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Manual do MongoDB
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cursor.readConcern()

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cursor.readConcern(level)

Importante

Método mongosh

Esta página documenta um método mongosh. Esta não é a documentação de um driver de idioma específico, como Node.js.

Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.

Especifique uma preocupação de leitura para o método db.collection.find() .

O método readConcern() tem o seguinte formato:

db.collection.find().readConcern(<level>)

O método readConcern() tem o seguinte parâmetro:

Parâmetro
Tipo
Descrição
level
string

Nível de referência de leitura .

Os possíveis níveis de read concern são:

  • "local". Esse é o read concern padrão para operações de leitura em relação ao primário e secundários.

  • "available". Disponível para operações de leitura em relação às primárias e secundárias. "available" se comporta da mesma forma que "local" em relação aos secundários primários e não fragmentados. A query retorna os dados mais recentes da instância.

  • "majority". Disponível para conjuntos de réplica que usam o mecanismo de armazenamento WiredTiger.

  • "linearizable". Disponível apenas para operações de leitura no primary.

Para obter mais informações sobre os read concern, consulte Níveis de read concern.

Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Observação

Este comando é aceito em todos os clusters do MongoDB Atlas. Para obter informações sobre o suporte do Atlas a todos os comandos, consulte Comandos não suportados.

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

Você pode usar sessões causalmente consistentes para ler suas próprias gravações, se as gravações solicitarem confirmação.

Ao especificar linearizable read concern, sempre use maxTimeMS() caso a maioria dos membros de suporte de dados não esteja disponível.

db.restaurants.find( { _id: 5 } ).readConcern("linearizable").maxTimeMS(10000)

Dica

Veja também:

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