Revise as métricas do cluster
Nesta página
O Atlas coleta e exibe métricas para seus servidores, bancos de dados e processos do MongoDB.
Monitore as métricas do cluster para identificar problemas de desempenho e determinar se o cluster atual atende aos seus requisitos. Para obter mais informações sobre as métricas disponíveis para monitorar seus clusters, consulte Revisar métricas disponíveis.
Observação
O número de servidores que o Atlas exibe na página Metrics a qualquer momento depende do tamanho da tela do navegador. Use a seção Toggle Members para controlar quais servidores o Atlas exibirá. Passe o mouse sobre os ícones S e P para descobrir quais servidores eles representam.
Ver métricas
- Visualizar visão geral do projeto
- A visualização Clusters exibe todos os clusters em um projeto Atlas e apresenta as principais métricas por cluster. Você também pode visualizar métricas principais para um cluster específico na guia Overview .
- Ver métricas de instâncias sem servidor do Atlas
- Visualize as métricas de uma instância sem servidor específica em um projeto Atlas.
- Ver métricas do conjunto de réplicas do Atlas
- Ver métricas de um conjunto de réplicas específico em um projeto do Atlas.
- Ver métricas de cluster fragmentado do Atlas
- Visualize as métricas de um cluster fragmentado específico em um projeto Atlas.
- Ver processos do MongoDB
- Visualize as métricas de um processo MongoDB específico em um cluster Atlas.
- Visualizar métricas de desempenho em tempo real
- Visualize métricas de desempenho em tempo real para um Atlas cluster específico em um projeto.
- Ver métricas do Atlas Search
- Visualize métricas do Atlas Search para Atlas clusters com pelo menos um índice do Atlas Search ativo.
Métricas importantes
Você pode monitorar as métricas a seguir para medir rapidamente a integridade do seu cluster.
Charts | Descrição |
|---|---|
Connections | Número que indica o total de conexões ativas para o cluster. Monitore as conexões para determinar se os limites de conexão atuais são suficientes. Se necessário, atualize a camada do cluster. Para saber mais, consulte Corrigir problemas de conexão e Corrigir primário perdido. |
Disk IOPS | Número que indica as operações de entrada por segundo. Monitore se o IOPS de disco se aproxima do IOPS máximo provisionado. Determine se o cluster pode lidar com volumes de trabalho futuros. Para saber mais, consulte Corrigir problemas de IOPS e Corrigir primário perdido. |
Disk Usage | Número que indica o total de bytes de espaço em disco usado para o cluster. Monitore o tamanho combinado dos seus dados e os dados operacionais MongoDB (buffer, diário e arquivos de registro) no cluster. Para saber mais, consulte Corrigir problemas de armazenamento. |
Query Targeting | Número que indica a eficiência das operações de leitura executadas no MongoDB. Monitore as métricas de destino de queries para identificar queries ineficientes. Os cursoresde fluxos de alterações que o processo do Atlas Search Para saber mais, consulte Corrigir problemas de query. |
Normalized System CPU | Número que indica o uso da CPU de todos os processos no nó, dimensionado para uma faixa de 0-100%, dividindo-se pelo número de núcleos da CPU. Monitore o uso da CPU para determinar se os dados são recuperados do disco em vez da memória. Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral. Para saber mais, consulte Corrigir problemas de IOPS, Corrigir problemas primários perdidos e Corrigir problemas de uso de CPU. |
Oplog GB/Hour | Número que indica a taxa média em gigabytes de dados de oplog (registro operacional) que o primário gera por hora. Monitore os dados do oplog para determinar se você precisa aumentar o tamanho do oplog. Para saber mais, consulte Corrigir problemas de Oplog. |
Util % | Porcentagem de tempo em que as solicitações são emitidas e atendidas por disco. A métrica inclui solicitações de qualquer processo, não apenas de processos do MongoDB. Monitore se a utilização é alta. Determine se deseja aumentar o IOPS provisionado ou atualizar o cluster. Para saber mais, consulte Corrigir problemas de IOPS. |
Monitoramento da granularidade do armazenamento de dados
O Atlas armazena dados de métricas em vários níveis de granularidade. Para cada nível de granularidade, o Atlas processa métricas como médias das métricas relatadas no próximo nível de granularidade mais fina.
