Contagem de documentos

O driver Node.js oferece dois métodos para contar documentos em uma collection:

collection.countDocuments() Retorna o número de documentos na coleção que correspondem à query especificada. Se você especificar um documento de query vazio, countDocuments() retornará o número total de documentos na coleção.
coleção.estimatedDocumentCount() retorna uma estimativa do número de documentos na coleção com base nos metadados da coleção.

estimatedDocumentCount() é mais rápido do que countDocuments() porque a estimativa utiliza os metadados da coleção em vez de analisar a coleção. Em contraste, o countDocuments() leva mais tempo para retornar, mas fornece uma contagem precisa do número de documentos e suporta a especificação de um filtro. Escolha o método apropriado para sua carga de trabalho.

Para especificar quais documentos você deseja contar, countDocuments() aceita um parâmetro dequery . countDocuments() conta os documentos que correspondem à query especificada.

countDocuments() e o estimatedDocumentCount() suporta configurações opcionais que afetam a execução do método. Consulte a documentação de referência para cada método para obter mais informações.

Dica

Você pode melhorar o desempenho ao utilizar o countDocuments() para retornar o número total de documentos em uma coleção evitando uma verificação da coleção. Para fazer isso, use uma dica para aproveitar o índice interno no campo _id. Utilize esta técnica somente ao chamar countDocuments() com um parâmetro de query vazio.

collection.countDocuments({}, { hint: "_id_" });

Exemplo

O exemplo a seguir estima o número de documentos na collection movies no banco de dados sample_mflix e, em seguida, retorna uma contagem precisa do número de documentos na collection movies com Canada no campo countries.

Observação

Você pode utilizar este exemplo para se conectar a uma instância do MongoDB e interagir com um banco de dados que contém dados de amostra. Para saber mais sobre como se conectar à sua instância do MongoDB e carregar um conjunto de dados de amostra, consulte o Guia de exemplos de uso.

1 // Count documents in a collection
2 
3 import { MongoClient } from "mongodb";
4 
5 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6 const uri = "<connection string uri>";
7 
8 const client = new MongoClient(uri);
9 
10 async function run() {
11   try {
12     const database = client.db("sample_mflix");
13     const movies = database.collection("movies");
14 
15     /* Print the estimate of the number of documents in the
16     "movies" collection */
17     const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18     console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19 
20     /* Print the number of documents in the "movies" collection that
21     match the specified query */
22     const query = { countries: "Canada" };
23     const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24     console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25   } finally {
26     // Close the connection after the operations complete
27     await client.close();
28   }
29 }
30 // Run the program and print any thrown exceptions
31 run().catch(console.dir);

1 // Count documents in a collection
2 
3 import { MongoClient } from "mongodb";
4 
5 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6 const uri = "<connection string uri>";
7 
8 const client = new MongoClient(uri);
9 
10 async function run() {
11   try {
12     const database = client.db("sample_mflix");
13     const movies = database.collection("movies");
14 
15     /* Print the estimate of the number of documents in the
16     "movies" collection */
17     const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18     console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19 
20     /* Print the number of documents in the "movies" collection that
21     match the specified query */
22     const query = { countries: "Canada" };
23     const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24     console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25   } finally {
26     // Close the connection after the operations complete
27     await client.close();
28   }
29 }
30 // Run the program and print any thrown exceptions
31 run().catch(console.dir);

Observação

Trechos de código idênticos

Os trechos de código JavaScript e TypeScript acima são idênticos. Não existem características específicas do TypeScript do condutor relevantes para este caso de utilização.

Ao executar o código do exemplo anterior, você vê a seguinte saída:

Estimated number of documents in the movies collection: 23541
Number of movies from Canada: 1349

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Excluir vários documentos

Valores de campo distintos

1	// Count documents in a collection
2
3	import { MongoClient } from "mongodb";
4
5	// Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6	const uri = "<connection string uri>";
7
8	const client = new MongoClient(uri);
9
10	async function run() {
11	try {
12	const database = client.db("sample_mflix");
13	const movies = database.collection("movies");
14
15	/* Print the estimate of the number of documents in the
16	"movies" collection */
17	const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18	console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19
20	/* Print the number of documents in the "movies" collection that
21	match the specified query */
22	const query = { countries: "Canada" };
23	const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24	console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25	} finally {
26	// Close the connection after the operations complete
27	await client.close();
28	}
29	}
30	// Run the program and print any thrown exceptions
31	run().catch(console.dir);