Consultando com facets

Go Acesse a Atlas Search página do seu cluster.

1. Clique no nome do seu cluster.

2. Clique na aba Atlas Search.

   A página Atlas Search é exibida.

Clique em Create Index.

Selecione o método de configuração Visual Editor e clique em Next.

Para o Index Name, digite facets.

Para o Database and Collection, selecione o banco de dados sample_supplies e a coleção sales . Em seguida, clique em Next.

Clique Refine Your Index. No painel Index Configuration , desative Dynamic Mapping.

No painel Field Mappings , clique em Add Field Mapping. Na janela modal, selecione purchaseMethod no menu suspenso Field Name .

No menu suspenso Data Type , selecione String. Clique em Add na parte inferior da janela modal. Deixe os valores Index Configurations inalterados e clique em Add na parte inferior da janela modal.

No painel Field Mappings , clique em Add Field Mapping. Na janela modal, selecione storeLocation no menu suspenso Field Name .

Na lista suspensa Data Type , selecione StringFacet. Clique em Add na parte inferior da janela modal.

Clique na aba Aggregation.

Clique em + Add Stage para começar a criar seu pipeline de agregação.

Na janela do estágio, clique no menu suspenso rotulado Select... e selecione o estágio $searchMeta .

Substitua o código do espaço reservado pela seguinte query.

{
   "facet": {
      "operator": {
         "text": {
         "query": ["In store"],
         "path": "purchaseMethod"
         }
      },
      "facets": {
         "locationFacet": {
         "type": "string",
         "path": "storeLocation",
         }
      }
   }
}

Esta query utiliza o coletor facet com:

• O operador text para contar apenas documentos com um valor purchaseMethod de In store.

• O facet denominado locationFacet que cria um bucket para cada valor storeLocation diferente.

Revise os resultados da consulta facetada.

Seus resultados devem se assemelhar ao seguinte documento de exemplo, que é mostrado parcialmente expandido:

count: Object
lowerBound: 2819
facet: Object
locationFacet: Object
   buckets: Array
      0: Object
         id: "Denver"
         count: 864
      1: Object
         id: "Seattle"
         count: 648
      2: Object
      3: Object
      4: Object
      5: Object

Você pode expandir os campos Array e Object para visualizar seu conteúdo clicando neles.