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Mapear Esquemas Relacionais para MongoDB

Usar visualizações MongoDB

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  • Exemplos

Outra maneira de controlar os dados visíveis para o BI Connector sem usar um arquivo .drdl é ler a partir de umavisualização . As visualizações permitem que você pegue uma collection de origem e escolha quais campos exibir, altere os nomes dos campos, classifique dados e execute qualquer tipo de transformação que o agregação pipeline possa realizar.

Exemplo

Você pode usar visualizações para redigir informações confidenciais de uma collection e direcionar o BI Connector para ler a partir da visualização, em vez da collection de origem.

Use o método de shell mongo createView para definir uma visualização em uma collection e, em seguida, usar essa visualização como um namespace especificado ao iniciar mongosqld.

Exemplos

Considere uma collection chamada salaries no reconhecimento de data center employees . Ao criar uma visualização na collection salaries que exclui todas as informações de identificação pessoal, o BI Connector pode facilitar com segurança a análise de dados na collection sem comprometer os dados privados na collection de origem.

O seguinte comando inicia o mongosqld com dados de uma visualização denominada salaries_redacted no reconhecimento de data center do employees :

mongosqld --sampleNamespaces "employees.salaries_redacted"

Dica

Veja também:

--sampleNamespaces

Outro caso de uso para gerenciar seu esquema com uma visualização MongoDB é se seu conjunto de dados de trabalho incluir um campo pouco preenchido, mas importante, que pode ser excluído no processo de amostragem do BI Connector.

Considere uma coleção chamada sparseCollection que contém um campo que ocorre em todos os documentos e outro campo que ocorre apenas ocasionalmente. Uma parte da collection pode ter a seguinte aparência:

{ "_id" : 0, "mainField": 247 }
{ "_id" : 1, "mainField": 71 }
{ "_id" : 2, "mainField": 981 }
{ "_id" : 3, "mainField": 712 }
{ "_id" : 4, "mainField": 781, "sparseField": 1000 }
{ "_id" : 5, "mainField": 256 }
{ "_id" : 6, "mainField": 910 }

Para garantir que o sparseField seja incluído quando o BI Connector criar seu esquema, crie uma visualização na qual o sparseField seja preenchido com zeros em todos os documentos em que ele não ocorre.

db.runCommand (
  {
    create: "denseCollection",
    viewOn: "sparseCollection",
    pipeline: [
      {
        $addFields: {
           sparseField: { $ifNull: [ "$sparseField", 0 ] }
        }
      }
    ]
  }
)

Para usar a visualização como conjunto de dados ao iniciar mongosqld, especifique-a com a opção --sampleNamespaces .

mongosqld --sampleNamespaces "myDatabase.denseCollection"

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Modo de Esquema Automático (Persistir um Esquema no MongoDB)

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Carregar esquema a partir de um arquivo em DRDL

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