Texto de pesquisa

Documentos de amostra

As seções seguintes apresentam exemplos de pesquisas de texto na coleção fast_and_furious_movies. Cada seção usa uma variável chamada collection para fazer referência à instância MongoCollection da coleção fast_and_furious_movies.

A coleção fast_and_furious_movies contém documentos que descrevem um dos vários filmes que fazem parte da franquia de filmes Velozes e Furiosos. Cada documento contém um campo de título e um campo de tags.

{ "_id": 1, "title": "2 Fast 2 Furious ", "tags": ["undercover", "drug dealer"] }
{ "_id": 2, "title": "Fast 5", "tags": ["bank robbery", "full team"] }
{ "_id": 3, "title": "Furious 7", "tags": ["emotional"] }
{ "_id": 4, "title": "The Fate of the Furious", "tags": ["betrayal"] }

Text Index

Você deve criar um índice de texto antes de executar uma pesquisa de texto. Um índice de texto especifica a string ou o campo de array de strings no qual executar uma pesquisa de texto.

Nos exemplos seguintes, você executa pesquisas de texto no campo title na coleção fast_and_furious_movies . Para habilitar pesquisas de texto no campo title, crie um índice de texto utilizando o construtor Índices com o seguinte trecho:

collection.createIndex(Indexes.text("title"));

Para obter mais informações, consulte os seguintes recursos:

• Seção Índices de texto do nosso guia de índices

• Índices de texto Entrada manual do servidor

Especifique as opções

Você pode incluir TextSearchOptions como o segundo parâmetro do método Filters.text() para especificar opções de pesquisa de texto como sensibilidade do caso. Por padrão, as pesquisas de texto são executadas sem distinção entre maiúsculas e minúsculas, o que significa que a pesquisa corresponde a valores em minúsculas e maiúsculas.

Para especificar uma pesquisa sensível a maiúsculas e minúsculas, use o seguinte trecho:

TextSearchOptions options = new TextSearchOptions().caseSensitive(true);
Bson filter = Filters.text("SomeText", options);

Para obter mais informações sobre os métodos e as classes mencionadas nesta seção, consulte a seguinte documentação da API:

• Filters.text()

• TextSearchOptions

Pesquisar texto por um termo

Passe um termo como uma string para o método Filters.text() para especificar o termo na sua pesquisa de texto.

Bson filter = Filters.text("fast");
collection.find(filter).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{ "_id": 1, "title": "2 Fast 2 Furious ", "tags": ["undercover", "drug dealer"] }
{ "_id": 2, "title": "Fast 5", "tags": ["bank robbery", "full team"] }

Bson filter = Filters.text("fate 7");
collection.find(filter).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{ "_id": 3, "title": "Furious 7", "tags": ["emotional"] }
{ "_id": 4, "title": "The Fate of the Furious", "tags": ["betrayal"] }

Pesquisar texto por frase

Passe uma frase com citações em forma de escape para o método Filters.text() para especificar a frase na sua pesquisa de texto. As aspas escapadas são caracteres de aspas duplas precedidos por um caractere de barra invertida. Se você não adicionar citações escapadas em torno da frase, o método find() executará uma pesquisa de termo.

Bson filter = Filters.text("\"fate of the furious\"");
collection.find(filter).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{ "_id": 4, "title": "The Fate of the Furious", "tags": ["betrayal"] }

Pesquise por texto com termos excluídos

Para cada termo que você deseja excluir da pesquisa de texto, prefixe o termo com um sinal de subtração na string que você passa para o método construtor de Filters.text() .

Nenhum dos documentos devolvidos da pesquisa contém o termo excluído no campo de índice de texto.

Bson filter = Filters.text("furious -fast");
collection.find(filter).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{ "_id": 3, "title": "Furious 7", "tags": ["emotional"] }
{ "_id": 4, "title": "The Fate of the Furious", "tags": ["betrayal"] }