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Driver C
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Dados de Time Series

Nesta página

  • Visão geral
  • Crie uma coleção de séries temporais
  • Armazenar dados de série temporal
  • Consultar dados de série temporal
  • Informações adicionais

Neste guia, você pode aprender a usar o driver C para armazenar e interagir com dados de séries temporais.

Os dados de série temporal são compostos pelos seguintes componentes:

  • Quantidade medida

  • Carimbo de data/hora para a medição

  • Metadados que descrevem a medição

A tabela a seguir descreve situações de exemplo para as quais você pode armazenar dados de série temporal:

Situação
Quantidade medida
Metadata

Registro de vendas mensais por setor

receita em dólares

Empresa, país

Rastreando mudanças no tempo

Nível de precipitação

Localização, tipo de sensor

Registro de flutuações nos preços da casa própria

Preço do aluguel mensal

Localização, moeda

Importante

Versão do servidor para coleção de séries temporais

Para criar e interagir com coleções de séries temporais, você deve estar conectado a uma implantação executando o MongoDB Server 5.0 ou posterior.

Você pode criar uma coleção de séries temporais para armazenar dados de séries temporais. Para criar uma coleção de séries temporais, passe os seguintes parâmetros para a função mongoc_database_create_collection():

  • O banco de dados de dados no qual criar a coleção

  • O nome da nova collection a ser criada

  • Um objeto timeseries que especifica a opção timeField

O exemplo seguinte cria uma coleção de séries temporais denominada october2024 no banco de banco de dados do fall_weather com a opção timeField definida para os campos do "timestamp":

// Initialize the MongoDB C Driver
mongoc_init ();
// Create a new client instance
mongoc_client_t *client = mongoc_client_new ("<connection string>");
// Get a handle on the database
mongoc_database_t *database = mongoc_client_get_database (client, "fall_weather");
// Create options for the time series collection
bson_t *opts = BCON_NEW (
"timeseries", "{",
"timeField", BCON_UTF8 ("timestamp"),
"}");
// Create the time series collection
bson_error_t error;
mongoc_collection_t *collection = mongoc_database_create_collection (database, "october2024", opts, &error);
if (!collection) {
fprintf(stderr, "Error creating collection: %s\n", error.message);
}
bson_destroy (opts);

Para verificar se você criou com êxito a coleção de séries temporais, execute a função mongoc_database_find_collections_with_opts() no banco de dados de dados fall_weather e imprima os resultados:

// List collections in the database
mongoc_cursor_t *cursor = mongoc_database_find_collections_with_opts (database, NULL);
const bson_t *doc;
while (mongoc_cursor_next (cursor, &doc))
{
char *str = bson_as_canonical_extended_json (doc, NULL);
printf ("%s\n", str);
bson_free (str);
}
// Check for cursor errors
if (mongoc_cursor_error (cursor, &error))
{
fprintf (stderr, "Cursor error: %s\n", error.message);
}
mongoc_cursor_destroy (cursor);
{ "name" : "october2024", "type" : "timeseries", "options" : { "timeseries" : { "timeField" : "timestamp", "granularity" : "seconds", "bucketMaxSpanSeconds" : { "$numberInt" : "3600" } } }, "info" : { "readOnly" : false } }
...

Você pode inserir dados em uma coleção de séries temporais usando as funções mongoc_collection_insert_one() ou mongoc_collection_insert_many() e especificando a medida, o carimbo de data e hora e os metadados em cada documento inserido.

Para saber mais sobre como inserir documentos em uma collection, consulte o guia Inserir documentos .

O exemplo a seguir insere dados de temperatura da cidade de Nova York na october2024 coleção de séries temporais criada no exemplo Criar uma coleção de séries temporais. Cada documento contém os seguintes campos:

  • temperature, que armazena medições de temperatura em graus Fahrenheit

  • location, que armazena metadados de localização

  • timestamp, que armazena o tempo da coleta de medição

const bson_t *insert_doc = BCON_NEW (
"temperature", BCON_DOUBLE (70.0),
"location", "{", "city", BCON_UTF8 ("New York"), "}",
"timestamp", BCON_DATE_TIME (1633046400000));
if (!mongoc_collection_insert_one (collection, insert_doc, NULL, NULL, &error)) {
fprintf(stderr, "Error inserting document: %s\n", error.message);
}

Você pode usar a mesma sintaxe e convenções para consultar os dados armazenados em uma coleção de séries temporais que você usa ao executar operações de leitura ou agregação em outras collections. Para saber mais sobre essas operações, consulte a seção Informações adicionais .

Para saber mais sobre os conceitos mencionados neste guia, consulte as seguintes entradas de manual do MongoDB Server :

Para saber mais sobre como realizar operações de leitura, consulte Ler dados do MongoDB.

Para saber mais sobre como realizar operações de agregação , consulte o guia Transforme seus dados com agregação .

Para saber mais sobre as funções mencionadas neste guia, consulte a seguinte documentação da API:

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reconhecimento de data center e collection