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Índices geoespaciais

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  • Visão geral
  • Dados de amostra
  • Criar um índice geoespacial

Visão geral

O MongoDB suporta queries de dados de coordenadas geoespaciais utilizando índices dsphere do2. Com um índice 2dsphere , você pode executar query dos dados geoespaciais para inclusão, interseção e proximidade. Para mais informações sobre query de dados geoespaciais, consulte queries geoespaciais do .

Para criar um índice do 2dsphere , você deve especificar um campo que contém somente Objetos GeoJSON. Para obter mais detalhes sobre este tipo, consulte o guia ObjetosGeoJSON no manual do MongoDB Server .

Dados de amostra

Os exemplos neste guia usam a collection sample_mflix.theaters dos conjuntos de dados de amostra do Atlas. Para saber como criar um MongoDB Atlas cluster gratuito e carregar os conjuntos de dados de amostra, consulte Introdução ao PyMongo.

O campo location.geo no seguinte documento de amostra da coleção theaters no banco de dados sample_mflix é um objeto de ponto GeoJSON que descreve as coordenadas do teatro:

{
   "_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e75c"),
   "theaterId" : 104,
   "location" : {
      "address" : {
         "street1" : "5000 W 147th St",
         "city" : "Hawthorne",
         "state" : "CA",
         "zipcode" : "90250"
      },
      "geo" : {
         "type" : "Point",
         "coordinates" : [
            -118.36559,
            33.897167
         ]
      }
   }
}

Criar um índice geoespacial

O seguinte exemplo cria um índice 2dsphere no campo location.geo:

theaters.create_index(
    [( "location.geo", "2dsphere" )]
)

O MongoDB também suporta índices 2d para calcular distâncias em um plano euclidiano e para trabalhar com a sintaxe dos "legacy coordinate pairs" usada no MongoDB 2.2 e anteriores. Para mais informações, consulte o guia de queries geoespaciais no manual do MongoDB Server .

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