusters gratuitos | Não, os clusters | Não, os clusters Flex são executados em um ambiente compartilhado | Sim, os clusters |
Assistente de desempenho | No | No | No | Sim |
Connector BI para Atlas | No | No | No | Sim |
Para obter uma lista completa das limitações do cluster gratuito M0, M2 e M5, consulte Limites do Atlas M0 (Free Cluster), M2 e M5 .
Para saber mais, consulte Configurar o dimensionamento automático.
| [1] | Nos conjuntos de réplicas, os servidores portadores de dados são os servidores que hospedam os nós do conjunto de réplicas. Nos clusters fragmentados, os servidores de armazenamento de dados são os servidores que hospedam os fragmentos. Para clusters fragmentados, o Atlas também distribui servidores para os servidores de configuração; estes são cobrados a uma taxa separada dos custos do cluster. |
Dê os próximos passos
Você pode gerenciar clusters das seguintes maneiras:
em ação | Descrição |
|---|---|
Personalize a capacidade de armazenamento do cluster. Cada camada de cluster vem com um conjunto padrão de recursos. Clusters do | |
Configurar os intervalos das camadas do cluster que o Atlas usa para dimensionar automaticamente sua camada do cluster, a capacidade de armazenamento ou ambos em resposta ao uso do cluster. | |
Defina configurações de cluster adicionais, como opções de versão, backup e criptografia do MongoDB. | |
Use as marcações de recursos que você fornece e gerencia para categorizar os recursos por finalidade, ambiente, equipe ou centro de cobrança. | |
Reconfigure um cluster existente. Modifique qualquer uma das opções de configuração Atlas disponíveis. | |
Gerencie as atualizações da versão principal para seu cluster. O Atlas permite que você atualize a versão principal de um Atlas cluster a qualquer momento. | |
Configure janelas de manutenção para seu cluster. Você pode definir a hora do dia em que o Atlas deve iniciar a manutenção semanal em seu cluster. | |
Pause, retome ou encerre um cluster existente. Você não pode alterar a configuração de um cluster pausado. Além disso, você não pode ler ou gravar dados em um cluster pausado. | |
Configure a distribuição multinuvem para aumentar a disponibilidade. O Atlas oferece opções para melhorar a disponibilidade e o equilíbrio de volume de trabalho do cluster. | |
Use tags de conjunto de réplicas predefinidas que o Atlas fornece para direcionar consultas de aplicativos específicos para tipos de nós e regiões específicos. Para usar tags de conjunto de réplicas predefinidas em sua cadeia de conexão e direcionar as queries para nós específicos, defina a tag na opção cadeia de conexão |