Exemplo
Ao final de um período de 60minutos, o Atlas gera um relatório de métricas 1horas. O Atlas calcula o valor da métrica Conexões no relatório 1por hora como a média de todos os valores para a métrica Conexões nos relatórios 60 1minutos que ele gera nessa hora.
O Atlas coleta dados de métricas a uma granularidade de 1 minuto, a menos que você seja elegível para o monitoramento premium.
Quando os dados de métricas chegam ao final de seu período de retenção, o Atlas os compacta em uma única unidade do próximo nível de granularidade mais amplo.
Exemplo
Após a coleta de 48 horas de dados, o Atlas compacta cada grupo de 60 minutos em uma única unidade de uma hora. Após 63 dias, o Atlas compacta cada grupo de 24 horas em uma única unidade de um dia.
Relatórios de intermitência
Muitas métricas têm um equivalente de relatório de intermitência. O valor de uma métrica de relatório de intermitência em uma determinada granularidade é o valor máximo relatado de todos os relatórios gerados pelo Atlas no próximo nível de granularidade mais fina durante esse intervalo.
Exemplo
A métrica IOPS de Disco tem um equivalente de IOPS de Disco Máximo. O Atlas relata o IOPS máximo de disco para um intervalo de 1 hora como o valor máximo de IOPS de disco mais alto nos 60 relatórios de 1 minuto gerados pelo Atlas nessa hora. O Atlas relata o IOPS máximo de disco para um intervalo de 1 dias como o valor máximo de IOPS de disco mais alto nos 24 relatórios de 1 hora gerados pelo Atlas nessa hora.
Granularidade de monitoramento premium
Se você tiver pelo menos um cluster M40 ou maior, o Atlas habilitará o monitoramento premium automaticamente para todos os clusters no projeto. Com o monitoramento premium habilitado, o Atlas reúne dados de métricas em uma granularidade de 10 segundos. O monitoramento premium permanece habilitado para todos os clusters no projeto até que você faça downgrade ou encerre o último cluster M40.
Retenção de dados de métricas
O Atlas mantém os dados de métricas por um período que depende da granularidade dos dados:
Período de dados | Duração da retenção |
|---|---|
10 segundos | 8 horas |
1 minuto | 48 horas |
5 minutos | 48 horas |
1 hora | 63 dias |
1 dia | Para sempre |
Monitoramento premium somente.
O Atlas mantém todas as estatísticas específicas do banco de dados. Os dados de registro do MongoDB são retidos a uma taxa máxima de 2.000 linhas a cada 2 minutos.
Observação
Transferência de métricas históricas
Se você criar um novo cluster com o mesmo tipo de implantação, nome e projeto de um cluster excluído anteriormente, as métricas históricas do cluster excluído serão transferidas para o novo cluster.
Considerações sobre monitoramento de cluster gratuito e cluster compartilhado
M0Os clusters gratuitos e os clusters compartilhadosM2/M5oferecem suporte um subconjunto das métricas e gráficos disponíveis. Para obter documentação completa sobre as limitações dos clustersM0/M2/M5, consulte Limites do Atlas M0 (cluster gratuito), M2 e M5.O Atlas interrompe o monitoramento de
M0clusters gratuitos que não tiveram atividade de conexão por 7 dias. O monitoramento é retomado quando ocorre uma conexão bem-sucedida por meio da API de administração do Atlas , do Driver, domongoshou do Data Explorer.
Considerações de monitoramento de instâncias sem servidor
As instâncias sem servidor aceitam um subconjunto de métricas e gráficos disponíveis. Para ver a documentação completa sobre as limitações de instâncias sem servidor, consulte Limites de instâncias sem servidor.
Gerenciar tags
Você pode adicionar uma marcação, ver marcações existentes e gerenciar marcações na página Clusters ou na página Overview. Para saber mais, consulte Gerenciar marcações de cluster da página Clusters e Gerenciar marcações de cluster da página Overview.
Importante
Não inclua informações confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII) ou informações de saúde protegidas (PHI), em suas tags de recursos. Outros serviços MongoDB, como Faturamento, podem acessar etiquetas de recursos. As tags de recurso não são destinadas a dados privados e confidenciais. Para saber mais, consulte Informações confidenciais.