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Otimizar queries com índices

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  • Visão geral
  • Aplicativo de amostra
  • Índice de campo único
  • Índice composto
  • Multikey Index
  • Índice de Pesquisa do Atlas
  • Criar Índice de Atlas Search
  • Listar índices de pesquisa
  • Atualizar índices de pesquisa
  • Excluir índices Atlas Search
  • Text Index
  • Índice Geoespacial
  • índice único
  • Índice curinga
  • Índices clusterizados
  • Remover um Índice

Visão geral

Nesta página, você pode ver exemplos de código copiáveis que mostram como trabalhar com tipos comuns de índices que você pode usar com o PyMongo.

Dica

Para saber mais sobre como trabalhar com índices, consulte o guia Trabalhar com índices . Para saber mais sobre qualquer um dos índices mostrados nesta página, consulte o link fornecido em cada seção.

Para usar um exemplo desta página, copie o exemplo de código para oaplicativo de amostra ou para seu próprio aplicativo. Certifique-se de substituir todos os espaços reservados nos exemplos de código, como <connection string URI>, pelos valores relevantes para sua implantação do MongoDB.

Aplicativo de amostra

Você pode usar o seguinte aplicativo de exemplo para testar os exemplos de código nesta página. Para usar o aplicativo de amostra, execute as seguintes etapas:

  1. Verifique se o PyMongo está instalado.

  2. Copie o seguinte código e cole-o em um novo arquivo .py .

  3. Copie um exemplo de código desta página e cole-o nas linhas especificadas no arquivo.

1import pymongo
2from pymongo import MongoClient
3
4try:
5    uri = "<connection string URI>"
6    client = MongoClient(uri)
7
8    database = client["<database name>"]
9    collection = database["<collection name>"]
10
11    # start example code here
12
13    # end example code here
14
15    client.close()
16
17except Exception as e:
18    raise Exception(
19        "The following error occurred: ", e)

Índice de campo único

result = collection.create_index("<field name>")
print(f'Index created: {result}')

Para saber mais sobre índices de campo único, consulte o guia Índices de campo único .

Índice composto

result = collection.create_index([
    ("<field name one>", pymongo.ASCENDING),
    ("<field name two>", pymongo.ASCENDING)
])
print(f"Index created: {result}")

Para saber mais sobre índices compostos, consulte o guia Índices compostos .

Multikey Index

result = collection.create_index("<array field name>")
print(f'Index created: {result}')

Para saber mais sobre índices de várias chaves, consulte o guia Índices de várias chaves.

Índice de Pesquisa do Atlas

Para saber mais sobre os índices do Atlas Search , consulte o guia Índices doAtlas Search .

Criar Índice de Atlas Search

index = {
    "definition": {
        "mappings": {
            "dynamic": True
        }
    },
    "name": "<index name>",
}
collection.create_search_index(index)

Para saber mais sobre como criar índices de pesquisa, consulte o guia Criar um índice do Atlas Search .

Listar índices de pesquisa

results = list(collection.list_search_indexes())
print('Existing search indexes:\n')
for index in results:
    print(index)

Para saber mais sobre como listar índices do Atlas Search , consulte o guia Listar índices do Atlas Search .

Atualizar índices de pesquisa

new_index = {
    "definition": {
        "mappings": {
            "dynamic": True
        }
    },
    "name": "<index name>",
}
collection.update_search_index("<name of index to update>", new_index)
print(f"Search index updated: {result}")

Para saber mais sobre como atualizar índices do Atlas Search , consulte o guia Atualizar um índice do Atlas Search .

Excluir índices Atlas Search

collection.drop_index("<index name>")
print(f"Search index deleted: {result}")

Para saber mais sobre como excluir índices do Atlas Search , consulte o guia Excluir um índice do Atlas Search .

Text Index

result = collection.create_index(
    [( "<field name>", "text")],
    default_language="english",
    weights={ "<field name>": 10 }
)
   
print(f"Index created: {result}")

Para saber mais sobre índices de texto, consulte o guia Índices de texto .

Índice Geoespacial

result = collection.create_index([("<GeoJSON object field>", "2dsphere")])
print(f'Index created: {result}')

Para saber mais sobre índices geoespaciais, consulte o guia Índices geoespaciais .

índice único

result = collection.create_index("<field name>", unique=True)
print(f"Index created: {result}")

Para saber mais sobre índices únicos, consulte o guia Índices únicos .

Índice curinga

result = collection.create_index({"$**": pymongo.ASCENDING})
print(f'Index created: {result}')

Para saber mais sobre índices curinga, consulte o guia Índices curinga .

Índices clusterizados

collection = database.create_collection("<collection name>", clusteredIndex={
    "key": {"_id": 1}, 
    "unique": True
})

Para saber mais sobre índices curinga, consulte o guia Índices agrupados .

Remover um Índice

collection.drop_index("<index_name>")

Para saber mais sobre como remover índices, consulte Remover um índice no guia Trabalhar com índices.

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