Grupo e total

Adicione um estágio de correspondência para pedidos em 2020

Primeiro, adicione um estágio $match que corresponda aos pedidos feitos em 2020:

pipeline.push({
  $match: {
    orderdate: {
      $gte: new Date("2020-01-01T00:00:00Z"),
      $lt: new Date("2021-01-01T00:00:00Z"),
    },
  },
});

Adicione um estágio de classificação para classificar por data do pedido

Em seguida, adicione um estágio $sort para definir uma classificação ascendente no campo orderdate para exibir a primeira compra 2020 para cada cliente no próximo estágio:

pipeline.push({
  $sort: {
    orderdate: 1,
  },
});

Adicione um estágio de grupo para agrupar por endereço de e-mail

Adicione um estágio $group para agrupar pedidos pelo valor do campo customer_id . Nesta etapa, adicione operações de agregação que criam os seguintes campos nos documentos de resultado:

• first_purchase_date: a data da primeira compra do cliente

• total_value: o valor total de todas as compras do cliente

• total_orders: o número total de compras do cliente

• orders: a lista de todas as compras do cliente, incluindo a data e o valor de cada compra

pipeline.push({
  $group: {
    _id: "$customer_id",
    first_purchase_date: { $first: "$orderdate" },
    total_value: { $sum: "$value" },
    total_orders: { $sum: 1 },
    orders: { $push: 
      { 
        orderdate: "$orderdate", 
        value: "$value" 
      }
    },
  },
});

Adicione um estágio de classificação para classificar por data do primeiro pedido

Em seguida, adicione outro estágio $sort para definir uma classificação ascendente no campo first_purchase_date :

pipeline.push({
  $sort: {
    first_purchase_date: 1,
  },
});

Adicione um estágio de conjunto para exibir o endereço de e-mail

Adicione um estágio $set para recriar o campo customer_id a partir dos valores no campo _id que foram definidos durante o estágio $group :

pipeline.push({
  $set: {
    customer_id: "$_id",
  },
});

Adicione um estágio não definido para remover campos desnecessários

Finalmente, adicione um estágio $unset . O estágio $unset remove o campo _id dos documentos de resultado:

pipeline.push({ $unset: ["_id"] });

Executar o pipeline de agregação

Adicione o seguinte código ao final do seu aplicativo para executar a aggregation na collection orders :

const aggregationResult = await ordersColl.aggregate(pipeline);

Por fim, execute o seguinte comando em seu shell para iniciar seu aplicativo:

node agg_tutorial.js

Interpretar resultados

A agregação retorna o seguinte resumo dos pedidos dos clientes de 2020:

{
  first_purchase_date: 2020-01-01T08:25:37.000Z,
  total_value: 63,
  total_orders: 1,
  orders: [ { orderdate: 2020-01-01T08:25:37.000Z, value: 63 } ],
  customer_id: 'oranieri@warmmail.com'
}
{
  first_purchase_date: 2020-01-13T09:32:07.000Z,
  total_value: 436,
  total_orders: 4,
  orders: [
    { orderdate: 2020-01-13T09:32:07.000Z, value: 99 },
    { orderdate: 2020-05-30T08:35:52.000Z, value: 231 },
    { orderdate: 2020-10-03T13:49:44.000Z, value: 102 },
    { orderdate: 2020-12-26T08:55:46.000Z, value: 4 }
  ],
  customer_id: 'elise_smith@myemail.com'
}
{
  first_purchase_date: 2020-08-18T23:04:48.000Z,
  total_value: 191,
  total_orders: 2,
  orders: [
    { orderdate: 2020-08-18T23:04:48.000Z, value: 4 },
    { orderdate: 2020-11-23T22:56:53.000Z, value: 187 }
  ],
  customer_id: 'tj@wheresmyemail.com'
}

Os documentos de resultados contêm detalhes de todos os pedidos de um determinado cliente, agrupados pelo endereço de e-mail do cliente.