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Neste guia, você aprenderá como recuperar dados de sua collection do MongoDB usando operações de leitura. Operações de leitura são comandos que recuperam documentos do servidor.

Existem dois tipos de operações de leitura:

  • Encontrar operações, que permitem recuperar documento de suas collection

  • Operações de agregação, que permitem transformar os dados em sua collection

Este guia inclui as seguintes seções:

  • Dados de amostra para exemplos apresenta os dados de amostra que são usados pelos exemplos de operação de leitura

  • Operações de localização descreve como usar o driver para executar operações de localização

  • Operações de agregação descreve como usar o driver para executar operações de agregação

  • Informações adicionais fornecem links para recursos e documentação da API para os tipos e métodos mencionados neste guia

Os exemplos deste guia usam os seguintes documentos de amostra. Cada documento representa um item no estoque de uma loja e contém informações sobre sua categorização e preço unitário:

let docs = vec![
Inventory {
item: "candle".to_string(),
category: "decor".to_string(),
unit_price: 2.89,
},
Inventory {
item: "blender".to_string(),
category: "kitchen".to_string(),
unit_price: 38.49,
},
Inventory {
item: "placemat".to_string(),
category: "kitchen".to_string(),
unit_price: 3.19,
},
Inventory {
item: "watering can".to_string(),
category: "garden".to_string(),
unit_price: 11.99,
},
];

Para saber como inserir esses dados em uma coleção, consulte o guia Inserir documentos .

Use localizar operações para recuperar dados do MongoDB. As operações de localização consistem nos métodos find() e find_one() .

Para encontrar todos os documentos que correspondem aos seus critérios, use o método find() . Este método utiliza um filtro de query como parâmetro. Um filtro de query consiste nos campos e valores que formam critérios para a correspondência de documentos.

O método retorna um tipo de Cursor que você pode iterar para recuperar quaisquer documentos que correspondam aos critérios do filtro.

Para ver um exemplo que usa esse método para recuperar dados, consulte o exemplo find().

Para saber mais sobre como especificar uma query, consulte o guia Especificar uma Consulta .

Para encontrar o primeiro documento que corresponda aos seus critérios, use o método find_one() . Este método utiliza um filtro de query como parâmetro. Um filtro de query consiste nos campos e valores que formam critérios para a correspondência de documentos.

Se um documento corresponder aos critérios de filtro, o método retornará um tipo de Result<Option<T>> com um valor de Some. Se nenhum documento corresponder aos critérios de filtro, find_one() retornará um tipo Result<Option<T>> com um valor de None.

Para ver um exemplo que usa esse método para recuperar dados, consulte o exemplo find_one().

Você pode modificar o comportamento do método find() encadeando FindOptions métodos de construtor de opção a find() e pode modificar o comportamento do método find_one() encadeando FindOneOptions métodos de construtor de opção a find_one().

A tabela a seguir descreve os campos FindOptions e FindOneOptions comumente usados que você pode definir chamando seus métodos construtores correspondentes:

Campo
Descrição

collation

The collation to use when sorting results. To learn more about collations, see the Collations guide.

Type: Collation
Default: None

hint

The index to use for the operation. To learn more about indexes, see Indexes in the Server manual.

Type: Hint
Default: None

projection

The projection to use when returning results.

Type: Document
Default: None

read_concern

The read concern to use for the find operation. If you don't set this option, the operation inherits the read concern set for the collection. To learn more about read concerns, see Read Concern in the Server manual.

Type: ReadConcern

skip

The number of documents to skip when returning results. To learn more about how to use the skip() builder method, see Skip Returned Results.

Type: u64
Default: None

sort

The sort to use when returning results. By default, the driver returns documents in their natural order, or as they appear in the database. To learn more, see natural order in the Server manual glossary. To learn more about how to use the sort() builder method, see Sort Results.

Type: Document
Default: None

Observação

Opções de configuração

Você pode definir os campos FindOptions e FindOneOptions encadeando os métodos do construtor de opções diretamente à chamada do método da operação de localização. Se você estiver usando uma versão anterior do driver, deverá construir uma instância FindOptions ou FindOneOptions encadeando métodos de construtor de opções ao método builder() . Em seguida, passe sua instância de opções como um parâmetro para find() ou find_one().

Para obter uma lista completa de configurações que você pode especificar para cada tipo, consulte a documentação da API para FindOptions e FindOneOptions.

As seções seguintes contêm exemplos que utilizam os métodos find() e findOne() para recuperar documentos de amostra que correspondem aos critérios de filtro.

