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$exists

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  • Definição
  • Compatibilidade
  • Sintaxe
  • Consultar dados no Atlas usando o Atlas Search
  • Exemplos
  • Exists e Not Equal To
  • Valores nulos
  • Use um Sparse Index para melhorar o desempenho do $exists

Definição

$exists

O operador $exists corresponde a documentos que contêm ou não um campo especificado, incluindo documentos em que o valor do campo é null.

Observação

O $exists do MongoDB não corresponde ao operador SQL exists. Para o exists SQL, consulte o operador $in.

Para o Atlas Search exists, consulte o operador exists na documentação do Atlas.

Dica

Veja também:

Compatibilidade

Você pode utilizar o $exists para implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

Sintaxe

Para especificar uma expressão $exists, use o seguinte protótipo:

{ field: { $exists: <boolean> } }

Quando <boolean> é verdadeiro, $exists corresponde aos documentos que contêm o campo, incluindo documentos nos quais o valor de campo é null. Se <boolean> for falso, a query retornará somente os documentos que não contêm o campo. [1]

[1] Os usuários não podem mais utilizar o filtro de query $type: 0 como sinônimo de $exists:false. Para consultar campos nulos ou ausentes, consulte Query para campos nulos ou ausentes.

Consultar dados no Atlas usando o Atlas Search

Para dados armazenados no MongoDB Atlas, você pode utilizar o operador do Atlas Search exists ao executar queries $search. A execução de $exists após $search tem menos desempenho do que a execução de $search com o operador exists.

Para saber mais sobre a versão do Atlas Search desse operador, consulte o operador exists na documentação do Atlas.

Exemplos

Exists e Not Equal To

Considere o seguinte exemplo:

db.inventory.find( { qty: { $exists: true, $nin: [ 5, 15 ] } } )

Esta query selecionará todos os documentos na coleção inventory onde o campo qty existir e seu valor não for igual a 5 ou 15.

Valores nulos

Os exemplos seguintes utilizam uma coleção denominada spices com os seguintes documentos:

db.spices.insertMany( [
   { saffron: 5, cinnamon: 5, mustard: null },
   { saffron: 3, cinnamon: null, mustard: 8 },
   { saffron: null, cinnamon: 3, mustard: 9 },
   { saffron: 1, cinnamon: 2, mustard: 3 },
   { saffron: 2, mustard: 5 },
   { saffron: 3, cinnamon: 2 },
   { saffron: 4 },
   { cinnamon: 2, mustard: 4 },
   { cinnamon: 2 },
   { mustard: 6 }
] )

$exists: true

A seguinte query especifica o predicado de query saffron: { $exists: true }:

db.spices.find( { saffron: { $exists: true } } )

Os resultados consistem nos documentos que contêm o campo saffron, incluindo o documento cujo campo saffron contém um valor nulo:

{ saffron: 5, cinnamon: 5, mustard: null }
{ saffron: 3, cinnamon: null, mustard: 8 }
{ saffron: null, cinnamon: 3, mustard: 9 }
{ saffron: 1, cinnamon: 2, mustard: 3 }
{ saffron: 2, mustard: 5 }
{ saffron: 3, cinnamon: 2 }
{ saffron: 4 }

$exists: false

A seguinte query especifica o predicado de query cinnamon: { $exists: false }:

db.spices.find( { cinnamon: { $exists: false } } )

Os resultados consistem nos documentos que não contêm o campo cinnamon:

{ saffron: 2, mustard: 5 }
{ saffron: 4 }
{ mustard: 6 }

Os usuários não podem mais utilizar o filtro de query $type: 0 como sinônimo de $exists:false. Para consultar campos nulos ou ausentes, consulte Query para campos nulos ou ausentes.

Usar um sparse index para melhorar o desempenho de $exists

A seguinte tabela compara o desempenho da query $exists utilizando índices esparsos e não esparsos:

$exists Query
Usando um índice esparso
Usando um índice não esparso

{ $exists: true }

Mais eficiente. O MongoDB pode fazer uma correspondência exata e não requer um FETCH.

Mais eficiente que queries sem índice, mas ainda requer um FETCH.

{ $exists: false }

Não é possível usar o índice e exige um COLLSCAN.

Exige um FETCH.

Queries que utilizam { $exists: true } em campos que utilizam um índice não escasso ou que utilizam { $exists: true } em campos que não são indexados examinam todos os documentos em uma coleção. Para melhorar o desempenho, crie um índice esparso no field como mostrado no seguinte cenário:

  1. Crie uma coleção stockSales:

    db.stockSales.insertMany( [
       { _id: 0, symbol: "MDB", auditDate: new Date( "2021-05-18T16:12:23Z" ) },
       { _id: 1, symbol: "MDB", auditDate: new Date( "2021-04-21T11:34:45Z" ) },
       { _id: 2, symbol: "MSFT", auditDate: new Date( "2021-02-24T15:11:32Z" ) },
       { _id: 3, symbol: "MSFT", auditDate: null },
       { _id: 4, symbol: "MSFT", auditDate: new Date( "2021-07-13T18:32:54Z" ) },
       { _id: 5, symbol: "AAPL" }
    ] )

    O documento com um _id de:

    • 3 tem um valor auditDate nulo.

    • 5 está faltando o valor auditDate.

  2. Crie um índice esparso no campo auditDate:

    db.getCollection( "stockSales" ).createIndex(
       { auditDate: 1 },
       { name: "auditDateSparseIndex", sparse: true }
    )

  3. O exemplo a seguir conta os documentos em que o campo auditDate tem um valor (inclusive nulo) e usa o índice esparso:

    db.stockSales.countDocuments( { auditDate: { $exists: true } } )

    O exemplo retorna 5. O documento sem o valor auditDate não é contado.

Dica

Se você precisar apenas de documentos em que field tenha um valor não nulo, você:

  • Pode usar $ne: null em vez de $exists: true.

  • Não precisa de um índice esparso no field.

Por exemplo, utilizando a coleção stockSales:

db.stockSales.countDocuments( { auditDate: { $ne: null } } )

O exemplo retorna 4. Os documentos que não possuem o valor auditDate ou que têm um valor auditDate nulo não são contados.

Dica

Veja também:

Consulta para campos nulos ou ausentes

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$type