MongoDB PyMongoArrow
Introdução
PyMongoArrow é uma extensão do PyMongo que contém ferramentas para carregar conjuntos de resultados de query do MongoDB como tabelas Apache Arrow, arrays NumPy e Pandas ou POlars DataFrames. O PyMongoArrow é a maneira recomendada de materializar conjuntos de resultados de query do MongoDB como arrays digitadas contíguos na memória adequados para aplicativos de processamento analítico na memória.
Instalação
Para saber como instalar ou atualizar o PyMongoArrow, consulte a seção Instalar e atualizar .
Início rápido
Saiba como começar a trabalhar com dados na seção Início rápido .
NOVIDADES
Para ver uma lista de novos recursos e alterações em cada versão, consulte a seção Novidades.
Comparação com o PyMongo
Para ver uma comparação entre o PyMongoArrow e o PyMongo, consulte a seção Comparação com o PyMongo .
Schemas
Para obter exemplos de uso de esquemas PyMongoArrow, consulte a seção Exemplos de Esquema .
Tipos de dados
Saiba mais sobre os tipos de dados suportados com PyMongoArrow na seção Tipos de Dados .
Perguntas frequentes
Para obter respostas às perguntas mais frequentes sobre o PyMongoArow, consulte a seção de perguntas frequentes .
Documentação da API
Para obter informações detalhadas sobre tipos e métodos no PyMongoArrow,consulte a documentação da API do PyMongoArrow.
Obtendo ajuda
Se você estiver tendo problemas ou tiver dúvidas sobre o PyMongoArrow, faça sua pergunta no Fórum daMongoDB Community . Depois de obter uma resposta, seria ótimo se você pudesse trabalhar com ela nesta documentação e contribuir.
Problemas
Relate todos os problemas no rastreador de bugs JIRA do MongoDB principal no projeto PyMongoArrow.
Solicitações de recursos e feedback
Use o mecanismo de feedback para enviar solicitações de recursos e feedback geral sobre o PyMongoArrow.
Contribuindo
Contribuições para o PyMongoArrow são recomendadas. Para contribuir, faça um fork do projeto no Github e envie uma solicitação de pull.