Este exemplo executa as seguintes ações:

  • Chama o método find()

  • Passa um filtro de query para find() que corresponde a documentos em que o valor de unit_price é menor que 12.00 e o valor de category não é "kitchen"

  • Encadeia o método sort() a find() para classificar documentos correspondentes por unit_price em ordem decrescente

let mut cursor = my_coll
.find(doc! { "$and": vec!
[
doc! { "unit_price": doc! { "$lt": 12.00 } },
doc! { "category": doc! { "$ne": "kitchen" } }
] })
.sort(doc! { "unit_price": -1 })
.await?;
while let Some(result) = cursor.try_next().await? {
println!("{:?}", result);
}
Inventory { item: "watering can", category: "garden", unit_price: 11.99 }
Inventory { item: "candle", category: "decor", unit_price: 2.89 }

Este exemplo executa as seguintes ações:

  • Chama o método find_one()

  • Passa um filtro de query para find_one() que corresponde a documentos em que o valor de unit_price é menor ou igual a 20.00

  • Encadeia o método skip() para find_one() para ignorar os dois primeiros documentos correspondentes

let result = my_coll
.find_one(doc! { "unit_price": doc! { "$lte": 20.00 } })
.skip(2)
.await?;
println!("{:#?}", result);
Some(
Inventory {
item: "watering can",
category: "garden",
unit_price: 11.99,
},
)

Utilize operações de agregação para recuperar e transformar dados de sua collection. Você pode executar operações de agregação usando o método aggregate() .

O método aggregate() usa um aggregation pipeline como parâmetro. Um pipeline de agregação inclui um ou mais estágios que especificam como transformar dados. Um estágio inclui um operador de agregação (prefixado com um $) e quaisquer parâmetros exigidos para este operador.

Para saber mais sobre agregações e ver exemplos de agregação, consulte o Guia de agregação .

O método retorna os documentos resultantes em um tipo Cursor . Se o pipeline de agregação não contiver um estágio $match , o pipeline processará todos os documentos na coleção.

Você pode modificar o comportamento do método aggregate() encadeando os métodos de construtor de opção AggregateOptions para aggregate().

A tabela a seguir descreve os campos AggregateOptions comumente usados que você pode definir chamando seus métodos construtores correspondentes:

Campo
Descrição

allow_disk_use

Enables writing to temporary files. If true, aggregation stages can write data to the _tmp subdirectory in the dbPath directory.

Type: bool
Default: false

batch_size

Specifies the maximum number of documents the server returns per cursor batch. This option sets the number of documents the cursor keeps in memory rather than the number of documents the cursor returns.

Type: u32
Default: 101 documents initially, 16 MB maximum for subsequent batches

collation

The collation to use when sorting results. To learn more about collations, see the Collations guide.

Type: Collation
Default: None

hint

The index to use for the operation. To learn more about indexes, see Indexes in the Server manual.

Type: Hint
Default: None

read_concern

The read concern to use for the find operation. If you don't set this option, the operation inherits the read concern set for the collection. To learn more about read concerns, see Read Concern in the Server manual.

Type: ReadConcern

write_concern

The write concern for the operation. If you don't set this option, the operation inherits the write concern set for the collection. To learn more about write concerns, see Write Concern in the Server manual.

Type: WriteConcern

Para obter uma lista completa das configurações, consulte a documentação da API para AggregateOptions.

Este exemplo mostra como chamar o método aggregate() com um pipeline que contém os seguintes estágios:

  • $group estágio para calcular a média do campo unit_price para cada valor do campo category

  • $sort estágio para ordenar resultados por avg_price em ordem crescente

let pipeline = vec![
doc! { "$group": doc! { "_id" : doc! {"category": "$category"} ,
"avg_price" : doc! { "$avg" : "$unit_price" } } },
doc! { "$sort": { "_id.avg_price" : 1 } },
];
let mut cursor = my_coll.aggregate(pipeline).await?;
while let Some(result) = cursor.try_next().await? {
println!("{:?}", result);
}
Document({"_id": Document({"category": String("decor")}), "avg_price": Double(2.890000104904175)})
Document({"_id": Document({"category": String("kitchen")}), "avg_price": Double(20.840000867843628)})
Document({"_id": Document({"category": String("garden")}), "avg_price": Double(11.989999771118164)})

Para obter exemplos executáveis das operações de localização, consulte os seguintes exemplos de uso:

Para saber mais sobre as operações neste guia, consulte a seguinte documentação:

Para saber mais sobre os métodos e tipos mencionados neste guia, consulte a documentação da API abaixo:

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