Menu Docs

Página inicial do DocsDesenvolver aplicaçõesDrivers PythonPyMongo

Gravar dados no MongoDB

Nesta página

  • Visão geral
  • Aplicativo de amostra
  • insertOne
  • Inserir vários
  • UpdateOne
  • Atualizar vários
  • replaceOne
  • Excluir um
  • Excluir vários
  • Gravação em massa

Nesta página, você pode ver exemplos de código copiáveis que mostram métodos comuns que você pode usar para escrever dados no MongoDB com o PyMongo.

Dica

Para saber mais sobre qualquer um dos métodos mostrados nesta página, consulte o link fornecido em cada seção.

Para usar um exemplo desta página, copie o exemplo de código para oaplicativo de amostra ou para seu próprio aplicativo. Certifique-se de substituir todos os espaços reservados nos exemplos de código, como <connection string URI>, pelos valores relevantes para sua implantação do MongoDB.

Você pode usar o seguinte aplicativo de exemplo para testar os exemplos de código nesta página. Para usar o aplicativo de amostra, execute as seguintes etapas:

  1. Verifique se o PyMongo está instalado.

  2. Copie o seguinte código e cole-o em um novo arquivo .py .

  3. Copie um exemplo de código desta página e cole-o nas linhas especificadas no arquivo.

1import pymongo
2from pymongo import MongoClient
3
4try:
5 uri = "<connection string URI>"
6 client = MongoClient(uri)
7
8 database = client["<database name>"]
9 collection = database["<collection name>"]
10
11 # start example code here
12
13 # end example code here
14
15 client.close()
16
17except Exception as e:
18 raise Exception(
19 "The following error occurred: ", e)
result = collection.insert_one({ "<field name>" : "<value>" })
print(result.acknowledged)

Para saber mais sobre o método insert_one() , consulte o guia Inserir documentos .

document_list = [
{ "<field name>" : "<value>" },
{ "<field name>" : "<value>" }
]
result = collection.insert_many(document_list)
print(result.acknowledged)

Para saber mais sobre o método insert_many() , consulte o guia Inserir documentos .

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
update_operation = { "$set" :
{ "<field name>" : "<value>" }
}
result = collection.update_one(query_filter, update_operation)
print(result.modified_count)

Para saber mais sobre o método update_one() , consulte o guia Atualizar documentos .

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
update_operation = { "$set" :
{ "<field name>" : "<value>" }
}
result = collection.update_many(query_filter, update_operation)
print(result.modified_count)

Para saber mais sobre o método update_many() , consulte o guia Atualizar documentos .

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
replace_document = { "<new document field name>" : "<new document value>" }
result = collection.replace_one(query_filter, replace_document)
print(result.modified_count)

Para saber mais sobre o método replace_one() , consulte o guia Substituir documentos .

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
result = collection.delete_one(query_filter)
print(result.deleted_count)

Para saber mais sobre o método delete_one() , consulte o guia Excluir documentos .

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
result = collection.delete_many(query_filter)
print(result.deleted_count)

Para saber mais sobre o método delete_many() , consulte o guia Excluir documentos .

operations = [
pymongo.InsertOne(
{
"<field name>" : "<value>"
}
),
pymongo.UpdateMany(
{ "<field to match>" : "<value to match>" },
{ "$set" : { "<field name>" : "<value>" }},
),
pymongo.DeleteOne(
{ "<field to match>" : "<value to match>" }
),
]
result = collection.bulk_write(operations)
print(result)

Para saber mais sobre o método bulk_write() , consulte o guia de escrita em massa .

← Bancos de dados e coleções