Gerar Dados Sintéticos

Crie seu aplicativo Node.js.

1. Execute o seguinte comando para criar e navegar até o diretório do aplicativo:

   mkdir syntheticdata
   cd syntheticdata

2. Execute o seguinte comando para inicializar seu projeto e vinculá-lo ao npm.

   npm init

   Pressione Enter para aceitar todos os valores padrão, exceto entry point: (index.js). Quando o terminal retornar entry point: (index.js), insira este texto e pressione Enter:

   myapp.js

   Continue aceitando todos os valores padrão e digite Yes quando solicitado.

3. Execute o seguinte comando para instalar express, uma estrutura de aplicativo da web:

   npm install express --save

4. No diretório que você criou, crie um arquivo chamado myapp.js.

Adicione o código para gerar dados sintéticos.

No arquivo myapp.js, adicione o seguinte código. Substitua os seguintes valores nos espaços reservados por seus valores e salve o conteúdo do arquivo:

• <YOUR-ATLAS-URI>: a connection string do seu Atlas cluster. Para saber como encontrar sua connection string,consulte Encontrar sua connection MongoDB Atlas string do .

• <DATABASE-NAME>: Nome do reconhecimento de data center a ser criado no Atlas.

• <COLLECTION-NAME>: Nome da collection para criar no Atlas.

// require the necessary libraries
const { faker } = require("@faker-js/faker");
const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
function randomIntFromInterval(min, max) { // min and max included 
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min);
}
async function seedDB() {
    // Connection URL
    const uri = "<YOUR-ATLAS-URI>";
    const client = new MongoClient(uri);
    try {
        await client.connect();
        console.log("Connected correctly to server");
        const collection = client.db("<DATABASE-NAME>").collection("<COLLECTION-NAME>");
        // make a bunch of time series data
        let timeSeriesData = [];
        for (let i = 0; i < 5000; i++) {
            const firstName = faker.person.firstName();
            const lastName = faker.person.lastName();
            let newDay = {
                timestamp_day: faker.date.past(),
                cat: faker.lorem.word(),
                owner: {
                    email: faker.internet.email({firstName, lastName}),
                    firstName,
                    lastName,
                },
                events: [],
            };
            for (let j = 0; j < randomIntFromInterval(1, 6); j++) {
                let newEvent = {
                    timestamp_event: faker.date.past(),
                    weight: randomIntFromInterval(14,16),
                }
                newDay.events.push(newEvent);
            }
            timeSeriesData.push(newDay);
        }
        await collection.insertMany(timeSeriesData);
        console.log("Database seeded with synthetic data! :)");
    } catch (err) {
        console.log(err.stack);
    }
}
seedDB();

Por exemplo, seu código pode incluir as seguintes linhas que especificam um banco de dados chamado synthetic-data-db e uma coleção chamada synthetic-data-collection:

const collection = client.db("synthetic-data-db").collection("synthetic-data-collection");

Esse código cria uma coleção de séries temporais sobre gatos, adiciona os seguintes campos a cada documento e preenche os campos com dados sintéticos do faker.js:

• timestamp_day

• cat

• owner.email

• owner.firstName

• owner.lastName

• events

Você pode substituir os campos e valores do código por campos e valores que se alinham aos seus dados. Para saber mais sobre os campos disponíveis em faker.js, consulte Referência da API do Faker.

Execute o aplicativo para gerar os dados.

Execute o seguinte código no terminal para executar seu aplicativo:

node myapp.js

O aplicativo gera 5 mil documentos que reproduzem o padrão de dados em myapp.js.

Depois de executar esse código, você pode pressionar CTRL + C para sair do aplicativo em execução.

No Atlas, VáGo para a Clusters página do seu projeto.

1. Se ainda não tiver sido exibido, selecione a organização que contém seu projeto no menu Organizations na barra de navegação.

2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

3. Se ainda não estiver exibido, clique em Clusters na barra lateral.

   A página Clusters é exibida.

Acesse a página Collections.

Clique no botão Browse Collections para o seu cluster.

O Data Explorer é exibido.

Verifique se os dados foram realmente gerados.

Expanda o nome do banco de dados que você criou e clique no nome da coleção que você criou. Seus dados sintéticos são exibidos.